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2021/2022 P rè s e n te r p a r : ALMARZOUKI AMINE/OUSSAMA BBASSIDI L’intellige

2021/2022 P rè s e n te r p a r : ALMARZOUKI AMINE/OUSSAMA BBASSIDI L’intelligence artificielle BONJOUR : On vous souhaite la bienvenue et soyez attentive PLAN L’introduction Les composants de l’intelligence artificielle III V IV II I Définition et l’origine de l’intelligence artificielle . Les avantages ET les inconvenients de l’I.A Exemples . 5 INTRODUCTION L’intelligence artificielle » (IA) est devenue un mot à la mode dans de nombreux discours liés à la technologie de nos jours. Les voitures autonomes, les bus autonomes, les avions autonomes, les drones, la robotique, la gestion du trafic, ville intelligente (Smart city), la maintenance prédictive, etc. sont peu de choses auxquelles on fait allusion quand on parle d'IA, qui semble futuriste malgré qu’il peut être surprenant de constater que l'IA fait déjà partie du passé et du présent et que nous en sommes entourés dans notre vie quotidienne DEFINITI ON L’intelligence artificielle (IA) est un processus d'imitation de l'intelligence humaine qui repose sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique. . L’ORIGINE DE L’ I.A  Depuis au moins le premier siècle avant notre ère, l'Homme s'est penché sur la création de machines capables d'imiter le raisonnement humain.  Le terme « intelligence artificielle » a été créé plus récemment, en 1955 par John McCarthy. En 1956, John McCarthy et ses collaborateurs ont organisé une conférence intitulée « Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence » qui a donné naissance au machine learning, au deep learning, aux analyses prédictives et, depuis peu, aux analyses prescriptives. Un nouveau domaine d'étude est également apparu : la science des données COMMENT L’IA SE FONCTIONNE ? DEEP LEARNING MACHINE LEARNING L'apprentissage automatique L’apprentissage automatique Également appelé apprentissage artificiel et en anglais machine learning, est une forme d'intelligence artificielle (IA) qui permet à un système d'apprendre à partir des données et non à l'aide d'une programmation explicite. Deep Learning Le deep learning ou apprentissage profond est un type d'intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d'apprendre par elle-même, contrairement à la programmation où elle se contente d'exécuter à la lettre des règles prédéterminées. Réseau neuronale artificiel Au sein d’un réseau de neurones artificiels: le traitement de l’information suit toujours la même séquence : les informations sont transmises sous la forme de signaux aux neurones de la couche d'entrée, où elles sont traitées. À chaque neurone est attribué un « poids » particulier, et donc une importance différente. Associé à la fonction dite de transfert, le poids permet de déterminer quelles informations peuvent entrer dans le système.À l’étape suivante, une fonction dite d’activation associée à une valeur seuil calculent et pondèrent la valeur de sortie du neurone. En fonction de cette valeur, un nombre plus ou moins grand de neurones sont connectés et activés.Cette connexion et cette pondération dessinent un algorithme qui fait correspondre un résultat à chaque entrée. Chaque nouvelle itération permet d’ajuster la pondération et donc l’algorithme de façon à ce que le réseau donne à chaque fois un résultat plus précis et fiable. Comment fonctionne un réseau neuronal artificiel ? Méthodes d’apprentissage L’intelligence artificielle va changer le monde, mais elle reste pourtant incomprise par de nombreuses personnes. À travers ce dossier, découvrez tout ce que vous devez savoir sur l’IA : définition, fonctionnement, histoire, différentes catégories, cas d’usage et applications…L’intelligence artificielle est une technologie si vaste et révolutionnaire qu’il est difficile d’en donner une définition précise. On peut considérer qu’il s’agit d’une branche du domaine informatique, ayant pour but la création de machines capables d’effectuer des tâches nécessitant traditionnellement une intelligence humaine LES COMPOSANTS DE L’I.A DES SYSTÈMES INFORMATIQUE DES SYSTÈME DE GESTION DES ALGORITHMES I.A . 1/ DES SYSTÈMES INFORMATIQUE 2/ DES SYSTÈME DE GESTION 3/ DES ALGORITHMES • c'est un système automatisé de stockage, de traitement et de récupération de données qui tire parti des outils informatiques et électroniques pour effectuer une série complexe de processus et d’opérations. • un algorithme peut être considéré comme un ensemble d’opérations ordonné et fini devant être suivi dans l’ordre pour résoudre un problème. Ces systèmes utilisent les connaissances humaines saisies dans un ordinateur pour résoudre des problèmes qui exigeraient normalement de l’expérience humaine. Pour faire correspondre l’expérience et l’intelligence humaines, l’ordinateur doit faire ce qui suit : reconnaître, formuler et résoudre un problème ; expliquer les solutions ; et apprendre de l’expérience. Ces systèmes expliquent la logique de leurs conseils à l’utilisateur et en plus de résoudre des problèmes peuvent également servir d’enseignant. Ils utilisent des processus de pensée flexibles et peuvent s’adapter aux nouvelles connaissance LES AVANTAGES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE . EFFICACITÉ ET EFFICIENCE PRÉSERVATION DE LA VIE DE L’HOMME. CRÉATION DE RICHESSE L’adoption de ces robots dans le quotidien de l’homme présente un avantage considérable pour ce qui est des tâches qui lui seront assignées. Il est clair en effet que les machines, étant basées sur des algorithmes bien définis, permettent d’optimiser l’efficacité et l’efficience pour un travail réalisé. L’homme pourra donc prendre moins de risque dans l’accomplissement des tâches puisque se consacrant uniquement à des travaux spécifiques. Pour toute économie, l’utilisation de ces inventions serait une source indéniable de croissance économique. Cela se justifie non seulement par l’efficacité et l’efficience des robots, mais aussi par la création d’emplois que nécessite leur conception.  Le robot en remplaçant les hommes dans certaines tâches permettent de les protéger contre certaines menaces fatales. C’est le cas par exemple de leur utilisation pour les explorations spatiales. LES INCONVENIENTS DE I.A  Le remplacement d’êtres humains par des machines peut entraîner un chômage important. LE CHOMAGE :  Les humains peuvent inutilement être fortement dépendants des machines si l’utilisation de l’intelligence artificielle devient endémique. Ils vont perdre leur pouvoir créateur et vont devenir paresseux. LES EXAMPLE * • SIRI ** • CORTANA ** • ETITH/ GARVIS Place Your Picture Here L’équipe de travail PRESENTEUR 1 BBASSIDI Oussama PRESENTEUR 2 . ENCADREMENT . Mme EL HASSANI ALMARZOUKI Amine uploads/Science et Technologie/ i-a-2021-2-1-1.pdf