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Licence 3 : Economie, Entreprise, Environnement Année universitaire : 2021-2022

Licence 3 : Economie, Entreprise, Environnement Année universitaire : 2021-2022 Encadré par : Réalisé par : - Moataz mostafa - Kamal dorhmi - Achraf ait faska Projet : Atelier de méthode - 2 - PLAN : Introduction Chapitre 1 : Définition du modèle économétrique 1. Questionnaire 2. Construction de la base de données 3. Présentation des données et description des variables 4. Définition de la problématique 5. Explication du choix des variables Chapitre 2 : Présentation du test économétrique sous R Studio 1. Exploitation du modèle sur R 2. Recommandations Conclusion Références Annexes - 3 - Introduction Dans le cadre de notre projet, nous avons choisi comme sujet d’étude les facteurs qui impactent le salaire perçu par la femme. En effet ce sujet nous a semblé très pertinent dans le sens où étant nous-mêmes des futurs salariés sommes directement concernés par ce phénomène même si on est des hommes. Depuis la nuit des temps, nous assistons à de fortes inégalités salariales entre les Hommes et les Femmes qui se définissent par un écart de revenu entre les deux sexes. Cet écart fait débat au sein de la communauté des scientifiques, des économistes et des sociologues qui cherchent à comprendre d’où proviennent ces inégalités. A titre d’exemple, les femmes peuvent parfois être moins bien rémunérées qu'un homme dans une situation professionnelle identique en termes d'âge, de compétence, d'expérience ou de positionnement hiérarchique. Grace à notre projet, nous avons pu mettre en relation différentes données qui peuvent influencer de façon directe ou indirecte le salaire de la femme afin de connaitre les raisons concrètes des différences des salaires perçus par chacun. Notre rapport se présente comme suit : la première partie sera consacrée à la présentation des données comment on a eu notre base de donné, notre questionnaire distribué ainsi qu’une description des variables et à l’explication des choix des variables qui nous ont permis de délimiter le sujet et définir la problématique et La deuxième partie présentera les résultats du modèle obtenus grâce à RStudio et leurs interprétations puis suggestions. - 4 - Chapitre 1 : 1. Questionnaire Pour construire une base de données il a été indispensable qu’on fait un questionnaire relatif a notre sujet et autrement ce dernier se considère comme l’une des meilleures méthodes quantitatives pour avoir une enquête concrète. Nous avons fait ça avec la distribution du notre questionnaire aux différents réseaux sociaux pour en savoir les gens en général leurs avis et prendre différentes opinions comme résultats. Notre questionnaire s’est constitué de 12 questions profondes et on a essayé de laisser d’une part la priorité au sexe féminin aux réponses car ces dernières constituent le vif du notre sujet. Donc d’ici on va vous présenter notre questionnaire avec les réponses du notre échantillon : 1ère question : Comme on vient de l’annoncer la majorité du notre échantillon sont des femmes vu que notre sujet les vise. - 5 - 2eme question : L’âge obtenu a été la plupart des jeunes et c’est bien pour notre enquête 3eme question : Comme vous voyez que la moitie considère ce sujet comme un sujet complexe donc c’est pour cela on a le choisi. - 6 - 4eme question : Pour cette question on dirait qu’on a voulu tester est les gens s’intéresse par ce fameux dilemme ou non, et comme vous voyez on a trouvé que presque 70% ont dit non pas du tout et ca ce n’est pas bien. 5eme question : Ici on remarque que presque 61% on dit oui et le reste dit le contraire, donc on constate que pas mal des gens disent que les femmes n’occupent pas des postes a responsabilité comme les hommes du coup on constate que y’a une discrimination parfois. - 7 - 6eme question : Le harcèlement sexuel c’est aussi un sujet qui est relative à l’inégalité et on observe que plus de 80% on dit oui ce dernier existe encore dans les entreprises. 7eme question : Nous voyons que 34,8% ont dit non c.-à-d. que les hommes reçoivent des promotions plus que les femmes. - 8 - 8eme question : Ici on dirait que la majorité écrasante ont dit oui ce qui nous reflète que il est nécessaire de discuter ce sujet dans les rassemblements généraux des entreprises. 