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Forecast Prévision et réapprovisionnement dynamiques de produits de consommation à cycle rapide Thèse Jo? lle Bouchard Doctorat en sciences de l ? administration Philosophi? doctor Ph D Québec Canada ? Jo? lle Bouchard C CRésumé L ? industrie du commerce

Prévision et réapprovisionnement dynamiques de produits de consommation à cycle rapide Thèse Jo? lle Bouchard Doctorat en sciences de l ? administration Philosophi? doctor Ph D Québec Canada ? Jo? lle Bouchard C CRésumé L ? industrie du commerce de détail est en plein bouleversement de nombreuses bannières ont annoncé récemment leur fermeture telles que Jacob Mexx Danier Smart Set et Target au Canada pour n ? en nommer que quelques-unes Pour demeurer compétitives et assurer leur pérennité les entreprises en opération doivent s ? adapter aux nouvelles habitudes d ? achat des consommateurs Nul doute qu ? une meilleure connaissance de la demande s ? impose Or comment estimer et prévoir cette demande dans un contexte o? la volatilité croit constamment o? la pression de la concurrence est omniprésente et globale et o? les cycles de vie des produits sont de plus en plus courts La gestion de la demande est un exercice di ?cile encore aujourd ? hui même avec le développement d ? outils de plus en plus sophistiqués L ? environnement dynamique dans lequel évoluent les organisations explique en partie cette di ?culté Le client depuis les dernières années est passé de spectateur passif à acteur de premier plan modi ?ant inévitablement la relation consommateurentreprise Le développement technologique et la venue du commerce en ligne sont aussi largement responsables de la profonde mutation que subissent les entreprises La façon de faire des a ?aires n ? est plus la même et oblige les entreprises à s ? adapter à ces nouvelles réalités Les dé ?s à relever sont nombreux Les entreprises capables de bien saisir les signaux du marché seront mieux outillées pour prévoir la demande et prendre des décisions plus éclairées en réponse aux besoins des clients C ? est donc autour de ce thème principal à travers un exemple concret d ? entreprise que s ? articule cette thèse Elle est divisée en trois grands axes de recherche Le premier axe porte sur le développement d ? une méthode de prévision journalière adaptée aux données de vente ou de demande présentant une double saisonnalité de même que des jours spéciaux Le second axe de recherche à deux volets présente d ? abord une méthode de prévision par ratios permettant de prévoir rapidement les ventes ou demandes futures d ? un très grand nombre de produits et ses variantes En deuxième volet il propose une méthode permettant de calculer des prévisions cumulées de vente ou demande et d ? estimer la précision de la prévision à l ? aide d ? un intervalle de con ?ance pour des produits récemment introduits dans les magasins d ? une cha? ne En ?n le troisième axe traite d ? un outil prévisionnel d ? aide à la décision de réapprovisionnement et propose des recommandations de taille de commande basées iii Csur les résultats d ? une analyse prévisionnelle sur le déploiement des produits ciblés et sur l ? analyse de la demande et des inventaires des produits