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Cours stat appliquees Ecole Nationale de Commerce et de Gestion de Casablanca Année universitaire - Polycopié de cours de statistique appliquée PR Rizlane GUATI CPrésentation du cours Ce polycopié s ? adresse aux étudiants de S qui ont déjà suivi un cours

Ecole Nationale de Commerce et de Gestion de Casablanca Année universitaire - Polycopié de cours de statistique appliquée PR Rizlane GUATI CPrésentation du cours Ce polycopié s ? adresse aux étudiants de S qui ont déjà suivi un cours de statistique descriptive et un cours de probabilité Le cours a pour objectif de familiariser les étudiants aux techniques d ? échantillonnage leur permettant de ma? triser les outils nécessaires pour le choix d ? un échantillon et pour réaliser des estimations quelque soit le domaine d ? application Un autre objectif majeur de ce cours consiste à former les étudiant à la prise de décision en se basant sur les tests d ? hypothèse Nous allons traiter les points suivant après un rappel des statistiques descriptives nous allons dans un première partie présenter les di ?érentes techniques d ? échantillonnage la deuxième partie s ? intéresse aux estimations ponctuelles et par intervalle Dans une troisième partie nous allons traiter les tests d ? hypothèse Plan du cours Introduction Partie techniques d ? échantillonnage Partie Estimation Partie Tests d ? hypothèse CIntroduction à la statistique inférentielle Pourquoi un échantillon Les statisticiens ont constaté plusieurs limites pour accéder à la population -Une étude statistique sur l ? ensemble de la population est souvent très onéreuse et parfois même impossible à réaliser -Di ?culté d ? obtenir des indicateurs ?ables sur diverses caractéristiques d ? une population -Impossibilité d ? accéder à tous les individus d ? une population ou à la totalité d ? une aire - Fiabilité résultats sur un nombre peu élevé des observations Ces raisons conduisent à la construction d ? un échantillon pour généraliser ses estimations à l ? ensemble de la population Statistique descriptive Statistique inférentielle ou appliquée La Statistique descriptive consiste à Organiser résumer représenter un ensemble de données Elle se base sur le calcule des paramètres de tendance centrale et de dipersion Statistique inférentielle ou appliquée s ? appuie sur le choix d ? un échantillon représentatif de la population techniques d ? échantillonnage a ?n d ? étendre ses propriétés sur toute la population Elle permet aussi de mesurer et prendre en compte l ? erreur d ? échantillonnage et véri ?er les tests d ? hypothèses Population Echantillon Population C ? est l ? ensemble des éléments étudiés individus pays entreprises ? Echantillon c ? est un sous-ensemble tiré de la population CPartie les techniques d ? Echantillonnage Echantillonnage aléatoire Echantillonnage non aléatoire COn distingue deux principales méthodes d ? échantillonnage Les méthodes aléatoires et les méthodes non aléatoires Échantillonnage probabiliste ou aléatoire L ? échantillonnage aléatoire simple L ? échantillonnage systématique L ? échantillonnage strati ?é L ? échantillonnage en grappes Échantillonnage non probabiliste Selon le jugement De convenance Par quota Boule de neige Volontaire Échantillonnage probabiliste ou aléatoire Echantillonnage aléatoire simple Consiste à prélever dans la population des individus au hasard sans remise ou avec remise tous les individus ont la même probabilité d ? être prélevés et ils le sont