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http://ensias.um5.ac.ma/5 1. Bio-informatique et modélisation des systèmes comp

http://ensias.um5.ac.ma/5 1. Bio-informatique et modélisation des systèmes complexes appliquée à la santé 1. Cloud and High Performance Computing Sciences des données et Big Data 1. Sécurité Systèmes et Services 1. Internet des objets : logiciel et Analytique Cycle de Master OBJECTIFS DU MASTER Le master Bio-informatique et Modélisation des systèmes complexes appliquée à la santé est un master de recherche pluridisciplinaire qui s’articule autour de l’informatique et des mathématiques et leurs applications en bio-informatique et modélisation des systèmes complexes liés à santé. Il offre à l’étudiant une formation solide qui lui permettra de développer des modèles mathématiques et techniques, dans l’ère du BigData et de l’intelligence Artificielle, pour résoudre des problèmes biologiques et de santé. Cette formation aidera le lauréat de ce master à trouver plusieurs opportunités de recherche et développement dans les domaines académiques et industriels. La formation est axée sur les besoins en recherche et développement de haut niveau des entreprises et des organismes de recherche en bio-informatique (computational biology) et en modélisation des systèmes complexes liés à la santé qui font intervenir les techniques d’informations et de communication (e-santé) . L’objectif du master est de former des futurs chercheurs capables de répondre aux questions de plus en plus complexes soulevées par les approches globales en biologie et en santé et faire face aux défis de la médecine de précision(personnalisée) et de e- santé aussi bien scientifiques que techniques . Ceci nécessite donc d'acquérir des compétences multidisciplinaires en informatique, mathématiques et une bonne culture en biologie afin d’œuvrer dans le domaine de la bio-informatique et de la santé. Le développement de leurs connaissances en modélisation mathématique, optimisation, algorithmique, intelligence artificielle et datamining leur permettront d'apporter des contributions méthodologiques originales dans ce domaine. DÉBOUCHÉS ET RETOMBÉES DE LA FORMATION La finalité de ce master de recherche est de préparer les lauréats : • A poursuivre leurs études universitaires en cycle doctorat en tant que spécialistes en modélisation et en analyse des données massives et complexes liées à la santé. • A intégrer le monde du travail au sein: • des Hôpitaux : gestion de la logistique hospitalière, des services médicaux… • de Laboratoires, Instituts, Facultés, Centres médicolégaux Industrie pharmaceutique pour tous ce qui est en relation avec la recherche en Génomique, la biologie moléculaire, bioinformatique et informatique concerné par le domaine du génome ou de santé, du protéome et de transcription … • A créer des startups informatiques autour d’idées innovantes dans le domaine bioinformatique ou santé convergeant vers la médecine personnalisé qui est un secteur d’avenir très fertile (par exemple : les Bases de données biologiques spécifiques, des logiciels 3D en relation avec la radiologie.., des systèmes d’analyses prédictifs basé sur la génomique, Système intelligent pour la gestion des dossiers patients…) COORDONNATEUR PÉDAGOGIQUE DE LA FILIÈRE Pr. MOUNIA ABIK E-mail : mounia.abik@ensias.um5.ac.ma Diplômes requis L’accès aux formations conduisant à ce diplôme de Master est ouvert : • Aux titulaires de la licence dans le domaine Informatique, Mathématique ou équivalent. Prérequis pédagogiques spécifiques Les modules prérequis sont