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Traitement et analyse des données Aboubakr Saddouki 1 Rapport concernant le thè

Traitement et analyse des données Aboubakr Saddouki 1 Rapport concernant le thème Traitement et analyse des données. Aboubakr Saddouki D . Mohamed Fadil Année universitaire : 2021 / 2022 Master Sociologie de l’Economie Sociale et Solidaire Méthodes de recherche en sociologie Traitement et analyse des données Aboubakr Saddouki Étape 6 : L’analyse des données Les étapes de l’analyse des données 1. La phase de préparation des données 1.1.L’analyse quantitative 1.2.L’analyse qualitative 2. La mise en relations des données 2.1.L’analyse quantitative 2.2.L’analyse qualitative 3. La comparaison des résultats et l’interprétation Les méthodes d’analyse des données 1. L’analyse statistique 2. L’analyse de contenu 2 Traitement et analyse des données Aboubakr Saddouki Les étapes de l’analyse des données Les étapes de l’analyse des données sont : la préparation des données, la mise en relation des données et la comparaison des résultats obtenus aux résultats attendus par hypothèse. Chaque étape est accompagnée soit par une analyse quantitative ou qualitative. 1. La phase de préparation des données 2.1 L’analyse quantitative L’analyse quantitative liée à la préparation des données consiste à tester l’hypothèse. Cela exige la description des données pour bien mettre en évidence les caractéristiques de la distribution de la variable ; et l’agrégation des données ou des variables en les regroupant en sous catégories ou à les exprimer par une nouvelle donnée pertinente. La variable est au cœur de la préparation des données. la variable est toute caractéristique susceptible de prendre plusieurs modalités. Lorsqu’un concept n’a qu’un seul indicateur, la variable s’identifie à l’indicateur. Quand un concept est composé de plusieurs dimensions, le chercheur pourra souhaiter construire une variable résultant de l’agrégation des diverses dimensions. Les types de variables sont soit nominales, soit ordinales. Une variable est dite nominale si ses modalités ne présentent pas d’ordre naturel. Quand la variable nominale ne compte que deux modalités (par exemple le sexe), on parle de variable nominale dichotomique. Une variable est dite ordinale si ses modalités sont ordonnées mais sans que l’on ait une mesure de l’importance de l’écart entre deux modalités successives. Enfin, il existe des variables, dites quantitatives, et dont les modalités ont une valeur numérique. Ces précisions apportées aux variables sont importantes, car lors de la description et de l’agrégation des données ou des variables, il faut adopter les procédures de calcul adéquates car on ne traite pas les variables qualitatives de la même manière que les variables quantitatives. 3 Étape 6 : L’analyse des informations Traitement et analyse des données Aboubakr Saddouki 2.2 L’analyse qualitative L’analyse qualitative consiste à tester les hypothèses à travers une retranscription intégrale avant l’organisation de la matière collectée d’une manière qui permette son analyse. Lors de cette phase, le chercheur aura recours au logiciels informatiques. 2. La mise en relations des données 2.1 L’analyse quantitative L’analyse quantitative de la phase de mise en relation des données, s’articule autour de l’analyse des relations entre les variables qui consiste à faire l’examen des liens entre les variables des hypothèses principales et ensuite on passe aux hypothèses complémentaires. Les procédures d’analyse ou d’agrégation des variables sont très différentes selon les problèmes posés et les variables en jeu. De plus, chaque méthode d’analyse des données implique des procédures techniques spécifiques et nous ne pouvons être plus précis ici sans nous engager dans des techniques trop particulières par rapport à nos objectifs. 2.2 L’analyse qualitative L’analyse qualitative de la phase de mise en relation des données s’articule autour de la comparaison au niveau de chaque entretien et au niveau de l’ensemble des entretiens. Le principe sur lequel se base l’analyse de mise en relation des données est de faire des liens et par les opérations diverses qui établissent des liens, le matériau de départ change profondément de nature. On construit une structure de pensée et d’action grâce aux outils de la grille d’analyse et de la typologie. Dans l’analyse, le matériau de départ a fermenté par la comparaison et la mise en relation de ses composantes, révélant des perspectives d’explication non perçues à l’origine de la recherche. 