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Plaquette big data energies pages bd 1 1

Big data énergies nouveau gisement de performance CL ? energy analytics dans l ? industrie l ? énergie devient lisible CQu ? est-ce que l ? energy analytics ?? Cela consiste à analyser les données énergétiques et les facteurs in uant la consommation d ? énergies des sites industriels pour réduire leur facture énergétique Un des enjeux est notamment d ? optimiser la consommation spéci ?que du process sans l ? impacter En quoi est-ce important ?? L ? industrie consomme près d ? un quart de l ? énergie française et un tiers de son électricité source ministère de la Transition écologique et solidaire L ? énergie avec ses aléas tarifaires est un facteur important de compétitivité Avec l ? energy analytics les industriels peuvent développer une intelligence énergétique de leur site Ils peuvent en ?n lire véritablement et avec précision le comportement énergétique de leur site et faire face aux di ?cultés du quotidien à savoir Ma? triser la consommation énergétique Accéder aux données historiques de consommation en un clic Calculer la consommation des utilités pour chaque usage énergétique vapeur froid air comprimé etc Quanti ?er l ? in uence de paramètres impactant Évaluer leur inertie etc Autant de questions et de di ?cultés auxquelles font face les industriels au quotidien pour établir un budget énergie ?able production énergétique tout en ma? trisant ses consommations tels sont les enjeux majeurs des usines Surtout quand elles doivent benchmarker leurs performances entre elles Des enjeux qui nécessitent d ? analyser un volume de données important Le big data big bang de l ? intelligence énergétique Les industriels s ? inscrivent désormais dans une démarche de transformation numérique robotique et d ? interconnexion visant à plus de performance et de productivité Avec la transformation numérique vient le big data un volume de données si important qu ? il est inexploitable sans outil adapté Le big data se caractérise aussi par la variété des données à prendre en compte en nature process énergie etc en origine compteurs sondes ERPs stations météo etc Ces données s ? acquièrent avec un certain niveau de vélocité à atteindre seconde minute heure jour pour être traitées Elles doivent être ?abilisées nettoyées format unités etc complétées en cas d ? interruption d ? acquisition etc corrigées capteurs défaillants etc caractérisées mapping avec le plan de comptage etc selon certaines règles à dé ?nir pour atteindre un niveau de véracité acceptable pour être analysées Car c ? est une fois analysées qu ? elles produisent de la valeur une intelligence énergétique véritable Avec pour objectif le plus souvent d ? établir un tableau de bord pertinent d ? optimiser les ux énergétiques et en ?n d ? accro? tre la performance Passer de la réaction à l ? action Superviser la consommation énergétique en direct détecter les dérives avant qu ? elles ne deviennent signi ?catives tester de nouvelles con ?gurations sans risque pour le process industriel sécuriser la Quelles industries cela concerne-t-il Les industriels de toutes tailles