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Restauration d x27 images marines issues d x27 un radar a ouverture synthetique par filtrage adapte et technique multivues

View metadata citation and similar papers at core ac uk SEIZIÈME COLLOQUE GRETSI ?? - SEPTEMBRE ?? GRENOBLE Restauration d ? images marines issues d ? un radar à ouverture synthétique par ?ltrage adapté et technique multivues Myriam Grandchamp et Jean- François Cavassilas CTSN DLSM Site du Mourillon Toulon Naval France Laboratoire GESSY ISITV La Valette du Var France brought to you by CORE provided by I-Revues RÉSUMÉ Les images issues de radars à ouverture synthétique sont entachées d ? un bruit de granularité speckle pouvant a ?ecter fortement la lisibilité de l ? image Nous avons récemment proposé une technique qui consiste à rehausser une texture particulière dans l ? image tout en réduisant le bruit de speckle en utilisant la corrélation existant entre di ?érentes vues d ? une même scène Les résultats obtenus par cette technique sont très encourageants Cependant ils dépendent beaucoup du choix du modèle de texture et de bruit C ? est pourquoi nous proposons dans cette communication l ? utilisation d ? un modèle qui tient compte de la réponse impulsionnelle du système imageur ABSTRACT Synthetic Aperture Radar SAR images are a ?ected by a granular noise speckle which can a ?ect their lisibility Recently we have proposed a new technique which consists in enhancing a speci ?c texture in an image while simultaneously reducing speckle by using the correlation existing between the di ?erent views of a scene Results are promising but depend on the choice of the model for the texture and noise In this paper we propose to use a model taking into account the impulse response of the imaging system Introduction Dans le processus de formation de l ? image radar à ouverture synthétique ROS la technique multivue constitue une approche courante pour diminuer le bruit de speckle Cette réduction de bruit est réalisée par la sommation incohérente de plusieurs vues ou looks en intensité Etant donné que ces vues peuvent être corrélées il appara? t interessant d ? utiliser cette information supplémentaire du modèle de texture et de bruit Nous proposons dans cette communication des modèles prenant en compte la corrélation spatiale existant entre les pixels ainsi que la corrélation entre les di ?érentes vues Le principe du ?ltrage adapté stochastique multidimensionnel ainsi que son application à la technique multivue sont rappelés en section La modélisation des signaux utiles et des bruits est ensuite exposée en section La section fournit les résultats expérimentaux Nous avons récemment proposé une technique basée sur la prise en compte de cette information qui utilise le procédé de ?ltrage adapté stochastique multidimensionnel Ce procédé consiste à construire des ?ltres adaptés à une texture particulière et à réduire simultanément le bruit Les signaux utiles et les bruits sont caractérisés par leur matrice de covariance Ces matrices sont composées de coef ?cients représentant la corrélation existant entre les di ?érentes vues Les modèles de texture et de bruit sont choisis sur les images Dans notre cas la texture à mettre en valeur est constituée par