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Statistiques appliquees pdf

ENS -Cachan D - Hugo Harari-Kermadec hugo harari ens-cachan fr Statistique Appliquée Notes partielles du Cours décembre CAvertissement préliminaire Ces notes de cours ne sont pas exhaustives et ne se substituent en aucun cas au cours La rédaction de ces notes doit beaucoup à Léonard Moulin Lucie Le Roland et PaulAntoine Chevalier Plateforme moodle Les documents sont disponibles sur https elearn ens- cachan fr course view php id Les D doivent s ? inscrire sur https elearn ens-cachan fr course view php id Cette ?uvre est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d ? utilisation commerciale - Partage dans les mêmes conditions International CBibliographie Anderson David Ray et al Statistiques pour l ? économie et la gestion De Boeck bib STA Armatte Michel Statut de la Dispersion de l ? erreur à la variabilité ? In Journ l électronique d ? Histoire des Probabilités et de la Statistique Bourdieu Pierre L ? opinion publique n ? existe pas ? In Temps modernes p ?? Bruno Isabelle Julien Prévieux Emmanuel Didier Statactivisme comment lutter avec des nombres Zones bib STA Denglos Grégory Statistiques et probabilités appliquées Presses universitaires de France bib DEN Desrosières Alain L ? argument statistique Pour une sociologie historique de la quanti ?cation Gouverner par les nombres français Paris France Mines ParisTech- Les Presses bib DES Gould S J La mal-mesure de l ? homme Le livre de Poche bib GOU MESR Les étudiants en classes préparatoires aux grandes écoles Rentrée Note d ? information p Moulin L Polycopié de Statistique ? Quetelet Adolphe Sur l ? homme et le développement de ses facultés ou essai de physique sociale Bachelier Réau Jean-Philippe Gérard Chauvat Probabilités statistiques ré- sumé des cours exercices et problèmes corrigés QCM Paris A Colin Cote bibliothèque cachan REA C CTable des matières Introduction A La statistique pré-moderne La préhistoire de la statistique Formalisation et probabilités B Anthropométrie Des sciences naturelles ? ? à une physique sociale Les exemples controversés de la race ? et du quotient intel- lectuel QI C Les statistiques quanti ?er pour objectiver La statistique publique et la statistique industrielle Deux visions des statistiques Quanti ?cation instituante auto-réalisation et performativité D Notations E Probabilités dé ?nitions Variables aléatoires réelles Fonction de répartition Fonction de densité Quantile F Moments Espérance Moments simples moments centrés G Couple de variables aléatoires Distribution jointe Distributions marginales Distributions conditionnelles Indépendance Covariance corrélation H Probabilités théorèmes Modes de convergences Lois des grands nombres et théorème central limite Extensions Lois associées à la loi Gaussienne C Estimation par substitution A Estimation de l ? espérance B Estimation de la variance Intervalles de con ?ance et tests A Intervalles de con ?ance Dé ?nition Espérance d ? un échantillon gaussien variance connue Espérance d ? un échantillon gaussien variance inconnue Espérance d ? un échantillon non gaussien Taille d ? échantillon et précision B Premiers tests Dé ?nitions Test bilatéral pour l ? espérance d ? une gaussienne Cas o? la