Chapitre 1 cours Chapitre Introduction au Machine Learning C Introduction Vous trouverez facilement des exemples o? les concepts d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sont utilisés de manière interchangeable dans les médias Cependant les

Chapitre Introduction au Machine Learning C Introduction Vous trouverez facilement des exemples o? les concepts d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sont utilisés de manière interchangeable dans les médias Cependant les experts les distinguent généralement Si vous avez décidé d ? étudier ce domaine il est important que vous compreniez ce que signi ?ent ces mots et plus important encore en quoi ils di ?èrent Qu'est-ce qui vous est arrivé quand vous avez entendu le terme Machine Learning ? pour la première fois Ré échissez un peu Comprendre le machine learning mal entra? nera une grave confusion Bien que l'apprentissage soit une branche de l'intelligence arti ?cielle il donne une idée très di ?érente de ce que c ? est apprendre ? En général l ? intelligence arti ?cielle l ? apprentissage automatique et l ? apprentissage en profondeur sont liés comme suit L'apprentissage en profondeur est une sorte d'apprentissage machine et l'apprentissage est une sorte d'intelligence arti ?cielle ? Cette classi ?cation peut ne pas être aussi absolue que les lois de la nature mais elle est largement acceptée Laissez-nous creuser un peu plus loin L'intelligence arti ?cielle est un mot très commun qui peut impliquer beaucoup de choses di ?érentes Il peut indiquer toute forme de technologie comportant des aspects intelligents plutôt que de cibler un domaine technologique spéci ?que En revanche l ? apprentissage automatique fait référence à un domaine spéci ?que En d'autres termes nous utilisons Machine Learning pour indiquer un groupe technologique spéci ?que d'intelligence arti ?cielle L'apprentissage automatique comprend également de nombreuses technologies L'un d'eux est Deep Learning Le fait que l ? apprentissage profond soit un type d ? apprentissage automatique est très important et c ? est la raison pour laquelle nous passons en revue ce long examen sur les liens qui unissent intelligence arti ?cielle apprentissage automatique et apprentissage profond Deep Learning apprentissage profond a récemment été sous les feux des projecteurs car il a résolu avec compétence certains problèmes qui ont mis au dé ? l'intelligence arti ?cielle Ses performances sont sûrement exceptionnelles dans de nombreux domaines Cependant il fait également face à des limites Les limites de Deep Learning proviennent de ses concepts fondamentaux hérités de son ancêtre le Machine Learning En tant que type d ? apprentissage automatique Deep Learning ne peut pas éviter les problèmes fondamentaux auxquels l ? apprentissage automatique est confronté C'est pourquoi nous devons passer en revue le Machine Learning avant de discuter du concept de Deep Learning C Qu'est-ce que l'apprentissage automatique En bref Machine Learning est une technique de modélisation qui implique des données Cette dé ?nition peut être trop courte pour que les débutants puissent saisir ce que cela signi ?e Alors laissez-moi élaborer un peu sur ce sujet L'apprentissage automatique est une technique qui dé ?nit le modèle ? à partir de données ? Ici les données désignent littéralement des informations telles que documents audio images etc Le modèle ? est le produit ?nal de Machine Learning Avant d'aller plus loin

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