Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

2014-2015 Programme 1ère et 2ème années Offre Elective disciplinaire 2014-2015

2014-2015 Programme 1ère et 2ème années Offre Elective disciplinaire 2014-2015 Département Intitulé Semest re Ingénierie Innovation S6 Entreprise et société Finance de marché S6 Mathématiques, Informatique Ingénierie des Réseaux Informatiques S6 Calculs scientifiques Initiation à l’Informatique Décisionnelle Technologies WEB Base de données relationnelle S7 Mathématiques et cryptographie Ingénierie de la connaissance et Programmation Logique Optimisation distribuée et système multi-agent Linux embarqué S8 Aide à la décision pour les grands systèmes Ondelettes et applications Electronique, Electrotechnique, Automatique Automatisation des Systèmes S6 CAO des systèmes électroniques Capteurs actionneurs Eclairage et efficacité énergétique Informatique Industrielle S7 Modélisation dynamique et simulation de systèmes multiphysiques Contrôle de systèmes dynamiques Jeux de robotique Distribution de l’énergie électrique Imagerie du sous-sol Actionneurs électriques « grand public » Acoustique audible et vibrations S8 Ingénierie des systèmes complexes Interfaces à retour de force et réalité virtuelle Nouvelles technologies numériques émergentes Contrôle intelligent des systèmes autonomes Soft computing et métaheuristique Conception et pilotage d’un atelier robotisé Electronique numérique programmable Outils pour la commande de systèmes complexes : application aux drones Solaire photovoltaïque Variation de vitesse appliquée au véhicule électrique Vision industrielle et traitement images Département Intitulé Semestre Sciences de la Matière Mécanique des fluides expérimentale et numérique S6 Physique quantique Procédés d’aujourd’hui et de demain Distillation S7 Energétique des fluides Méthodes expérimentales en Sciences des Matériaux Choix des matériaux Cinétique et réacteurs Systèmes imageries ondulatoires S8 Biocarburants Ruine des matériaux : corrosion et remèdes Aérodynamique pour les transports Machines pour le transfert des fluides Production de matériaux industriels Mécanismes, Structures, Ouvrages Approfondissement en calculs de structures S6 Simulation dynamique des systèmes mécaniques CAO avancée S7 Fabrication de prototypes pour le projet Produits mécano-soudés : du virtuel au réel Acquisition de données et méthodes numériques pour l'ingénieur Dimensionnement par éléments finis Simulation en CAO Prototypage rapide : du virtuel au réel Durabilité des géo-matériaux S8 Méthodes expérimentales en mécanique des matériaux Couplage modèle expérience en mécanique des matériaux Modélisation et réalisation des surfaces gauches Science friction Relations procédés – propriétés Qualité et suivi de production Technologie et dimensionnement pour l'automobile Ruine des matériaux : Fatigue et fiabilité des structures Géotechnique : de la base à l’application professionnelle Mécanique des milieux continus élastiques linéaires Matériaux hétérogènes Electifs transversaux 2014-2015 Semestre 7 • Conception architecturale et construction durable • Intelligence ambiante • Modélisation et management des entreprises Semestre 8 • Réseaux de télécommunications • Stratégie énergétique et alternatives pour la production d’électricité • Transport grande vitesse • Vers des matériaux durables • Bioingénierie • De la motorisation thermique aux systèmes hybrides • Une démarche responsable : l’éco-conception • Innovations expérimentales pour les sciences de l’ingénieur • Systèmes embarqués Département Mathématiques/Informatique. Harmonisation Mathématiques Département : Mathématiques-Informatique Promotion : G1 Nature : Harmonisation Semestre : S5 Durée : 24h Organisation : Evaluation : Salles spécifiques : Pré-requis : Enseignant(s) : B. Trouillet Objectifs. Il s'agit d'aborder les notions de structures topologiques fondamentales, algèbre linéaire (réduction), intégration et équations différentielles qui viennent en complément des programmes de la filière PT en classes préparatoires et pour les ATS, mais qui sont des pré-requis essentiels pour le cours de Probabilités, Intégrations, Transformées (1ère année) et pour le cours d'optimisation (2ème année). Savoir : Savoir-faire : Contenu résumé. - Algèbre linéaire – Espace vectoriel, matrices, déterminant, réduction d'endomorphisme - Analyse – Calcul intégral, intégrale dépendant d'un paramètre, transformée de Laplace, équations différentielle - Notions de topologie de base - théorie des ensembles, espaces métriques, espaces vectoriels normés, notions de convergence Harmonisation en informatique Département : Mathématiques-Informatique Promotion : G1 Nature : Harmonisation Semestre : S5 Durée : 16h ou 24h Organisation : 4 ou 6 séminaires de 4h selon la filière d’origine Evaluation : Salles spécifiques : Salles d’informatique Pré-requis : Enseignant(s) : F. Semet, P. Vanheeghe, S. Hammadi, K. Mesghouni, S. El Khattabi, T. Bourdeaud’Huy, C. Vercauter + ATER(s) Objectifs. Savoir : Concevoir des algorithmes itératifs et récursifs faisant appel à des structures de données élémentaires, et les implémenter dans un langage de programmation impératif et procédural. Savoir-faire : Utiliser d’un environnement de développement intégré adapté à la programmation en langage C. Décomposer et développer de façon incrémentale une application informatique. Contenu résumé. - Bases de la programmation en langage C et prise de contact avec l’environnement de développement Microsoft Visual Studio C++ - Algorithmes itératifs et structures de données