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Psy1004 03 pdf PSY Techniques d ? analyses en psychologie Cours Probabilités Table des matières Section La roulette russe problème empirique Section Rôle de la probabilité en statistiques inductives Section La distribution binomiale Calculer la probabilit

PSY Techniques d ? analyses en psychologie Cours Probabilités Table des matières Section La roulette russe problème empirique Section Rôle de la probabilité en statistiques inductives Section La distribution binomiale Calculer la probabilité d ? un nombre de succès r Paramètres et fonction de masse Calcul des moments statistiques a Calcul de la moyenne d ? une variable aléatoire de type binomial b Calcul de la variance d ? une variable aléatoire binomiale c Autres moments statistiques Section La distribution normale Fonction de masse et paramètres Probabilité d ? un événement normalement distribué Pourquoi la normale a Approximation de la distribution binomiale b Plusieurs sources d ? erreurs Z Transformation linéaire Distribution normale standardisée Section La distribution de Weibull Fonction de masse et paramètres Moments statistiques Section La distribution ? Fonction de masse et paramètre Moments statistiques Section La distribution de Fisher F Fonction de masse et paramètre Moments statistiques Comment lire une table statistique Cours Probabilités CPSY Techniques d ? analyses en psychologie Section Conclusion Exercices Lectures Suggérée Howell chapitre chapitre à chapitre à inclusivement Objectifs Conna? tre les postulats sous jacents aux distributions binomiale normale ? et de Fisher Conna? tre la moyenne de ces distributions Pouvoir normaliser des données et les dénormaliser Être en mesure de lire une table statistique de ces distributions Cours Probabilités CPSY Techniques d ? analyses en psychologie Section La roulette russe problème empirique La probabilité est apparue dans les années époque o? les jeux de hasard étaient très prisés Avant de faire un pari l'aristocrate moyen voulait conna? tre ses chances de gagner Or ils ne connaissaient d'autres moyens de faire ce calcul que de jouer le jeu un grand nombre de fois avec un serviteur de con ?ance La probabilité de gagner devient Pr Gain Nbre de gain Nbre de partie jouée Vous comprendrez que cette méthode n'était guère utile au jeu de la roulette russe Pour contrer cette stratégie for simple certains joueurs inventèrent des jeux plus complexes souvent basé sur une séquence Pour évaluer leur chance certains aristocrates n'eurent d'autres recours que d'aller consulter les plus grands mathématiciens de leurs temps les Bernoulli Pascal Fermat etc Ces derniers ?rent bien plus qu'évaluer les chances de gain ils établirent les probabilités de voir tel ou tel événement se produire dans une situation donnée très générale Nous examinons quelques- unes de ces distributions de probabilité dans la suite Section Rôle de la probabilité en statistiques inductives La probabilité est la branche des mathématiques qui s ? occupe des populations Étant donnés quelques postulats simples peut-on savoir comment les scores de la population entière seront répartis Idéalement on souhaite avoir le moins de postulats possibles dans le but d ? une plus grande généralité On peut voir les probabilités comme une grosse expérience de pensé Peut-on par la seule logique prédire le résultat d ? une expérience ? Par exemple imaginons qu ? une expérience ? consiste à lancer fois une pièce de monnaie Peut-on prédire d ? obtenir fois pile Sans