4 Traitement et analyse des données Aboubakr Saddouki 3. La comparaison des résultats et l’interprétation L’objectif de l’observation et de l’analyse est de confirmer l’hypothèse. La phase de comparaison et d’interprétation des résultats nous mène à tirer les conclusions. Si les conjectures sont infirmées, il faudra soit examiner d’où viennent les écarts, soit élaborer de nouvelles hypothèses. Les méthodes d’analyse des données les méthodes d’analyse des données sont l’analyse statistique des données et l’analyse de contenu. Ces méthodes associent toutefois étroitement le recueil et l’analyse. 1. L’analyse statistique Pour l’analyse des données, le chercheur a recours à des procédures statistiques telles que l’analyse factorielle des correspondances. la réflexion théorique préalable procure des critères explicites et stables pour le recueil, l’organisation et surtout l’interprétation des données et assure ainsi sa cohérence et son sens à l’ensemble du travail. Les chercheurs ne renoncent pas à l’usage des tableaux croisés. les techniques les plus récentes voisinent normalement avec d’autres plus simples et plus anciennes qu’elles enrichissent mais ne remplacent pas forcément. Lorsque les données sont rassemblées par recueil de données documentaires, on parlera couramment d’analyse secondaire. Lorsque les données à analyser ont été spécialement récoltées pour les besoins de la recherche à l’aide d’une enquête par questionnaire, on parlera couramment de « traitement d’enquête ». Ces méthodes d’analyse des données convient pour toutes les recherches menées dans une perspective d’analyse causale. les avantages de ces méthodes d’analyse des données sont : La précision et la rigueur du dispositif méthodologique, la puissance des moyens informatiques et la clarté des résultats et des rapports de recherche. Les limites de ces méthodes d’analyse des données sont : l’absence d’un pouvoir explicatif, l’absence d’une signification des relations et des structures latentes. 2. L’analyse de contenu 5 Traitement et analyse des données Aboubakr Saddouki L’analyse de contenu porte sur des messages aussi variés que des œuvres littéraires, des articles de journaux, des documents officiels, des programmes audiovisuels, des déclarations politiques, des rapports de réunion ou des comptes rendus d’entretiens semi-directifs. Les méthodes d’analyse de contenu impliquent la mise en œuvre de procédures techniques relativement précises comme le calcul des fréquences relatives ou des co-occurrences des termes utilisés… L’analyse de contenu offre la possibilité de traiter de manière méthodique des informations et des témoignages qui présentent un certain degré de profondeur et de complexité. Elle permet de satisfaire harmonieusement aux exigences de la rigueur méthodologique et de la profondeur inventive. L’analyse de contenu regroupe les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives. Les premières seraient extensives et les secondes seraient intensives. Les principales catégories de cette méthode sont :  Les analyses thématiques : ce sont celles qui tentent principalement de mettre en évidence les représentations sociales ou les jugements des locuteurs à partir d’un examen de certains éléments constitutifs du discours. Parmi ces méthodes, on peut distinguer notamment : l’analyse catégorielle et l’analyse de l’évaluation.  Les analyses formelles : Ce sont celles qui portent principalement sur les formes et l’enchaînement du discours. Parmi ces méthodes, on peut distinguer notamment : l’analyse de l’expression et l’analyse de l’énonciation.  Les analyses structurales partent de l’idée que la fréquence à laquelle revient un mot ou un thème n’est pas, en soi, un indicateur suffisant pour décrypter les significations d’un texte. Le plus important à étudier est donc la manière dont les éléments composant le texte sont agencés. Parmi ces méthodes, on peut distinguer notamment : L’analyse des co-occurrences et l’analyse structurelle proprement dite. Ces méthodes d’analyse des données peuvent utilisée pour :  L’analyse des idéologies, des systèmes de valeurs, des représentations et des aspirations ainsi que de leur transformation ;  L’examen des logiques de fonctionnement d’organisations grâce aux documents qu’elles produisent ;  L’étude des productions culturelles et artistiques ;  L’analyse des processus de diffusion et de socialisation (manuels scolaires, journaux, publicités…) ; 6 Traitement et analyse des données Aboubakr Saddouki  l’analyse de stratégies, des enjeux d’un conflit, des composantes d’une situation problématique, des interprétations d’un événement, des réactions latentes à une décision, de l’impact d’une mesure… ;  la reconstitution de réalités passées non matérielles : mentalités, sensibilités… D’autres méthodes viennent compléter l’analyse de contenu à savoir : les entretiens semi-directifs, le recueil de documents et les enquêtes par questionnaire. 7 uploads/Management/ traitement-et-analyse-des-donnees.pdf