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Process Plastics Amélioration de la productivité pour le secteur de la plasturgie en préparation d ? Industrie Communauté du savoir-faire regiosuisse Numérisation de l ? économie ?? Enjeux et perspectives pour le développement régional SeSi Institute Prof Pascal Bovet CContenu Introduction Enjeux de l ? Usine intelligente Expérience ??Process Plastics ? Conclusions C Introduction CProcédé d ? injection plastique Le procédé d ? injection moule-machine- régulation et sa quali ?cation sont fortement conditionnés par les exigences du produit ?nal et de productivité Le processus d ? ingénierie du process est au c ?ur du métier de la plasturgie avec de nouvelles réponses technologiques et organisationnelles aux problématiques Modernisation des appareils de production en se basant sur les diagnostics Prise en compte de l ? évolution Industry ? avec des sites de production plastique intelligents assurant des gains de productivité tout en étant plus respectueux de l ? environnement CProcédé d ? injection plastique Vis d ? injection commandée par la presse Trémie d ? alimentation Moule Buse partie ?xe Pièce injectée Empreinte Moule partie mobile ouverture CProcédé d ? injection plastique Pression interne Course de la vis Pression d ? injection A A C B C Remplissage Compactage Maintien B Refroidissement Temps C Enjeux de l ? usine intelligente CSystèmes produit et production de l ? usine numérique CCaractéristiques majeures d ? industrie et de la production intelligente Mise en réseau verticale des systèmes de production intelligents Intégration horizontale via une nouvelle génération de réseaux de cha? nes de valeur globale Ingénierie intégrée sur la cha? ne de valeur entière Accélération due à des technologies exponentielles Nouvelles infrastructures sociales de travail CImpacts sur les entreprises avec de nouveaux standards à intégrer Exemple IEC Reference Architecture Model for Industry Systèmes cyber-physiques Ingénierie intégrée Intégration verticale C Expérience Process Plastics CObjectif Composants méthodologiques pour l ? injection plastique partenaires industriels partenaire académique avec instituts p p rocess lastics organisme de ?nancement sponsor fournisseur CLes résultats P P Trois composants méthodologiques fournis aux partenaires industriels pour améliorer leur productivité and réduire les coûts de production pour l ? injection plastique A Procédure étendue de quali ?cation et validation regroupant les études du ??scienti ?c molding ? avec des améliorations spéci ?ques basées sur l ? expérimentation et les plans d ? expérience B Principe d ? optimisation basé sur le Data Mining appliqué à l ? injection plastique avec des résultants convaincants du potentiel du Data Mining C Procédure d ? amélioration pour l ? injection plastique incluant un prototype d ? intégration verticale en référence à Industrie du capteur place dans la cavité et de la presse d ? injection jusqu ? à la gestion des ressources de l ? entreprise ERP avec l ? utilisation du Data Analytics CPlan d ? expériences Data Mining Paramètres machine Xi Agent Inputs Paramètres process Yk Observation Inputs Machine Learning Procédé de moulage par injection Paramètres machine Indices de qualité géométriques surfaciques volumiques Indices de qualité QI Outputs Principe d ? optimisation Indice de qualité