Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

HAL Id: tel-01637601 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01637601 Submitted on

HAL Id: tel-01637601 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01637601 Submitted on 17 Nov 2017 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés. Apprentissage statistique : application au trafic routier à partir de données structurées et aux données massives Brendan Guillouet To cite this version: Brendan Guillouet. Apprentissage statistique : application au trafic routier à partir de données struc- turées et aux données massives. Mathématiques générales [math.GM]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2016. Français. NNT : 2016TOU30205. tel-01637601 THÈSE THÈSE En vue de l’obtention du DOCTORAT DE L’UNIVERSITÉ DE TOULOUSE Délivré par : l’Université Toulouse 3 Paul Sabatier (UT3 Paul Sabatier) Présentée et soutenue le 18/11/2016 par : Brendan GUILLOUET Apprentissage statistique: application au traﬁc routier à partir de données structurées et aux données massives. JURY Philippe Besse Professeur d’Université Directeur de Thèse Christophe Biernacki Professeur d’Université Rapporteur Jean-Michel Loubes Professeur d’Université Directeur de Thèse Fabien Moutarde Professeur d’Université Rapporteur Bruno Pelletier Professeur d’Université Président du Jury François Royer CEO Datasio Membre du Jury École doctorale et spécialité : MITT : Domaine Mathématiques : Mathématiques appliquées Unité de Recherche : Institut de Matématiques de Toulouse (UMR 5219) Directeur(s) de Thèse : Jean-Michel LOUBES et Philippe BESSE Rapporteurs : Christophe BIERNACKI et Fabien MOUTARDE THÈSE THÈSE En vue de l’obtention du DOCTORAT DE L’UNIVERSITÉ DE TOULOUSE Délivré par : l’Université Toulouse 3 Paul Sabatier (UT3 Paul Sabatier) Présentée et soutenue le 18/11/2016 par : Brendan GUILLOUET Apprentissage statistique: application au traﬁc routier à partir de données structurées et aux données massives. JURY Philippe Besse Professeur d’Université Directeur de Thèse Christophe Biernacki Professeur d’Université Rapporteur Jean-Michel Loubes Professeur d’Université Directeur de Thèse Fabien Moutarde Professeur d’Université Rapporteur Bruno Pelletier Professeur d’Université Président du Jury François Royer CEO Datasio Membre du Jury École doctorale et spécialité : MITT : Domaine Mathématiques : Mathématiques appliquées Unité de Recherche : Institut de Matématiques de Toulouse (UMR 5219) Directeur(s) de Thèse : Jean-Michel LOUBES et Philippe BESSE Rapporteurs : Christophe BIERNACKI et Fabien MOUTARDE À Henri À Simon Remerciements Je tiens à remercier, en premier lieu, mes directeurs de thèse, Jean-Michel et Philippe, pour avoir accepté de m’encadrer dans ce projet. Je vous remercie pour votre disponibilité. Je me suis senti parfaitement accompagné et soutenu pendant ces trois ans, le tout dans une ambiance de travail conviviale. On dit les bretons têtus, je crois que vous pouvez le conﬁrmer, je vous remercie donc aussi pour votre patience et votre capacité à déchiﬀrer mes explications. Merci à Jean-Michel pour ton enthousiasme, tes nombreuses idées et pour m’avoir régulièrement (re)motivé et permis de croire en la qualité de mon travail. Merci à Philippe pour ton écoute, ta pédagogie, et ta capacité à être toujours à la page concernant les nouvelles technologies. Je remercie très sincèrement, Fabien Moutarde et Christophe Biernacki, pour avoir accepté d’être les rapporteurs de ma thèse et pour leurs précieux conseils. Je remercie Bruno Pelletier pour avoir accepté de présider ce jury. Je remercie François, pour m’avoir proposé ce sujet. Je te remercie pour la conﬁance que tu m’as accordée et la liberté d’action que tu m’as laissée. Chaque thèse est unique, mais celle-ci a été particulièrement riche en enseignements, de par la diversité des situa- tions rencontrées. Je souhaite exprimer ma très sincère gratitude à Susan, pour ces centaines d’heures passées à corriger un anglais parfois approximatif. Merci aussi à Frédéric pour cela. Je ne sais pas où en seraient mes papiers et ma thèse sans cette aide. Je te remercie également pour m’avoir permis de dépasser mes préjugés en ce qui concerne mon rapport à la race canine. J’en proﬁte aussi pour remercier les autres membres des bureaux que j’ai pu côtoyer dans les diﬀérents open-spaces. Merci à Julien pour sa bonne humeur, ses conseils et ses trolls, merci également à Maxime, Arnaud, Guillaume, Lionel, Julien, Aurélien, Xavier et Yohan. J’ai toujours eu la chance de travailler dans un environnement à la fois agréable et productif, et je vous en remercie. Je n’oublie pas non plus les