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Modeles de chaine de markov pour la classification automatique des services

H DAHMOUNI - MODELES DE CHAINE DE MARKOV POUR LA CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DES SERVICES Modèles de cha? ne de Markov pour la classi ?cation automatique des services Hamza Dahmouni INPT Département Télécommunications Rabat Maroc dahmouni inpt ac ma Abdeslam En-nouaary INPT Département informatique Rabat Maroc abdeslam inpt ac ma Sandrine Vaton Telecom Bretagne Département informatique Brest France sandrine vaton telecom- bretagne eu Résumé La bande passante des réseaux mobiles est une ressource très rare par conséquent les opérateurs sont contraints à conna? tre le plus précisément possible tous les services transportés sur leurs réseaux a ?n de mieux surveiller leur usage et optimiser ces ressources Dans ce papier on propose une méthode de classi ?cation automatique de services basée sur les modèles de cha? nes de Markov Cette méthode est basée sur l'aspect fonctionnel des applications et modélise l'ordre de séquence de paquets d'une application par une cha? ne de Markov a ?n d'identi ?er une signature à cette application La théorie de test d'hypothèses est employée pour tester si une séquence de paquets est produite par le service à détecter ou par un autre service Nous nous sommes basés sur des traces réelles du réseau d'Orange France pour calibrer les modèles Markovien et évaluer notre méthode MOTS -CLÉS Cha? ne de Markov classi ?cation test d'hypothèses services mobiles Introduction Plusieurs systèmes mobiles GPRS EDGE UMTS ? sont utilisés actuellement en tant que réseaux d'accès à Internet Les principaux dé ?s à relever par ces réseaux résident d'une part dans la rareté des ressources radio et d'autre part dans l'intégration et le support d'une grande variété de services de données avec des exigences di ?érentes de niveaux de qualité de service D'un autre coté le monde Internet a connu ces dernières années une augmentation importante du nombre et de la variété des applications On note l'apparition des nouveaux services très consommateurs en bande passante P P Vidéo VoIP et l'augmentation de l'usage de services de plus en plus cryptés La diversité de ces services a engendré l'apparition de plusieurs architectures de gestion de la QoS Di ?Serv IntServ Cross Protect ? pour assurer un niveau de qualité de service compatible avec chaque application Le principe de gestion et d'attribution de niveau de QoS repose sur une connaissance préalable de chaque type de tra ?c On ajoute que les ressources radio dans les réseaux mobiles sont rares et présentent une forte limitation Une évolution des usages vers un accès à des services de données consommateurs en bande passante favorise l'apparition de phénomènes de congestion dans le réseau Ces di ?érentes raisons contraignent les opérateurs et les fournisseurs de services à une connaissance très ?ne des di ?érents types de tra ?c qui circulent sur leur réseaux a ?n de garantir le niveau de QoS sécuriser au mieux le réseau face aux attaques détecter et stopper tout tra ?c malicieux ou illicite équilibrer la charge dans le réseau et a ?ner les politiques de tari ?cation Pour répondre à ces exigences on