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College de france stephane mallat sciences des donnees et apprentissage en grande dimension 276

C C ? Librairie Arthème Fayard et Collège de France ISBN - - - - Dépôt légal septembre CTable des matières Couverture Page de titre Page de Copyright Leçon inaugurale prononcée le jeudi janvier par Stéphane Mallat professeur Chapitre Modélisation prédiction et intelligence arti ?cielle Algorithmes d'apprentissage supervisé Généralisation et régularité Malédiction de la grande dimension Modèles parcimonieux multiéchelles Apprentissage supervisé et réseaux de neurones Régularités mathématiques en grande dimension Conclusion Références Les leçons inaugurales du Collège de France Les leçons inaugurales publiées dans la collection Collège de France Fayard CLeçon inaugurale prononcée le jeudi janvier par Stéphane Mallat professeur LEÇON INAUGURALE N O CMonsieur l ? Administrateur Chers collègues et amis Mesdames et Messieurs Chers Gérard Berry et Alain Prochiantz je voudrais d ? abord vous remercier de votre accueil et d ? avoir porté la création de cette nouvelle chaire avec Pierre-Louis Lions et Antoine Georges C ? est pour moi un grand honneur et un plaisir de venir raconter au Collège de France l ? émergence impressionnante des sciences des données et les nombreuses questions nouvelles qu ? elles suscitent Comme vous vous en doutez cette discipline n ? est pas l ? héritière d ? une longue histoire au Collège de France et cependant elle s ? inscrit au c ?ur de problématiques qui sont abordées ici depuis plusieurs siècles L ? objectif déclaré des sciences des données est d ? extraire de la connaissance d ? ensembles de données En soi il n ? y a là rien de nouveau Extraire de la connaissance de données est au c ?ur des méthodologies développées par les sciences et les sciences humaines qui sont représentées au Collège de France aussi bien par la physique que par l ? égyptologie en passant par la biologie l ? économie ou l ? anthropologie Néanmoins la perspective apportée par les mathématiques et l ? informatique est di ?érente Un peu comme en philosophie on veut non seulement comprendre les aspects génériques de cette extraction de connaissances mais aussi traduire ces principes sous forme d ? algorithmes pouvant être programmés sur des ordinateurs Les applications des sciences de données sont considérables pour stocker analyser et valoriser les masses de données acquises dans tous les domaines des sciences de l ? industrie des services et de nos interactions sociales Ainsi nos téléphones portables sont maintenant capables de reconna? tre nos visages de transcrire notre parole ou de répondre à des questions alors qu ? ils ne servaient qu ? à téléphoner il y a cinq ans Mais je voudrais aujourd ? hui vous parler des questions scienti ?ques fondamentales que cela soulève et qui sont en lien avec la pratique des sciences et des sciences humaines dans tous les domaines La chaire s ? intitule Sciences des données ? au pluriel car cette nouvelle discipline est une sorte d ? auberge espagnole o? cohabitent des approches et cultures scienti ?ques totalement di ?érentes qui s ? enrichissent mutuellement CCela inclut non seulement