collègues du foot, qui ont grandement contribué à lâcher la pression et à une aération d’esprit, très souvent nécessaire. Étant thésard CIFRE, ma présence à la fac a été pour le moins sporadique. Cepen- dant je tiens à remercier très sincèrement tous les thésards que j’ai croisés. En tant qu’ "expat", j’ai toujours eu un très bon accueil et une aide à chaque fois apportée avec I II REMERCIEMENTS plaisir. Dans le désordre, Sylvain, Clément, Anne-Claire, Mélanie, Anton, Waly, Tatiana, Fanny, Stéphane, Claire, Malika, Benoit, et tous ceux que j’oublie. Je tiens à remercier Claire, ma première co-bureau, pour m’avoir soutenu dans mes premières années, pour ses nombreux conseils et sa franchise. Et enﬁn, un grand merci à Soﬁane, pour m’avoir très souvent écouté. Tes nombreux conseils saupoudrés de (petites) vanneries oﬀrent un savoureux cocktail que je te souhaite de continuer à entretenir. J’en proﬁte pour remercier Anna et Aurore pour leurs encouragements respectivement, en début de thèse et lors de ma première conférence. Je remercie Anne et Nathalie, pour m’avoir accompagné lors de mes premiers pas dans la recherche, et la vision positive et stimulante de celle-ci qu’elles m’ont transmise. Trois années de thèse, c’est avant tout trois années de vie. J’ai eu la chance de pouvoir compter sur de nombreuses personnes qui m’ont permis de trouver un équilibre durant cette période et de garder la tête sur les épaules. Je tiens à les remercier ici. Je me devais de commencer par ces bon vieux gypsies. Merci Nico pour les heures de debrief, ton hyperactivité et tes Duﬁllages. Merci Yannig pour tous ces talents que tu nous fais partager, tes corrections syntaxiques et tes beats enﬂammés. Merci Aude pour toutes ces séances à refaire le monde et cette volonté que tu as de trouver un (bon) sens à chaque chose. Et bien sur, merci à toi Simon pour toutes ces histoires insensées et tous ces souvenirs et enseignements que tu nous laisses. Le bon vieux GS sait qu’il vous doit énormément et vous remercie d’avoir rendu cette thèse un peu plus. . . piquante. Ces 3 années de thèse n’ont pas toujours été faciles, mais je retiens les magniﬁques moments passés en votre présence. En somme, je me permettrai de les résumer ici à de l’excellent boulot. Un merci tout particulier à Aude pour ton inestimable aide à la relecture ﬁnale ! J’en proﬁte pour remercier ici Betty, Laura, Jean-Lou, Carmen, Robin, Servan, Tristan, Thomas, Laetitia, Victor et Juliette pour les nombreux beaux moments passés ensemble et ceux, tout aussi nombreux, à venir. Cette thèse à aussi été une histoire de coloc’ ! Merci à Quentin pour tous ses jeux de mots, à Alexandre car j’entends encore son onde sensuelle, à Julien pour la touche hypsterisante et à Marion pour tout ce qu’elle préfère et ce qu’elle ne préfère pas. Merci aux ‘cooloks’, Méderic pour ton état d’esprit en général et tous nos débats et Caro, pour avoir tant enrichi notre culture, particulièrement en ce qui concerne notre vocabulaire. Merci Antoine, mon double coloc’, pour ta sérénité à toute épreuve et pour l’ambiance de travail, disons décontractée, à défaut d’être toujours productive et merci à Latufa pour ses attentions, ses rires et sa grande capacité à ne pas juger. Enﬁn, merci à toi Henri, pour tout ce que tu m’as apporté, et pour ton éternelle gentillesse. Merci à vous tous de m’avoir supporté au jour le jour. Merci à toi Anaïs, mon al-thésard-égo, pour le timing de la rencontre et pour avoir partagé ma vision de la vie doctorante. Merci pour les séances "défouloirs", les après-midis thé(s)-banofee(s), tes névroses et le reste. Nul doute que tout cela est parti pour durée, une fois ces thèses ﬁnies. Merci également à Virginie, Florine et Silvia pour toutes ces III soirées insensées. Un petit mot pour les anciens INSAiens, qui, pour une raison que je ne m’explique toujours pas, ont préféré le stress parisien à la vie du sud. Merci Victor pour ces échanges toujours si inspirants. Merci Tiphaine pour tes innombrables petites attentions. Merci Sam pour ta joie si communicative. Même si la distance réduit forcément la communication, je sais que je peux compter sur vous, et c’est un bonheur de vous savoir près de moi. Merci aux Docteurs Quentin & Morgane d’être un si beau couple, pour leurs bien- veillances, pour votre accueil hebdomadaire lors des vidéo-conférences GOT et les débats hautement philosophiques et essentiels qui ont suivis. Merci également à Audrey, Dorine, Bertrand et Sourinia pour ces moments d’apaisement passés avec vous. Un grand merci à Christophe car rares sont les personnes qui savent vous bousculer et vous uploads/Litterature/2016tou30205b2.pdf