Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Cours d intelligence artificielle l1 unikin uc 2009 2010 corrige

Intelligence arti ?cielle et systèmes experts COURS D ? INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A L ? usage des étudiants de PREMIERE LICENCE EN SCIENCES INFORMATIQUES Par Prof Docteur KASORO MULENDA NATHANAEL e-mail kasoro mulenda yahoo fr UNIVERSITE DE KINSHASA FACULTE DES SCIENCES DEP DE MATH INFORMATIQDUE OBJECTIFS DU COURS Présenter la genèse de l ? Intelligence Arti ?cielle et des systèmes intelligents - Dé ?nir le concept Intelligence Arti ?cielle ? - Etablir les ressemblances et les dissemblances entre les systèmes classiques et ceux issus de l ? Intelligence Arti ?cielle - Présenter les principaux domaines d ? application de l ? Intelligence Arti ?cielle - Introduire la notion de l ? Intelligence Arti ?cielle Distribué et présenter ses domaines d ? applications - Décrire l ? architecture des systèmes issus de l ? Intelligence Arti ?cielle et discuter les di ?érents modules - Expliquer la transition des bases de données vers les bases de connaissances Le but de ce cours est de vous faire appréhender les techniques utilisées pour résoudre des problèmes liés à l'analyse au traitement et à l'apprentissage de connaissances Cette problématique s'inscrit dans le cadre général des sciences cognitives dont le souci est l'étude de l'intelligence Ces disciplines regroupent des domaines aussi variés que la philosophie la psychologie la biologie ainsi que des sciences pour l'ingénieur telles que l'informatique et la robotique Depuis les premiers ordinateurs il y a en e ?et eu une interaction forte entre les sciences qui essayaient de comprendre le fonctionnement de l'intelligence et celles qui t? chaient d'en reproduire le fonctionnement PRE REQUIS Notions sur les bases de données - Notions sur les langages de programmation - Notions sur la logique et la logique mathématique Université de Kinshasa Faculté des Sciences Département des Mathématiques et Informatique CIntelligence arti ?cielle et systèmes experts MODES D ? INTERVENTION Le cours sera donné sous forme théorique exposés du professeur sous forme d ? exercices surtout sur la conception des bases de connaissances et sous forme de séminaires MODES D ? EVALUATION Le cours sera évalué de la manière suivante Sous forme de travaux réalisés pendant l ? année Présence aux cours aux T P - Sous forme d ? exposés Par groupe d ? étudiants les étudiants choisissent un thème le développent et l ? exposent avant les examens - Sous forme d ? interrogation et d ? examen oral et ou écrit CONTENU ? ? ? INTRODUCTION CHAPITRE I CHAPITRE II CHAPITRE III CHAPITEE IV CHAPITRE V CHAPITRE VI CHAPITRE VII CHAPITRE VIII GENERALITES SUR L ? INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DOMAINES DE L ? INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PRINCIPES DE BASE DE L ? INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DES BASES DE DONNEES VERS LES BASES DE CONNAISSANCES LA ROBOTIQUE LES RESEAUX DE NEURONES L ? INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DISTRIBUEE LES LANGAGES D ? INTELLIGENCE ARTIFICIELLE REFERENCES I OUVRAGES Gallaire H Minker J Nicolas J M Logic and Databases a deductive approach ? Maison ACM Computing Surveys Juin p ?? Jack Challoner ??L ? Intelligence Arti ?cielle ? un guide d ?