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Iramus f valois simul radio opnet

Simulation de réseaux radio sous OPNET Modeler ARC IRAMUS Mai Fabrice Valois fabrice valois insa-lyon fr CAgenda ? Un peu de rappel sur la simulation ?? Échéancier à temps discret ?? Intervalles de con ?ance et ?abilité des résultats ? Un modèle OPNET Modeler ? Modélisation radio sous Modeler ?? Pipeline stage ?? Modèle par défaut CI - Simulateur à événement discret T Début de la simulation Initialisation Temps ? échéancier d'événements à temps discret ? simulation d'horloge ? Des variables d'états du système ? Des routines liées aux événements ? Des routines I O ? outil de reporting ? Un gestionnaire de traces ? Une gestion de la mémoire dynamique ? Un programme principal ? Des fonctions d'initialisation CSimulateur à événement discret T Début de la simulation Initialisation T e ?? SIMULATION Événements futurs T e Temps CSimulateur à événement discret T Temps d'exécution nTu l e T e Temps CSimulateur à événement discret T T e T e Calcul des variables d'états Temps CSimulateur à événement discret T T e T e T e Calcul des variables d'états Événements futurs T e Temps CSimulateur à événement discret T T T e me p s d'exécu tTio n neu l T e T e Temps CSimulateur à événement discret T T e T e T e T e Temps CII - Intervalles de con ?ance ? Pour avoir des résultats ?ables il faut ?? Simuler su ?semment longtemps mais pas trop ?? Véri ?er qu'un nombre signi ?catif d'événements ont été réalisés ?? Véri ?er le temps moyen entre les événements ?? Tester plusieurs trajectoires du processus ? Notion d'intervalles de con ?ance et ou d'indices de dispersion CIntervalles de con ?ance ? Sur une courbe on résume un ensemble de valeurs obtenues par un point Est-ce vraiment su ?sant Fréquence Fréquence Temps de réponse Temps de réponse Traduction de la variabilité des indicateurs de performances par des indices de dispersion ?? Valeur mini-maxi observée ?? Variance ou déviation standard ?? Déviation absolue moyenne CIntervalles de con ?ance ? Soit un échantillon de n observations x x x n ? s n ?? n i xi ?? x ? o? x n n i xi s variance simple et ? s déviation standard écart-type pour des raisons d'unité on prend plutôt la déviation standard ? Déviation absolue moyenne ? Mean absolute deviation n n ??xi ?? x ?? i CFixed Mobile Satellite III - Un modèle OPNET Process model ripudpv CIV - Modélisation radio ? Modélisation radio basée sur la notion de pipeline stage ?? Prise en compte de l'environnement radio ?? Modélisation du diagramme de rayonnement des antennes ?? Intégration du gain des antennes Tx Rx ?? etc CPipeline de transmission ? Modélisation de la transmission d'un paquet à travers un canal de transmission ? Prise en compte des caractéristiques de la couche physique ? Divisé en étapes les pipeline stage ? Détermine si un paquet peut être reçu Chaque stage modélise un aspect du comportement du canal