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Manual portuguese salviati

Manual do Aplicativo Iramuteq versão Alpha e R Versão compilação organização e notas de Maria Elisabeth Salviati Planaltina março de CSumário I ?? Introdução II - Instalação de aplicativos Instalação do Open O ?ce Instalação do software estatístico R Instalação do Iramuteq Instalação do Gephi III ?? Nomenclatura utilizada neste documento IV ?? Construção do corpus Formatação Variáveis e temáticas Gravação do corpus Dicionário de termos V ?? Importação do corpus Aba geral Aba limpando VI ?? Introdução às análises VII ?? Estatísticas textuais Par? metros Resultados Análises estatísticas textuais suplementares Análises estatísticas textuais arquivos criados VIII ?? Especi ?cidades e AFC Par? metros Resultados C Análises de Especi ?cidades suplementares Análises de Especi ?cidades e AFC arquivos criados IX ?? Classi ?cação pelo Método de Reinert Par? metros Resultados Análises de Classi ?cação suplementares Análises de Classi ?cação arquivos criados X ?? Análises de Similitude Par? metros Resultados Análises de Similitude arquivos criados XI ?? Nuvem de Palavras Par? metros Resultados Análises de Nuvem de palavras arquivos criados XII ?? Reedição de Grá ?cos da Análise Textual Reedição dos Dendrogramas Reedição da AFC ?? Análise Fatorial de Correspondência Reedição de Grá ?cos Din? micos Referências Anexo ?? Exemplo de aplicação do Iramuteq CI ?? Introdução A análise textual é um tipo especí ?co de análise de dados que trata especi ?camente da análise de material verbal transcrito ou seja de textos produzidos em diferentes contextos Ela é aplicada nos estudos de pensamentos crenças e opini? es produzidas em relação a determinado fenômeno tema de investigação permitindo a quanti ?cação de variáveis essencialmente qualitativas originadas de textos a ?m de descrever o material produzido por determinado sujeito ou sujeitos CAMARGO JUSTO Para se analisar grande volume de textos têm sido utilizados softwares especí ?cos de análise textual tais como Alceste e Iramuteq O uso de novas técnicas para manipular e apresentar grandes volumes de dados leva a novas possibilidades de análise ?? pois construir uma representação naturalmente é propor uma interpretação Esses softwares possibilitam identi ?car o contexto em que as palavras ocorrem Eles executam análise lexical do material textual e particionam o texto em classes hierárquicas identi ?cadas a partir dos segmentos de textos que compartilham o mesmo vocabulário facilitando assim o pesquisador conhecer seu teor O software Iramuteq - Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires foi criado em por Pierre Ratinaud É um software gratuito de código fonte aberto licenciado por GNU GPL v que utiliza o ambiente estatístico do software R Assim como os outros softwares de fonte aberta ele pode ser alterado e expandido por meio da linguagem Python www python org Ele é utilizado no estudo das Ciências Humanas e Sociais e utiliza o mesmo algoritmo do software Alceste para realizar análises estatísticas de textos porém incorpora além da CHD - Classi ?cação Hierárquica Descendente outras análises lexicais que auxiliam na análise e interpretação de textos Seu funcionamento consiste em preparar os dados e escrever scripts que são então