Cours de proba inbtp 25 Page sur Table des matières INTRODUCTION GENERALE CHAPITRE I ELABORATION ET PRESENTATION DES DONNEES STATISTIQUES I Méthodes de collecte des données I Concepts de base en échantillonnage I Méthodes d ? échantillonnage I Taille de l

Page sur Table des matières INTRODUCTION GENERALE CHAPITRE I ELABORATION ET PRESENTATION DES DONNEES STATISTIQUES I Méthodes de collecte des données I Concepts de base en échantillonnage I Méthodes d ? échantillonnage I Taille de l ? échantillon I Tableaux statistiques I Représentation graphique des données I Cas d ? une variable discrète I Cas d ? une variable continue EXERCICES CHAPITRE II ETUDE DES VALEURS TYPIQUES DES SERIES STATISTIQUES UNIVARIEES II Paramètres de tendance centrale ou de position II Paramètres de dispersion II Les paramètres de forme EXERCICES CHAPITRE III REGRESSION ET CORRELATION III REGRESSION III Procédés d ? ajustement III CORRELATION EXERCICES CHAPITRE IV LE MODELE PROBABILISTE INTRODUCTION IV EVÉNEMENT ALÉATOIRE IV Expérience aléatoire IV Evénement aléatoire IV Opérations sur les événements aléatoires IV LOI DE PROBABILITÉ ?? ESPACE DE PROBABILITÉ IV PROBABILITÉ SUR UN ENSEMBLE FINI EXERCICES CHAPITRE V PROBABILITÉS CONDITIONNELLES V PROBABILITÉ CONDITIONNELLE V MULTIPLICATION DES PROBABILITÉS V FORMULE DES PROBABILITÉS TOTALES V SYSTÈME COMPLET D ? ÉVÉNEMENTS CPage sur V EVÉNEMENTS INDÉPENDANTS V NOTION DE SYMÉTRIE MUTUELLE CHAPITRE VI VARIABLES ALEATOIRES VI VARIABLES ALÉATOIRES VI VARIABLES ALÉATOIRES DISCRÈTES VARIABLES ALÉATOIRES À DENSITÉ VI Variables aléatoires discrètes VI Variables aléatoires continues VI VARIABLES ALÉATOIRES INDÉPENDANTES EXERCICES CHAPITRE VII CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES DES VARIABLES ALÉATOIRES VII ESPÉRANCE VII VARIANCE ET ÉCART-TYPE D ? UNE VARIABLE ALÉATOIRE VII COVARIANCE ET COEFFICIENT DE CORRÉLATION VII VARIABLES ALÉATOIRES INDÉPENDANTES CHAPITRE VIII DISTRIBUTIONS DE PROBABILITES USUELLES VIII DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉS DISCRÈTES VIII DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉ CONTINUES VIII Distribution normale ou Laplace ?? Gauss VIII Loi de Student ou de Gosset ? VIII Distribution de Chi-carré ? EXERCICES CHAPITRE IX ESTIMATION IX Estimation ponctuelle IX Estimation par intervalle EXERCICES CHAPITRE X TESTS D ? HYPOTHÈSES PARAMÉTRIQUES Introduction X ETAPES D ? UN TEST D ? HYPOTHÈSE X QUELQUES TESTS D ? HYPOTHÈSES X Test de comparaison de moyennes X Test de comparaison d ? une moyenne théorique à une moyenne observée X Test de comparaison de deux proportions X Test de comparaison d ? une proportion théorique P à une proportion observée P X Comparaison de données appariées X Test d ? existence d ? une liaison statistique linéaire EXERCICES CHAPITRE XI TESTS D ? HYPOTHESES NON PARAMETRIQUES XI Introduction XI QUELQUES TESTS D ? HYPOTHÈSES NON PARAMÉTRIQUES XI Test d ? indépendance XI Test d ? homogénéité XI Test d ? ajustement CPage sur EXERCICES Comment faire un bon travail statistique CINTRODUCTION GENERALE Page sur Ce cours est destiné à faire acquérir à l ? étudiant ingénieur les notions essentielles de la probabilité et de la statistique et lui donner ainsi des outils lui permettant de décrire de façon claire et concise l'information apportée par des observations nombreuses et variées sur un phénomène aléatoire donné d ? interpréter des résultats obtenus et d ? en faire l ? extrapolation éventuelle à un ensemble plus vaste a ?n de prendre des décisions La théorie des probabilités est une science mathématique étudiant les lois régissant les phénomènes aléatoires ou non déterministes Tandis que la

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