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Bi final BI Dr BOUKIL Info UPF - BOUKIL-naoual upf ac ma CObjectifs de ce cours ? Compréhension des raisons justi ?ant le recours à des solutions OLAP On Line Analytical Process ? Ma? trise des concepts et principes de base d ? un Data Warehouse ? Assimil

BI Dr BOUKIL Info UPF - BOUKIL-naoual upf ac ma CObjectifs de ce cours ? Compréhension des raisons justi ?ant le recours à des solutions OLAP On Line Analytical Process ? Ma? trise des concepts et principes de base d ? un Data Warehouse ? Assimilation du rôle des composants de l ? architecture d ? un Data Warehouse ? Modélisation d ? un Data Warehouse ? Mise en ?uvre d ? un Data Warehouse ? Compréhension des concepts de Data Mining CPlan u Module Notions et concepts de base d ? un Système d ? Information S I de pilotage u Module Data warehouse dé ?nition et objectifs u Module Description de la structure d ? un Data warehouse u Module Architectures OLAP On Line Analytical Processing u Module Administration des données u Module Démarche de mise en oeuvre u Module Datamining CModule Notions et concepts de base d ? un S I de pilotage o Données brutes et informations d ? entreprise o Pilotage o Objectifs d ? un Système d ? Information de Pilotage o Applications transactionnelles o Applications décisionnelles o Infocentre Relationnel CSystème d ? Information décisionnel Le système d'information décisionnel est un ensemble de données organisées de façon spéci ?que facilement accessibles et appropriées à la prise de décision La ?nalité d'un système décisionnel est le pilotage de l'entreprise Le principal intérêt d'un système décisionnel est d'o ?rir au décideur une vision transversale de l'entreprise intégrant toutes ses dimensions CProblématique Grande masse de données Distribuée Hétérogène Très Détaillée Traitements Synthétiser Résumer Visualiser Analyser Utilisation par des experts et des analystes d'un métier non informaticiens non statisticiens CDonnées brutes et informations d ? entreprise Capture de données brutes Collecte de données enregistrées au cours des opérations quotidiennes Extraction d'informations d'entreprise Extraction d'informations pertinentes à partir de données brutes Conversion de données en informations Implémentation d'un système d'aide à la prise de décision CDes données ? de l ? Information Comment Base de données de production Tableaux de Bord l ? information CObjectifs des entreprises ? Anticiper les changements ? Accro? tre sa force de réactivité ? Avoir une information analysée sous di ?érents angles ? O ?rir au décideur une vision transversale de l ? entreprise intégrant toutes les dimensions ? Rassembler et homogénéiser les données a ?n de permettre d ? analyser les indicateurs pertinents pour faciliter les prises de décisions CPilotage Objectifs Plan Budget STRATEGIE DECIDER CONTROLER PREVOIR ANTICIPER ACTIONS PERFORMANCE Mesure des Résultats CCaractéristiques d ? un S I de pilotage Un système de pilotage implique ? un projet stratégique ? un modèle de données spéci ?que ? une infrastructure d ? alimentation spéci ?que ? une indépendance conceptuelle des applications de production ? une dépendance physique des applications de production pour l ? alimentation ? une analyse orientée métier CInformations de pilotage L ? information est constituée ü d ? une source principale systèmes de production ü de sources externes Pilotage à l ? aide de tableaux de bord Tableau de bord