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Chap1stat variable quantitative

UNIVERSITE DE LUBUMBASHI ECOLE SUPERIEURE DES INGENIEURS INDUSTRIELS DEUXIEME BACHELIER ESI Année Académique - COURS DE STATISTIQUE Jimmy KALENGA KAUNDE KASONGO DOCTEUR EN SCIENCES DE L ? INGENIEUR UMONS PROFESSEUR ASSOCIE DPT MINES POLYTECHNIQUE DIRECTEUR ADJOINT D A DE LA PREU- SCIENCES UNILU ASSISTANTS TSHIMWISA ET KABEMBA SAM CPRESENTATION ? STATISTIQUE h TH h TP h TPE h ? Nombre de crédits ? Identi ?ant MATH- ? Horaire Mercredi de h à h ? Enseignement par diapositives avec vidéoprojecteur ? Slides Syllabus Exercices ? Attitude à tenir régularité et ponctualité Pré-requis Toutes les branches des mathématiques COURS DE STATISTIQUE Dr Ir JKK CObjectifs spéci ?ques du cours de statistique A l ? issue de ce cours l ? étudiant doit être capable de ? Lire avec un ?il critique l ? information chi ?rée ? Comprendre et mener correctement des expériences des enquêtes et des travaux de recherche CONTENU ET PLAN DU COURS DE STATISTIQUE Dr Ir JKK CBIBLIOGRAPHIE ? Ouellet G Statistiques et Probabilités Mathématiques au collégial Edition Le Gri ?on d ? argile pages ? Pirlot M Cours de Statistique Faculté Polytechnique de Mons p ? Yves Tillé Résumé du cours de Statistique Descriptive Université de Neuchatel p ? Dodge Y Premiers pas en statistique Springer ? Droesbeke J -J Eléments de statistique Université libre de Bruxelles CONTENU ET PLAN DU COURS DE STATISTIQUE Dr Ir JKK CPREMIERE PARTIE STATISTIQUE DESCRIPTIVE ? Chap Regroupement et exposition des données ?? Etude d ? une variable statistique quantitative ?? Exercices d ? encadrement ?? Transformation linéaire ?? Mesures calculs et précision ?? Exercices d ? encadrement ?? Exercices récapitulatifs ?? Exercices libres CONTENU ET PLAN DU COURS DE STATISTIQUE Dr Ir JKK CCHAP REGROUPEMENT ET EXPOSITION DES DONNEES ? Etude d ? une variable statistique quantitative ?? Si les observations sur les individus population ou échantillon s ? expriment directement par des nombres ?? Il faudra distinguer certaines situations selon N ou n et les modalités k ? Variable discrète si les valeurs qu ? elle prend sont isolées généralement entières ? Ex nombre d ? enfants nombre d ? employés nombres de votes recueillis par un député etc sont V D car les valeurs sont isolées les unes des autres ? Il faut sauter d ? une valeur à la suivante impossible d ? utiliser des nombres entre ces valeurs STATISTIQUE DESCRIPTIVE Dr Ir JKK CCHAP REGROUPEMENT ET EXPOSITION DES DONNEES ? Variable continue l ? ensemble des valeurs qu ? elle peut prendre est un intervalle de l ? ensemble des réels ? Ex température du corps humain C C en général les mesures de longueur de surface du temps de l ? espace et de la masse sont des V C ? Du point de vue théorique distinction entre V D et V C est claire ? En pratique toute mesure est discrète du fait que la précision d ? une mesure est toujours limitée Ex pour la t si on a un instrument précis à décimale