élémentaires : scalaires et tableaux - Décomposition d’un problème - définition et utilisation de fonctions - mécanisme de passage de paramètres - notion de pointeur - Algorithmes récursifs et applications au traitement de chaînes de caractères - Développement modulaire d’une application Probabilités, Intégrations et Transformées Département : Mathématiques-Informatique Promotion : G1 Nature : Socle Commun Semestre : S5 Durée : 48h Organisation : 16h de cours/ 30hTD/2h évaluation Evaluation : Contrôle bloqué Salles spécifiques : - Pré-requis : - Enseignant(s) : A. Mouze Objectifs. L’objectif est l’étude d'outils mathématiques de base pour les Sciences de l'Ingénieur. D'une part, on met en place les notions essentielles qui permettent d'étudier le calcul des probabilités jusqu'aux statistiques, qui sont à la base de toute modélisation des phénomènes aléatoires. D'autre part, on s'intéresse à la théorie des distributions, essentielle pour la compréhension du traitement du signal, et aux transformations fonctionnelles, comme la transformée de Laplace. Savoir : Outils mathématiques de bases pour les Sciences de l'Ingénieur Savoir-faire : Mise en œuvre des connaissances pour la résolution de problèmes mathématiques classiques issus des sciences de l'ingénieur ou la modélisation de phénomènes aléatoires par exemple. Contenu résumé. - Théorie de la mesure - Théorie de l'intégration et application à la transformation de Fourier - Théorie des probabilités (notions de probabilités, espaces probabilisés, variables aléatoires, loi d'une variable aléatoire, formule de transfert, suite de variables aléatoires, loi des grands nombres, théorème central limite et approximations usuelles) - Introduction à la théorie des distributions - Transformation de Laplace (au sens des fonctions et au sens des distributions) Analyse Numérique et Optimisation Département : Mathématiques-Informatique Promotion : G2 Nature : Socle Commun Semestre : S7 Durée : 32 h Organisation : Six séances de cours en amphi de deux heures. 8 séances de travaux dirigés de deux heures. Une séance de travaux pratiques de quatre heures. Evaluation : 2 notes : Contrôle bloqué 2/3 Contrôle continu 1/3 Salles spécifiques : Salle d’informatique en TP Pré-requis : Enseignant(s) : F. Semet , P. Brochet Objectifs : Savoir : Etre capable de formuler et de résoudre un problème mathématique classique de façon numérique Savoir-faire : Savoir résoudre numériquement des problèmes mathématiques des systèmes d’équations linéaires, non linéaires et d’équations différentielles. Savoir résoudre des problèmes d’optimisation linéaires et non linéaires. Contenu résumé : Analyse Numérique : - Représentation des nombres en machine et analyse d’erreur - Equations non linéaires - Interpolation - Equations différentielles Optimisation - Eléments de programmation linéaire : Convexité et programmation linéaire (Définitions générales, Hyperplan d’appui, Formulation d’un programme linéaire, Lemme de Farkas) – Dualité (Définition, Théorème de dualité, Théorème des écarts complémentaires) – Algorithme du Simplexe - Eléments de programmation non linéaire » : Conditions d’optimalité – Optimisation sans contrainte (méthode de la plus grande pente, méthode de Newton, méthode des directions conjugués) – Optimisation avec contraintes (méthode des directions admissibles) Complexité et algorithmique avancée Département : Mathématiques-Informatique Promotion : G1 Nature : Socle Commun Semestre : S5 Durée : 48h Organisation : Six séances constituées d'un cours en amphi d'une heure trente suivie d'une séance de travaux dirigés de deux heures trente. Cinq séances encadrées de travaux pratiques en salle d'informatique. Une séance non encadrée de travaux pratiques. Evaluation : Contrôle continu + DS Salles spécifiques : salles informatiques Pré-requis : Programme d’harmonisation en informatique. Enseignant(s) : F. Semet, P. Vanheeghe, S. Hammadi, K. Mesghouni, S. Collart-Dutilleul, S. El Khattabi, T. Bourdeaud’Huy, C. Vercauter + ATER Objectifs. Savoir : Être capable de choisir les structures de données et les algorithmes de traitement les mieux adaptés à la résolution de divers problèmes informatiques ; cela passe par l’étude des principales structures de données (listes, arbres, graphes), l’analyse des performances des algorithmes associés et le développement de la solution retenue dans un langage procédural et impératif. Savoir-faire : Utilisation d’un environnement de développement et de mise au point d’applications réalisées en langage C. Utilisation d’outils permettant de produire des graphiques scientifiques (GnuPlot), des graphes (Graphviz) et de la documentation (Doxygen). Contenu résumé. - Introduction aux structures de données _ Notions de type abstrait de données _ Pile et file : implantation statique, dynamique et applications - Analyse d'algorithmes et complexité _ Introduction et principes _ Ordres de grandeur et notation asymptotique de Landau _ Classes de complexité et exemples _ Cas des algorithmes récursifs _ Le théorème "principal" _ Le principe "Diviser pour régner" : application au tri - Structures de données arborescentes _ Arbres binaires de recherche _ Arbres binaires équilibrés _ Arbre partiellement ordonné _ Applications au tri et à la compression - Représentation et algorithmes sur les graphes _ Représentations des graphes _ Parcours d'un graphe _ Problèmes de plus court chemin Modélisation des systèmes d’information Département : Mathématiques-Informatique Promotion : G1 Nature : uploads/Ingenierie_Lourd/ organisation-des-etudes-2014-2015.pdf