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Cours ro p1 Faculté des Sciences et Techniques d ? Al Hoceima Recherche Opérationnelle Master en Systèmes Embarqués et Robotique SER Présenté par Faiza Dib CI Introduction La Recherche Opérationnelle c'est une discipline moderne qui utilise Des modèles ma

Faculté des Sciences et Techniques d ? Al Hoceima Recherche Opérationnelle Master en Systèmes Embarqués et Robotique SER Présenté par Faiza Dib CI Introduction La Recherche Opérationnelle c'est une discipline moderne qui utilise Des modèles mathématiques statistiques Des algorithmes pour modeler et résoudre des problèmes complexes en déterminant la solution optimale et en améliorant la prise de décisions Cette matière reçoit aussi le nom de Recherche Opérationnelle ou Aide à la Décision Domaines d'application - Production maximiser le pro ?t selon disponibilité de la main d ? ?uvre demande du marche capacité de production prix de revient du matériaux brut - Transport minimiser distance totale parcourue selon quantités de matériaux a transporter capacité des transporteurs points de ravitaillement en carburant - Grande importance dans le milieu industriel production transport emploi du temps Ordonnancement dans l ? industrie automobile Un problème d ? emballage Equilibrage des stocks Plani ?cation de personnel CI Introduction Les Techniques de la recherche opérationnelle ? L'optimisation linéaire Programmation linéaire Programmation quadratique Programmation en nombres entiers Programmation dynamique ? L'optimisation non linéaire ? L'optimisation stochastiques ? L'optimisation multicritères ? La théorie de réseaux et des graphes etc CI Introduction Détection de problème formulation de problème La prise de décision et l ? implémentatio n de la solution Elaboration d ? un modèle Collecte des données Validation du modèle Résolution du problème CI Introduction La détection d ? un problème Les nécessités de l ? action viennent des expériences vécues c ? est la phase préscienti ?que La formulation du problème Quel est le vrai problème à résoudre Quels critères permettent de juger si le problème est résolu de façon satisfaisante L ? élaboration d ? un modèle Il s ? agit de représenter les principaux aspects de la réalité par un ensemble de formules mathématiques le plus souvent qui mettent en jeu les variables de décisions concernées et leurs interactions On lance des hypothèses on élabore une théorie on écrit un modèle C ? est la phase de conceptualisation de construction théorique en un mot c ? est la phase de modélisation La collecte des données Il faut préciser les paramètres du modèle en s ? appuyant sur l ? information recueillie dans l ? environnement du problème à résoudre L ? élaboration du modèle s ? éclaire à la lanterne des données Le processus peut requérir plusieurs cycles impliquant les étapes et CI Introduction La résolution du modèle C ? est la phase o? l ? on souhaite recourir aux méthodes appropriées déjà disponible si on a réussi à classer le problème parmi ceux pour lesquels on connait déjà une méthode d ? approche Sinon il faut recourir à la simulation ou inventer une technique de résolution La validation du modèle On confronte les conclusions obtenues du modèle aux opinions des personnes qui ont su ?samment d ? expérience du problème traité pour apprécier ou critiquer la pertinence de la solution proposée Si les avis reçus sont négatifs on peut alors remettre en cause soit l