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Correlation econometrie cel- version - Apr MODULE J Paul Tsasa Vangu Rédigée sous contrôle des ?? Prof J Pierre Bosonga et Prof Daniel Mukoko UNIVERSITE PROTESTANTE AU CONGO Centre Congolais-Allemand de Micro ?nance Copyright ? jptv ?? February Econométri

cel- version - Apr MODULE J Paul Tsasa Vangu Rédigée sous contrôle des ?? Prof J Pierre Bosonga et Prof Daniel Mukoko UNIVERSITE PROTESTANTE AU CONGO Centre Congolais-Allemand de Micro ?nance Copyright ? jptv ?? February Econométrie ?? Manuel d ? exercices J Paul Tsasa Ccel- version - Apr ?? Pourquoi s ? obstiner à expliquer très péniblement et très incorrectement comme l ? a fait souvent David Ricardo et comme le fait chaque instant John Stuart Mill dans son Principe d ? Economie Politique en se servant de la langue usuelle de choses qui dans une langue mathématique peuvent s ? énoncer en bien moins de mots d ? une façon bien plus exacte et plus claire ? ?? Léon Walras Econométrie ?? Manuel d ? exercices J Paul Tsasa Ccel- version - Apr PLAN SOMMAIRE MODULE Théorie de corrélation Hypothèses classiques des moindres carrés ordinaires Implications Hypothèses classiques des MCO Rel? chement Correction et Dépassements Modèle de régression linéaire multiple Modèles de régression non linéaires Modèle multiéquationnel Modèles avec variables qualitatives LOGIT ?? TOBIT ?? GOMBIT Modèles dynamiques Modèles à correction d ? erreur et autorégressifs vectoriels Introduction à l ? économétrie bayésienne Econométrie ?? Manuel d ? exercices J Paul Tsasa Ccel- version - Apr AVANT-PROPOS Ce recueil d ? applications est rédigé en un moment o? l ? enseignement de l ? économétrie est entaché de nombreuses erreurs techniques Il su ?t de lire la plupart de recueils d ? applications il s ? attarde soit à bombarder les démonstrations mathématiques souillées c ? est-à-dire sans respect de fondamentaux de l ? inférence statistique soit à confondre les tests paramétriques de tests non paramétriques soit à proposer une recette purement informatique embellie par de raccourcis et de commandes de logiciels informatiques Partant de cette constatation ce recueil se propose Dune part d ? aider l ? étudiant de comprendre le cours tel qu ? enseigné dans la partie théorique Et d ? autre part de recadrer les applications a ?n de retrouver l ? orthodoxie tel que voulu par le Ma? tre En vue de ne pas condamner les apprenants à une illusion scienti ?que nous avons pensé rédiger sous le contrôle des Professeurs Bosonga et Mukoko notamment la partie concernant modélisation ARCH un support qui soit non seulement très pratique mais aussi techniquement pur Cette démarche garantie l ? objectivité dans l ? analyse met en avant l ? élégance mathématique et évite la violence symbolique ? source d ? exclusion de ceux qui ne ma? trisent pas le langage mathématique complexe Les exercices recensés dans plus d ? une vingtaine d ? ouvrages d ? économétrie et de statistique appliquée en économie voir bibliographie ont été soigneusement sélectionnés en vue de faciliter la pratique et l ? illustration de l ? analyse théorique Par ailleurs en vue de renforcer notre vision de la rigueur dans la simplicité nous avons conçu quelques exercices dans chaque chapitre Les lecteurs trouveront également des exercices se rapportant aux