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Cours entrepots de donnees

République Tunisienne Ministère de l ? Enseignement Supérieur Institut Supérieur des Etudes Technologique de Kef Support de Cours Entrepôts de Données Mention Technologies de l ? Informatique TI Parcours Développement des Systèmes d ? Information DSI Semestre S Volume horaire h semestre à raison de h semaine Coe ?cient Enseignante Amira SEDIKI Année Universitaire - CPrésentation du cours Ce cours est conçu comme une introduction à l ? informatique décisionnelle Il présente les notions de base des entrepôts de données ainsi que ceux de la fouille de données ETL Cube de données table de fait table de dimension datamarts méta-données ECD apprentissage supervisé et non supervisé Les concepts seront illustrés par une application de la fouille de données avec les arbres de décisions Niveaux cibles Étudiants de la troisième année Semestre option DSI Pré-requis Base de données Méthodologies de Conception Atelier Système d'information Formule pédagogique ? Exposé informel Moyens pédagogiques ? Tableau ? Support de cours Méthodologie ? Cours intégré ? Travaux dirigés réalisation et correction d ? exercices Volume Horaire ? heures de cours intégré Objectifs Généraux - Développer des habiletés de construction d'un entrepôt de données - Développer les habilités d'analyse de données Objectifs Spéci ?ques - Comprendre l'importance de l'information dans les métiers - analyser les limites des systèmes de production existants pour les besoins en traitement de l'information notamment dans les applications décisionnelles - introduire le concept d'entrepôt de données comme une solution alternative et en décrire les propriétés C- Distinguer les di ?érents niveaux de stockage de données qui composent une architecture à base d'entrepôt et comprendre les étapes de la construction de ces niveaux de stockage - Comprendre les concepts du modèle de données multidimensionnel et introduire les opérateurs sur des cubes multidimensionnels - Comprendre les modèles de données ROLAP et les di ?cultés de cette modélisation - Comprendre la notion d'information cachée dans les données et les di ?érents types d'algorithmes pour fouiller les données et trouver de l'information Eléments de Contenu I- Objectifs des entrepôts de données II- Architecture des systèmes à base d'entrepôts de données et Technologies OLAP ROLAP MOLAP III- Modélisation multidimensionnelle et Méthodes de conception des entrepôts IV- Objectifs de la fouille de données application l ? arbre de décision Évaluation test DS et un examen ?nal écrits Bibliographie ? Cours de ESPINASSE B Université Aix-Marseille ? Han J Kamber M Data Mining Concepts and Techniques ? Morgan Kaufmann Publishers ? Cours de PREUX Ph Université de Lille CTable des matières Chapitre Introduction aux Entrepôts de données Importance de l ? information dans les métiers Informatique décisionnel vs Informatique de production Informatique de Production Informatique Décisionnel Dé ?nition de data warehouse Chapitre Architecture des systèmes à base d ? entrepôt de données Les niveaux fonctionnels de l ? architecture Structure générale des données d ? un ED Axe historique et axe synthétique Les méta données Architectures des serveurs OLAP Systèmes MOLAP Multidimensionnel OLAP Systèmes ROLAP Relationnal OLAP Systèmes HOLAP Hybrid OLAP Alimentation d ? un Entrepôt de données Sélection