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Manuscrit de these 1 République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche scienti ?que Université Abou BEKR BELKAID LABORATOIRE DE GENIE BIOMEDICAL THÈSE Présentée par BENALI Radhwane Pour obtenir le tit

République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche scienti ?que Université Abou BEKR BELKAID LABORATOIRE DE GENIE BIOMEDICAL THÈSE Présentée par BENALI Radhwane Pour obtenir le titre de DOCTEUR De FACULTE DE TECHNOLOGIE Spécialité ELECTRONIQUE BIOMEDICALE Titre Analyse du signal ECG par réseau adaptif d ? ondelettes en vue de la reconnaissance de pathologies cardiaques A Soutenir en Avril devant le jury composé de Président CHIKH Mohamed Amine Professeur Université de TLEMCEN Examinateurs NAIT ALI Amine BOUGHANMI Nabil FOURNIER Régis Professeur Professeur MCCA Laboratoire LISSI Université Paris-Est-Créteil Université des Sciences et Technologie Oran Laboratoire LISSI Université Paris-Est-Créteil Directeur de thèse BEREKSI REGUIG Fethi Professeur Co-Directeur de thèse HADJ SLIMANE Zine edine MCCA Université de Tlemcen Université de Tlemcen CDédicaces Je dédie ce travail à A ma mère A mon père A mes frères et s ?urs A toute ma famille A tous mes enseignants et mes collègues a l ? université de Tlemcen A tous ceux que j'aime Qu'ils trouvent ici l'expression de toute ma reconnaissance CRemerciements Avant tout je remercie Dieu de m'avoir donné la force pour réaliser ce présent travail ? ? ? Je tiens à exprimer ma très profonde gratitude à Monsieur Fethi BEREKSIREGUIG professeur à l'université de Tlemcen et directeur du laboratoire de recherche Génie Biomédical GBM qui n ? a ménagé aucun e ?ort pour me prendre en charge pour la réalisation de ce travail Sa clairvoyance sa générosité sa gentillesse ses connaissances le temps qui m'a dispensé et sa grande disponibilité dont il a fait preuve m'ont énormément facilité ma t? che Je tiens aussi à remercier Mr Zine-eddine HADJ SLIMANE ma? tre de conférences à l'université de Tlemcen d'avoir été disponible à toutes mes sollicitations J'adresse mes très sincères remerciements à Monsieur Mohamed Amine CHIKH professeur à l'université de Tlemcen et celui qui m ? a donné les assises de la recherche scienti ?que et aussi pour l ? intérêt qu ? il a accordé à ce travail en acceptant de le juger et de présider le jury Je tiens aussi à remercier les membres du jury qui m ? ont fait l ? honneur de participer à l ? examen de ce travail ? Mr NAIT ALI Amine Professeur Laboratoire LISSI Université Paris-Est-Créteil ? Mr BOUGHANMI Nabil Professeur Université des Sciences et Technologie Oran ? Mr FOURNIER Régis MCCA Laboratoire LISSI Université Paris-Est-Créteil Qu ? ils trouvent ici toute ma reconnaissance CAbstract The electrocardiogram ECG signal is widely employed as one of the most important tools in clinical practice in order to assess the cardiac status of patients It represents the variations of the electrical activity of the heart as function of time The classi ?cation of the ECG beats into di ?erent pathologic disease categories is a complex pattern recognition task In this thesis we propose a method for ECG heartbeat pattern recognition using wavelet neural network An algorithm based on wavelet for QRS detection is ?rst implemented and then a wavelet neural network Classi ?er