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cfm papier hotait See discussions stats and author pro ?les for this publication at https www researchgate net publication Stratégie de surveillance des machines tournantes par classi ?cation en temps réel des signatures vibratoires Conference Paper Augus

See discussions stats and author pro ?les for this publication at https www researchgate net publication Stratégie de surveillance des machines tournantes par classi ?cation en temps réel des signatures vibratoires Conference Paper August CITATIONS authors Hassane Hotait Université de Reims Champagne-Ardenne PUBLICATIONS CITATIONS SEE PROFILE Lanto Rasolofondraibe Université de Reims Champagne- Ardenne PUBLICATIONS CITATIONS SEE PROFILE READS Xavier Chiementin Université de Reims Champagne-Ardenne PUBLICATIONS CITATIONS SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects PhD Thesis Di ?erential Diagnosis of Gear Defects by Vibration Analysis View project THE EFFECT OF SELECTIONS IN THE ZONE OF THE EDGE OF THE PISTON COMBUSTION CHAMBER ON ITS HEAT TENSION AND STRENGTH RESOURCES View project All content following this page was uploaded by Hassane Hotait on June The user has requested enhancement of the downloaded ?le CStratégie de surveillance des machines tournantes par classi ?cation en temps réel des signatures vibratoires H Hotaita X Chiementina L Rasolofondraibeb a ITheMM Université de Reims Champagne Ardenne Moulin de la Housse Reims Cedex France hotait hassane gmail com xavier chiementin univ-reims fr b CReSTIC Université de Reims Champagne Ardenne Moulin de la Housse Reims Cedex France lanto rasolofondraibe univ-reims fr Résumé Ce travail présente une méthodologie de détection et de suivi de défaut de roulement en temps réel basée sur la méthode RT-OPTICS Real Time-OPTICS Cette méthodologie repose sur trois boucles initialisation détection et suivi La phase d ? initialisation concerne l ? initialisation de la matrice d ? indicateurs de défauts ainsi que la constitution d ? une classe dite classe saine ? La phase de détection est une boucle de calcul qui consiste à i constituer une matrice d ? indicateurs et à la normaliser à partir des signaux enregistrés à l ? instant t ii réduire la dimension de cette matrice par projection sur une nouvelle dimension par la méthode de KPCA et en ?n iii appliquer la méthode de classi ?cation OPTICS pour détecter l ? apparition d ? une nouvelle classe dite classe défaut ? La phase de suivi consiste à projeter la matrice d ? indicateurs de défauts dans la base qui a permis de détecter la classe défaut ? et de suivre dans le temps l ? évolution de cette classe dans la même base La méthode proposée a été validée numériquement et expérimentalement pour deux types de défaut de roulement défaut de bague extérieure et défaut de bague intérieure Mots-clés classi ?cation surveillance vibratoire KPCA et RT-OPTICS Introduction Les machines tournantes occupent actuellement une place prépondérante dans les applications faisant intervenir des systèmes de transmission de puissance La mesure des vibrations sur ces machines revêt une importance toute particulière puisqu ? elle joue un rôle capital dans les programmes de maintenance A l ? heure actuelle l ? analyse vibratoire tient une place importante chez les industriels a ?n d ? obtenir une disponibilité accrue de leurs machines ils contrôlent l ? état réel de leurs équipements machines tournantes a ?n