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Mineral resources estimation based traduction

Machine Translated by Google Estimation des ressources minérales basée sur la modélisation de blocs Waterman Sulistyana Bargawa et Nour Ali Amri Citation? Actes de la conférence AIP Voir en ligne https doi org Voir la table des matières http aip scitation org toc apc Publié par l' Institut américain de physique Articles susceptibles de vous intéresser Modélisation des ressources en or à l'aide du krigeage d'indicateurs de pod Actes de conférence AIP Estimation des ressources minérales par krigeage jackknife pondéré Actes de conférence AIP Modélisation et analyse de l'impact des nouveaux matériaux de noyau magnétique pour minimiser la perte de chau ?age RF Actes de conférence AIP Analyse pleine onde et miniaturisation d'antenne microruban sur substrats ferrimagnétiques Actes de conférence AIP CMachine Translated by Google Estimation des ressources minérales basée sur Modélisation de blocs Waterman Sulistyana Bargawa a et Nur Ali Amri Master en génie minier UPN Vétéran Yogyakarta SWK Yogyakarta Indonésie Département de génie minier UPN Vétéran Yogyakarta SWK Yogyakarta Indonésie École des sciences mathématiques Faculté des sciences et de la technologie Universiti Kebangsaan Malaysia Bangi Selangor Malaisie a Auteur correspondant? waterman sulistyana gmail com Résumé L'estimation dans cet article utilise trois types de modèles de bloc du polygone le plus proche voisin de la distance inverse au carré et du krigeage ordinaire Les techniques sont un schéma de pondération basé sur le principe que le contenu du bloc est une combinaison linéaire des données de qualité ou de l'échantillon autour du bloc en cours d'estimation L'étude de cas dans la région de Pongkor ici est la modélisation des ressources d'or-argent qui aurait façonné la veine de quartz comme un processus hydrothermal de type épithermique La modélisation des ressources comprend la saisie de données l'analyse statistique et variographique de la topographie et du modèle géologique la construction du modèle de bloc les paramètres d'estimation le modèle de présentation et la tabulation des ressources minérales Distribution asymétrique ici isolée par semi-variogramme robuste La classi ?cation des ressources minérales générée dans ce modèle est basée sur une analyse de l'écart-type de krigeage et du nombre d'échantillons qui sont utilisés dans l'estimation de chaque bloc Les résultats de la recherche sont utilisés pour évaluer la performance des estimateurs OK et IDS Sur la base de l'analyse visuelle et statistique a conclu que le modèle de OK donne l'estimation plus proche des données utilisées pour la modélisation INTRODUCTION De nombreuses techniques d'estimation de la teneur sont utilisées pour déterminer la puissance des ressources ou des réserves minérales Les techniques d'estimation conventionnelles telles que la méthode triangulaire statistique ou transversale ont été largement abandonnées car elles sont e ?ectuées à la main elles ne sont donc pas pratiques et les résultats d'estimation des notes sont souvent insatisfaisants Des techniques d'estimation avec modélisation par blocs ont été développées à l'aide d'outils informatiques Les méthodes d'estimation utilisant le modèle de bloc sont entre autres le NNP plus proche voisin polygone IDW pondération inverse de la distance et le krigeage OK avec la technique d'estimation IDS utilisée