Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Etude r amp r Analyse de la justesse L ? analyse de la justesse d ? un instrument de mesure permet de valider que la moyenne des mesures n ? est pas di ?érente de la valeur vraie du mesurande Dans le cas contraire on appelle cette di ?érence le biais de m

Analyse de la justesse L ? analyse de la justesse d ? un instrument de mesure permet de valider que la moyenne des mesures n ? est pas di ?érente de la valeur vraie du mesurande Dans le cas contraire on appelle cette di ?érence le biais de mesure Si celui-ci est important il faut le corriger Pour calculer le biais de mesure on réalise mesures successives d ? une pièce dont on connait la valeur vraie par exemple un étalon On compare ensuite la moyenne de ces mesures à la valeur vraie de la pièce Supposons que la valeur vraie de la pièce est de CLe biais est calculé par Le biais est important s ? il est supérieur à IT Signi ?cativité du biais Lorsque l ? on calcule le biais d ? un processus de mesure en faisant la moyenne d ? une série de mesures la probabilité de calculer un biais exactement nul est proche de Il convient donc de se poser la question de la signi ?cativité du biais C ? est-à-dire est-ce que le biais calculé est signi ?cativement di ?érent de au sens statistique du terme Pour cela on calcule ce que représente le biais en nombre d ? écart-type On calcule ensuite la valeur limite de t en utilisant la table de Student pour n- degré de liberté et un risque alpha bilatérale de soit un risque alpha unilatérale de Par exemple dans notre exemple précédent de mesures consécutives tlimite ddl Le biais est signi ?catif si t tlimite CLe graphique ci-dessus permet de représenter graphiquement le biais et la signi ?cativité du biais ? Les points bleus représentent les mesures ? Le point vert représente la moyenne calculée et le trait vert sur sa gauche représente l ? intervalle de con ?ance de la moyenne ? La ligne rouge représente la vraie valeur du mesurande Si celle-ci se trouve à l ? intérieur de l ? intervalle de con ?ance le biais sera non signi ?catif A l ? inverse si celle-ci se trouve à l ? extérieur de l ? intervalle de con ?ance le biais sera signi ?catif Calculer un écart type intra-série Lorsque l ? on mesure la variabilité d ? un procédé à partir d ? une série d ? échantillons de plusieurs pièces il est possible de distinguer deux types de variabilité Si l ? on mélange toutes les pièces et que l ? on calcule l ? écart-type de l ? échantillon global ainsi constitué on calculera l ? écart-type global de toutes les pièces Cet écart-type prend en compte l ? ensemble de la variabilité de l ? échantillon y compris la variabilité entre les échantillons Or il est parfois nécessaire de séparer la variabilité entre d ? une part la variabilité intra-échantillon et la variabilité entre les échantillons C ? est par exemple le cas lorsque l ? on souhaite calculer une capabilité court terme à partir de plusieurs Céchantillonnages La variabilité intra-échantillon