Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

introduction au machine learning chapitre1 1

INTRODUCTION PRÉSENTATION DU MACHINE LEARNING Le machine learning est un domaine captivant Issu de nombreuses disciplines comme les statistiques l ? optimisation l ? algorithmique ou le traitement du signal c ? est un champ d ? études en mutation constante qui s ? est maintenant imposé dans notre société Déjà utilisé depuis des décennies dans la reconnaissance automatique de caractères ou les ?ltres anti-spam il sert maintenant à protéger contre la fraude bancaire recommander des livres ?lms ou autres produits adaptés à nos goûts identi ?er les visages dans le viseur de notre appareil photo ou traduire automatiquement des textes d ? une langue vers une autre Dans les années à venir le machine learning nous permettra vraisemblablement d ? améliorer la sécurité routière y compris gr? ce aux véhicules autonomes la réponse d ? urgence aux catastrophes naturelles le développement de nouveaux médicaments ou l ? e ?cacité énergétique de nos b? timents et industries Le but de ce chapitre est d ? établir plus clairement ce qui relève ou non du machine learning ainsi que des branches de ce domaine dont cet ouvrage traitera Dé ?nir le machine learning Identi ?er si un problème relève ou non du machine learning Donner des exemples de cas concrets relevant de grandes classes de problèmes de machine learning QU ? EST-CE QUE LE MACHINE LEARNING Qu ? est-ce qu ? apprendre comment apprend-on et que cela signi ?e-t-il pour une machine La question de l ? apprentissage fascine les spécialistes de l ? informatique et des mathématiques tout autant que neurologues pédagogues philosophes ou artistes Une dé ?nition qui s ? applique à un programme informatique comme à un robot un animal de compagnie ou un être humain est celle proposée par Fabien Benureau L ? apprentissage est une modi ?cation d ? un comportement sur la base d ? une expérience ? Dans le cas d ? un programme informatique qui est celui qui nous intéresse dans cet ouvrage on parle d ? apprentissage automatique ou machine learning quand ce programme a la capacité d ? apprendre sans être programmé Cette dé ?nition est celle donnée par Arthur Samuel On peut ainsi opposer un programme classique qui utilise une procédure et les données qu ? il reçoit en entrée pour produire en sortie OBJECTIFS CChapitre r Présentation du machine learning des réponses à un programme d ? apprentissage automatique qui utilise les données et les réponses a ?n de produire la procédure qui permet d ? obtenir les secondes à partir des premières Exemple Supposons qu ? une entreprise veuille conna? tre le montant total dépensé par un client ou une cliente à partir de ses factures Il su ?t d ? appliquer un algorithme classique à savoir une simple addition un algorithme d ? apprentissage n ? est pas nécessaire Supposons maintenant que l ? on veuille utiliser ces factures pour déterminer quels produits le client est le plus susceptible d ? acheter dans un mois Bien que