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Tp1 rsfrm Université Blida - Master Réseaux Télécom Département d ? Electronique Compte rendu RSRM ? TPn Simulation du Path loss Shadowing et modèles de propagation dans les canaux sans ?l Réalise par LABOUDI Mohamed Amine KAAB Oussama Année universitaire

Université Blida - Master Réseaux Télécom Département d ? Electronique Compte rendu RSRM ? TPn Simulation du Path loss Shadowing et modèles de propagation dans les canaux sans ?l Réalise par LABOUDI Mohamed Amine KAAB Oussama Année universitaire L ? objective de TP COn veut simuler l ? e ?et du path loss et du shadowing sur un signal transmis- en sans ?l Partie théorique - Explication de path loss L'a ?aiblissement Phénomène macroscopique Modélise la diminution de l ? amplitude du signal avec l ? éloignement suivant certaines situations et c ? est la réduction de la densité de puissance atténuation d'une onde électromagnétique lorsqu'elle se propage dans l'espace L'a ?aiblissement sur le trajet est un élément majeur de l'analyse et de la conception du bilan de liaison d'un système de télécommunication La formule de path loos represente par L Explication de shadowing l ? e ?et de masque C ? est tres Important pour déterminer la robustesse de couverture d ? un système et on dit quec ? est un Phénomène aléatoire car les obstacles aléatoires ? Moyennage du shadowing ?? PathLoss Pourquoi utilise-t-on les modèles de propagation empiriques COn utilisant les modèles de propagation empiriques parce que sont basés sur l'analyse d'un grand nombre de mesures expérimentales en fonction de di ?érents paramètres tels que la fréquence la distance la hauteur des antennes Ils sont robustes rapides et ne nécessitent pas de bases de données géographiques Partie pratique Tracer la courbe de la puissance reçue Pr en dB en espace libre de l ? équation en fonction de la distance d Pour cela il faut utiliser la fonction semilogx C C a Ecrire un programme qui permet de calculer ? b Tracer Pr en dB en fonction de d de l ? équation si ? d dc et d entre et m c Générer la variable aléatoire ? ? avec ? et simuler le modèle combiné path loss Shadowing selon le modèle de l ? équation CLe programme qui permet de Générer la variable aléatoire ? ? avec ? C Tracer sur une autre ?gure le modèle simpli ?é et le modèle simpli ?é combiné avec le shadowing Conclusion La variation due a la pert du path loss se prouduit sure de très grandes distances La variation dus shadowing se prouduit sur des distances proportionelles a la longueur de l ? objet obstruent Puisque les variation due au path loss et au shadowing apparaissent sue des distances relativement Cimportantes cette variation est parfois consédéree comme evanouissements a grand échelle C ? ?