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Master M Option F I Les entrepôts de données Data Mining et Apprentissage Automatique Cours de Master F I - C Plan Introduction Les entrepôts de données Les datamart Architecture Modélisation Alimentation Les bases de données multidimensionnelles Le marché du décisionnel Démonstration Master F I Data Mining et Apprentissage Automatique C Informatique de Production Données opérationnelles de production activité constante composée de modi ?cations et d'interrogations fréquentes des bases de données par de nombreux utilisateurs ajouter une commande modi ?er une adresse de livraison rechercher les coordonnées d'un client etc l'intégrité des données est nécessaire pour ce genre d'applications il faut par exemple interdire la modi ?cation simultanée d'une même donnée par deux utilisateurs di ?érents La cohérence assurée par les systèmes de production est toute relative Elle se contrôle au niveau de la transaction élémentaire mais pas au niveau global et des activités de l'organisation Master F I Data Mining et Apprentissage Automatique C Informatique de Production Données opérationnelles de production Basée sur Les systèmes transactionnels temps réel OLTP On-line Transaction Processing garantissent l'intégrité des donné es Les utilisateurs accèdent aux données de la base par de très courtes transactions atomiques et isolées La priorité est donnée en premier lieu à l'enregistrement rapide sûr et e ?cace des données L'un des formalismes les plus utilisés pour la représentation conceptuelle des systèmes d'information est le modèle EntiteAssociation Master F I Data Mining et Apprentissage Automatique C Systèmes Décisionnels Dé ?nition Informatique décisionnelle Management du système d'information en anglais DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence les moyens les outils et les méthodes qui permettent de collecter consolider modéliser et restituer les données matérielles ou immatérielles d'une entreprise en vue d'o ?rir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'entreprise d ? avoir une vue d ? ensemble de l ? activité traitée Master F I Data Mining et Apprentissage Automatique C Caractéristiques des Systèmes Décisionnels Possibilité de poser une grande variété de questions au système certaines prévisibles et plani ?ées comme des tableaux de bord et d'autres imprévisibles permettre à l'utilisateur d'e ?ectuer les requêtes qu'il souhaite par lui-même sans l'intervention de programmeur Il sera souvent nécessaire de ?ltrer d'agréger de compter sommer et de réaliser des statistique moyenne écrattype ? Master F I Data Mining et Apprentissage Automatique C Caractéristiques des Systèmes Décisionnels La structure logique doit être prévue pour rendre aussi e ?cace que possible toutes ces requêtes Pour y parvenir il est nécessaire d'introduire de la redondance dans les informations Stockées en mémorisant des calculs intermédiaires On rompt donc avec le principe de non redondance des bases de production la cohérence requise doit être interprétable par l'utilisateur Les systèmes d'informatique décisionnelle doivent donc assurer plutôt une cohérence globale des données Pour ce faire leur alimentation doit être une opération ré échie et plani ?ée dans le temps Master F I Data Mining et Apprentissage Automatique C Caractéristiques des Systèmes Décisionnels Les transferts de données du système opérationnel