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Article 2 ar article de recherche Ensemble de données Pioneer et reconnaissance automatique des caractères manuscrits en ourdou à l'aide d'un auto- encodeur profond et d'un réseau neuronal convolutif Hazrat Ali Ahsan Ullah Talha Iqbal Shahid Khattak Reçu

article de recherche Ensemble de données Pioneer et reconnaissance automatique des caractères manuscrits en ourdou à l'aide d'un auto- encodeur profond et d'un réseau neuronal convolutif Hazrat Ali Ahsan Ullah Talha Iqbal Shahid Khattak Reçu le août Accepté le décembre ? Springer Nature Switzerland AG Abstrait La reconnaissance automatique des chi ?res et des caractères manuscrits en ourdou est une t? che di ?cile Il a des applications dans la lecture d'adresses postales le traitement des chèques bancaires la numérisation et la conservation des manuscrits manuscrits de la vieillesse S'il existe un travail important pour la reconnaissance automatique des caractères anglais manuscrits et d'autres langues majeures du monde le travail e ?ectué pour la langue ourdou est extrêmement insu ?sant Ce papier a deux buts Tout d'abord nous introduisons un ensemble de données pionnier pour les chi ?res et les caractères manuscrits de l'ourdou contenant des échantillons de plus de personnes Deuxièmement nous rapportons les résultats de la reconnaissance automatique des chi ?res et des caractères manuscrits obtenus en utilisant un réseau d'auto-encodeur profond et un réseau de neurones convolutifs Plus précisement nous utilisons un réseau d'autoencodeur profond à deux et trois couches et un réseau de neurones convolutifs et évaluons les deux cadres en termes de précision de reconnaissance Le cadre proposé du codeur automatique profond peut reconna? tre avec succès les chi ?res et les caractères avec une précision de pour les chi ?res uniquement pour les caractères uniquement et pour les chi ?res et les caractères simultanément En comparaison le cadre du réseau de neurones convolutifs a une précision de pour les chi ?res uniquement de pour les caractères uniquement et de pour les chi ?res et les caractères simultanément Ces cadres peuvent servir de base pour de futures recherches sur le texte manuscrit en ourdou Le cadre proposé du codeur automatique profond peut reconna? tre avec succès les chi ?res et les caractères avec une précision de pour les chi ?res uniquement pour les caractères uniquement et pour les chi ?res et les caractères simultanément En comparaison le cadre du réseau de neurones convolutifs a une précision de pour les chi ?res uniquement de pour les caractères uniquement et de pour les chi ?res et les caractères simultanément Ces cadres peuvent servir de base pour de futures recherches sur le texte m Mots clés Autoencoder Réseau neuronal convolutif Ourdou Reconnaissance de texte Introduction et texte persan Ce travail présente un cadre pour la reconnaissance automatique des lettres manuscrites en ourdou La t? che est moins La reconnaissance de texte manuscrit est une t? che intéressante en explorée pour l'ourdou L'une des principales raisons pour lesquelles il raison de ses formidables applications telles que la conversion de n'y avait pas de jeu de données disponible pour le texte manuscrit en documents manuscrits en un format numérique la lecture automatique ourdou Pour résoudre ce problème nous introduisons un nouvel des numéros de maison la lecture d'adresses postales et la robotique - ensemble de données de chi ?res et