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Chapitre iii 5 Chapitre III Filtrage spatial Chapitre III LE FILTRAGE SPATIAL Ingénieur Docteur Seddik Hassene I DEFINITION Le ?ltrage consiste à appliquer une transformation appelée ?ltre à tout ou partie d'une image numérique en appliquant un opérateur

Chapitre III Filtrage spatial Chapitre III LE FILTRAGE SPATIAL Ingénieur Docteur Seddik Hassene I DEFINITION Le ?ltrage consiste à appliquer une transformation appelée ?ltre à tout ou partie d'une image numérique en appliquant un opérateur On distingue généralement les types de ?ltres suivants les ?ltres passe-bas consistant à atténuer les composantes de l'image ayant une fréquence haute pixels foncés Ce type de ?ltrage est généralement utilisé pour atténuer le bruit de l'image c'est la raison pour laquelle on parle habituellement de lissage Les ?ltres moyenneurs sont un type de ?ltres passe-bas dont le principe est de faire la moyenne des valeurs des pixels avoisinants Le résultat de ce ?ltre est une image plus oue les ?ltres passe-haut à l'inverse des passe-bas atténuent les composantes de basse fréquence de l'image et permettent notamment d'accentuer les détails et le contraste c'est la raison pour laquelle le terme de ?ltre d'accentuation est parfois utilisé les ?ltres passe-bande permettant d'obtenir la di ?érence entre l'image originale et celle obtenue par application d'un ?ltre passe-bas les ?ltres directionnels appliquant une transformation selon une direction donnée On appelle ?ltrage adaptatif les opérations de ?ltrage possédant une étape préalable de sélection des pixels II QU ? EST-CE QU ? UN FILTRE Un ?ltre est une transformation mathématique appelée produit de convolution permettant pour chaque pixel de la zone à laquelle il s'applique de modi ?er sa valeur en fonction des valeurs des pixels avoisinants a ?ectées de coe ?cients Le ?ltre est représenté par un tableau matrice caractérisé par ses dimensions et ses coe ?cients dont le centre correspond au pixel concerné Les coe ?cients du tableau déterminent les propriétés du ?ltre Voici un exemple de ?ltre ? Ainsi le produit de la matrice image généralement très grande car représentant l'image initiale tableau de pixels par le ?ltre donne une matrice correspondant à l'image traitée CChapitre III Filtrage spatial Ingénieur Docteur Seddik Hassene III Notion de bruit Dé ?nition du bruit dans une image On appelle bruit tout signal nuisible qui se superpose au signal utile en un point quelconque d ? une cha? ne de mesure ou d ? un système de transmission Il est un terme issu du domaine de l'acoustique et désigne un signal parasite que ce soit pour le son ou pour l'image le principe est identique sur tout signal de base vient s'adjoindre un ensemble d'informations parasites aléatoires Sources de bruit Les sources de bruits sont très nombreuses et variées En e ?et à chaque étape de l'acquisition d'une scène des perturbations rayures poussières caméra ampli ?cation quanti ?cation vont détériorer la qualité de l'image Toutes ses perturbations peuvent gêner la compréhension des informations d ? une telle image ce qui nécessite certains traitements Le bruit peut provenir de di ?érentes causes ? Environnement lors de l'acquisition ? Bruits liés au capteur Capteur mal réglé Capteur de mauvaise qualité Types de capteur radar laser microscope électronique ? ? Qualité de l'échantillonnage ? Bruits liés à la nature de la scène Nuage sur