9eme question : Au niveau de la 9eme question on a essayé de poser une question relative au salaire horaire pour eux qui doit être donne aux femmes et on a conclu que y’en a plus de 50% qui ont choisi 12 euros et y’a qui ont dit 15 euros et qui ont dit ça dépend donc pour eux la femme mérite un salaire horaire en fonction de sa personnalité et ses compétences. - 9 - 10eme question : Ici une question relative à l’expérience et on distingue que plus de 60% ont dit que la maitrise se prends un an de travail. 11ème question : On a essayé de se poser la question qu’elle la capacité ou bien la norme que la femme peut travailler durant l’année par heure, car on ne doit pas oublier que les performances d’une femme ne sont pas les même d’un homme que ce soit la tâche, et on a eu des différentes réponses mais presque 41% on coché pour 1568 heures, d’ailleurs c’est logique car la norme est déjà 1610 heures par an pour les femmes. - 10 - 12ème question : D’une autre part on s’est dit est-ce-que sont les femmes qui sont plus demandeuses de formation et oui, on a eu un pourcentage de 45,5% qui ont le mentionné et l’autre moitié ont dit pareil aux hommes. ➢ Donc d’ici et d’après notre questionnaire lancé on a collecté nos infos et on a essayé de voir quels sont les variables explicatives par lesquelles on va expliquer notre variable endogène et c’est ce qu’on va voir dans la suite. Définition du modèle économétrique : Pour mener à bien notre étude, nous avons choisi de nous focaliser sur les facteurs qui peuvent influencer le salaire horaire de la femme (notre variable a expliqué). Cette partie présentera de façon détaillée les variables retenues pour le modèle. Présentation des données et description des variables : D’après nos analyses on a pu d’en sortir comme variables explicatives et variables a expliquées. Aussi on a ajouté d’autre variable explicatives telles que le nombre d’enfants dont l’âge est inferieur a 6 ans et aussi le nombre des enfants compris entre 6 ans et 18 ans ainsi que les villes. ➔ Variables expliquées : - Salaire horaire de la femme (WW) ➔ Variables explicatives du salaire de la femme : - Nombre d’heures travaillées par la femme (WHRS). - Age de la femme (WA) - 11 - - Niveau d’éducation de la femme (WE). - Nombre d’enfants dont l’âge est inférieur à 6 ans (KL6) - Nombre d’enfants dont l’âge est compris entre 6 ans et 18 ans (K618) - Ville (CIT). - Expérience (AX). Nous avons réduit le tableau de données de 23 individus a 20 individus et on a obtenu la base de données suivante. - 12 - La problématique : L’objectif de cette analyse économétrique est de chercher à comprendre s’il existe des liens entre le salaire de la femme et l’ensemble des variables explicatives proposées mais aussi de connaitre le degré d’influence de chaque variable sur le salaire de la femme. Nous supposons que le salaire de la femme peut être influencé par son expérience, en effet, l’expérience professionnelle enrichit le capital humain et favorise l’augmentation du salaire. Le nombre d’enfant a également une incidence directe sur le salaire. A notre avis, avoir un enfant en bas âge nécessite beaucoup d’attention raison pour laquelle les salariées-mères sont dans l’obligation parfois de réduire leurs heures de travail ou de les modifier au détriment de la rémunération. Le lieu du travail joue aussi un rôle important car une femme qui travaille dans une grande ville perçoit naturellement un salaire supérieur à celui d’une femme travaillant dans une petite ville. Comme nous l’avons cité dans l’introduction, il existe de fortes inégalités Homme/Femme au niveau des rémunérations. Pour mieux comprendre ce phénomène, nous avons comparé le salaire moyen de l’homme avec celui de la femme puis nous avons tenté d’expliquer les raisons qui expliquent les écarts entre les rémunérations des deux sexes. Explication du choix des variables : Nous avons choisi la variable salaire des femmes (WW) comme variable dépendante car le modèle choisi sera plus pertinent et intéressant à étudier, d’ailleurs le salaire peut être expliqué par d’autres variables indépendantes. Dans notre cas, nous avons choisi comme variables explicatives du salaire de la femme les variables suivantes : - Le nombre d’heures travaillées par la femme (WHRS) nous est utile car il permet de déterminer avec certitude le salaire obtenu. En effet, le WHRS est proportionnel au salaire. De la sorte, plus le nombre d’heures travaillées est important, mieux on est rémunérée. - L’âge de la femme (WA) peut expliquer le salaire car généralement celui-ci augmente avec l’âge (l’ancienneté) uploads/Ingenierie_Lourd/ atelier-de-methode.pdf