les modules Informatiques, Statistiques et probabilité vues en Licence MASTER DE RECHERCHE BIOINFORMATIQUE ET MODELISATION DES SYSTEMES COMPLEXES APPLIQUEE A LA SANTE COORDONNATEUR PÉDAGOGIQUE DE LA FILIÈRE Pr. MOUNIA ABIK E-mail : mounia.abik@ensias.um5.ac.ma MASTER DE RECHERCHE BIOINFORMATIQUE ET MODELISATION DES SYSTEMES COMPLEXES APPLIQUEE A LA SANTE Modules par semestre Modules S2 MODÉLISATION DES SYSTÈMES COMPLEXES LIÉS À LA SANTÉ TRAITEMENT D’IMAGES MÉDICALES PHYSIOLOGIE ET PHYSIOPATHOLOGIE HUMAINE TECHNIQUES D’ADN RECOMBINANT ET GÉNOMIQUE MODÉLISATION MATHÉMATIQUE DES SYSTÈMES PRÉDICTIFS PROJET D’INITIATION À LA RECHERCHE Modules S3 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE MODELES ET METHODES D’OPTIMISATION BIGDATA ET CLOUD COMPUTING ONTOLOGIES MEDICALES ET WEB SÉMANTIQUE MODELISATION MOLECULAIRE ET MEDECINE PERSONNALISEE DATA ET WEB MINING Modules S1 BIOLOGIE CELLULAIRE-GÉNÉTIQUE IMMUNOLOGIE-MICROBIOLOGIE APPLIQUÉE PROBABILITÉ ET STATISTIQUE BIOSTATISTIQUES ET ANALYSE DES DONNÉES MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE- ANGLAIS SCIENTIFIQUE ALGORITHMIQUE AVANCÉE ET PROGRAMMATION Modules S4 MEMOIRE DE RECHERCHE Ce master assure la formation de jeunes chercheurs au carrefour de quatre disciplines : Informatique, Mathématiques, Biologie et Santé. Ce Master sera dispensé conjointement par la Faculté de Médecine et de Pharmacie de Rabat (pour les modules liés à la biologie et à la santé) et l’ENSIAS. Ce Master complète l’option bio-informatique du Master biotechnologie de la FMPH. OBJECTIFS DU MASTER Le master CLOUDHPC est un master de recherche qui vise à former des cadres scientifiques de haut niveau à même de maîtriser deux évolutions technologiques majeures : le Calcul haute performance et le Cloud Computing. L’objectif principal de ce master est de doter les futurs diplômés d’un savoir- faire pluridisciplinaire et de compétences solides en matière des techniques de programmation de l’informatique haute performance et des techniques de modélisation, de parallélisme (matériel, logiciel, numérique) et de calcul distribué notamment dans un contexte de Cloud Computing. Le Calcul Haute Performance (HPC) est devenu incontournable pour le traitement de l’énorme volume de données générées quotidiennement (Big data). Il est aussi important pour étudier les phénomènes complexes et pour l’exécution des algorithmes d’Intelligence Artificielle. Les gains de performance sont aujourd'hui obtenus par l’utilisation systématique de systèmes parallèles et distribués (multi-cœurs, vectoriel et ceux à base des GPUs) y compris dans les processeurs bas de gamme. Le Calcul Haute Performance est donc devenu un point de passage obligé tant dans l’industrie (conception de nouveaux produits) que dans la recherche académique (validation de nouveaux modèles théoriques) et les technologies de base du HPC (telle que le parallélisme) se retrouvent utilisées maintenant dans nombre de produits à grande diffusion (tablettes ou téléphones mobiles). De son côté, le Cloud computing est devenu une plateforme incontournable DÉBOUCHÉS ET RETOMBÉES DE LA FORMATION Préparer un Doctorat dans les domaines : • HPC, Cluster ou grille de calcul, • Cloud Computing, • Big data, • … Ou bien, pour les personnes non inscrites en thèse de doctorat, travailler dans des postes de : • Développeur de code de calcul scientifique et numérique • Administrateur Cloud • Administrateur d’un Cluster ou grille de calcul • … COORDONNATEUR PÉDAGOGIQUE DE LA FILIÈRE Pr. Mostapha ZBAKH E-mail : mostapha.zbakh@ensias.um5.ac.ma Diplômes requis • Licence en Informatique (SMI) ou équivalent, • Licence en Sciences Mathématiques et Applications (SMA) ou équivalent Prérequis pédagogiques spécifiques • Certains acquis seront considérés comme essentiels et donc indispensables : • Technologies du Web (HTML, CSS, JavaScript, …), • Programmation Objet, • Langages PHP et JAVA, • Bases de données et langage SQL, • Utilisation et administration Unix/Linux, • Systèmes d’exploitation • Les couches réseaux et protocoles associes (IP, TCP- UDP, ICMP, Ethernet, …), • Les principaux services réseaux et protocoles associes (DNS, HTTP, SMTP, …), • Les bases de la sécurité (Chiffrement Symétrique/Asymétrique, calcul d’empreinte, principaux algorithmes, …) MASTER CLOUD COMPUTING ET CALCUL HAUTE PERFORMANCE Modules S4 MEMOIRE DE RECHERCHE En suivant cette formation, les étudiants seront en mesure de tirer profit des avancées de HPC et du Cloud pour proposer des solutions innovantes aux problématiques de recherche liées à ces technologies. Leur maitrise des architectures CLoud, des modes de programmation parallèle, des risques de sécurité inhérents à l’utilisation de ses technologies, etc. les prépare également à intégrer le monde du travail dans différents secteurs d’activité (l'énergie, la santé, la météo, …). Modules par semestre Modules S2 ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION PARALLÈLE ET DISTRIBUÉE RECHERCHE OPÉRATIONNELLE ET OPTIMISATION DE LA PARALLÉLISATION VIRTUALISATION ET CLOUD COMPUTING RÉSEAUX ET PROTOCOLES SÉCURITÉ DES SYSTÈMES D’INFORMATION PROJET SUR LE CLOUD COMPUTING Modules S3 ADMINISTRATION ET GESTION DES GRILLES DE CALCUL HPC ET PROGRAMMATION DES ARCHITECTURES MULTICORES CPU/GPUS HPC ET LE BIG DATA COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SÉCURITÉ DU CLOUD COMPUTING MANAGEMENT ET ENTREPRENARIAT MODULES S1 OUTILS DE BASE ET TECHNIQUES DE LA MODÉLISATION ALGORITHMIQUE AVANCÉE, COMPLEXITÉ ET CALCUL NUMÉRIQUE HPC ET ARCHITECTURES PARALLÈLES PROGRAMMATION PYTHON POUR LE CALCUL SCIENTIFIQUE BASES DE DONNÉES AVANCÉES ANGLAIS TECHNIQUE COORDONNATEUR PÉDAGOGIQUE DE LA FILIÈRE Pr. Mostapha ZBAKH E-mail : mostapha.zbakh@ensias.um5.ac.ma MASTER DE RECHERCHE BIOINFORMATIQUE ET MODELISATION DES SYSTEMES COMPLEXES APPLIQUEE A LA SANTE OBJECTIFS DU MASTER L’objectif du master de recherche SCIENCE DE DONNEES ET BIG DATA est de former des chercheurs dans les domaines : • Fouille et Analyse de Données Massives (Data Miner, Data Scientist) • Machine Learning pour le Big Data • Architecture pour le Big Data, • Modèle de Données pour le Big Data, • Analyse des données multimédia (image, vidéo, audio, texte) pour le Big Data • Analyse des réseaux sociaux • Analyse du Web, • Analyse et Prédiction du Comportement d’un Processus • Etc. DÉBOUCHÉS ET RETOMBÉES DE LA FORMATION Préparer un Doctorat dans des thématiques relevant de : • Fouille et Analyse de données Massives • Architectures dédiées au Big Data • Machine Learning pour le De BIG DATA • Analyse des Données Multimédia (image, vidéo, audio, texte) • Analyse des Réseaux Sociaux • Etc. Ou bien, occuper des métiers dans : • L’ingénierie du Big Data, • L’Informatique Décisionnelle • La science de la donnée, • .. COORDONNATEUR PÉDAGOGIQUE DE LA FILIÈRE Pr. Rachid OULAD LHAJ THAMI E-mail : rachid.ouladhajthami@ensias.um5.ac.ma Diplômes requis • Licence en Informatique (SMI) ou équivalent, • Licence en Sciences Mathématiques et Applications (SMA) ou équivalent Prérequis pédagogiques spécifiques • Des connaissances en Structures de données uploads/Science et Technologie/ global-master-ensias-2021-2022.pdf