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Ch5 apprentissagelpi1 2015

Intelligence Arti ?cielle Apprentissage Intelligence Arti ?cielle Apprentissage CIntelligence Arti ?cielle Apprentissage APPRENTISSAGE Dé ?nitions Dé ?nition Dictionnaire Larousse - apprendre acquérir de nouvelles connaissances ? savoir conna? tre - apprendre contracter de nouvelles habitudes ? savoir-faire Dé ?nition Intelligence arti ?cielle - Simon - L ? apprentissage induit des changements dans le système qui sont adaptatifs dans le sens qu ? ils permettent au système de faire la même t? che une nouvelle fois plus e ?cacement Apprentissage Caractéristique essentielle de l ? intelligence humaine informations utilisées Inné Acquis Apprendre IA Changer pour le mieux selon certain critère et intégrer de nouvelles informations en vue de s ? en servir dans le future probablement dans des situations nouvelles CIntelligence Arti ?cielle Apprentissage AGENTS Apprentissage pourquoi apprendre Complexité système ouvert comportement inconnu environnement inconnu apprendre quoi Compétence organisation coordination communication comment apprendre isolé ou interactif intégrer l ? expérience des autres CIntelligence Arti ?cielle APPRENTISSAGE Techniques d ? apprentissages CIntelligence Arti ?cielle APPRENTISSAGE Trois types d ? apprentissage Apprentissage supervisé Le retour désiré est connu Apprentissage non supervisé Aucun indice L ? agent apprend à partir des relations entre les perceptions Il apprend à prédire les perceptions à partir de celles du passé Apprentissage par renforcement Le résultat désiré est inconnu L ? évaluation de l ? action est faite par récompense ou punition CIntelligence Arti ?cielle ? ? ? APPRENTISSAGE Types d ? apprentissages Apprentissage supervisé À partir de l ? échantillon d ? apprentissage S xi ui m on cherche une loi de dépendance sous-jacente ? Par exemple une fonction h aussi proche possible de f fonction cible tq ui f xi ? Ou bien une distribution de probabilités P xi ui a ?n de prédire l ? avenir CIntelligence Arti ?cielle APPRENTISSAGE Apprentissage supervisé CIntelligence Arti ?cielle APPRENTISSAGE ? Si f est une fonction continue ?? Régression ?? Estimation de densité ? Si f est une fonction discrète ?? Classi ?cation ? Si f est une fonction binaire booléenne ?? Apprentissage de concept CIntelligence Arti ?cielle APPRENTISSAGE Apprentissage non supervisé De l ? échantillon d ? apprentissage S xi m on cherche des régularités sous-jacente ?? Sous forme d ? une fonction régression ?? Sous forme de nuages de points e g mixture de gaussiennes ?? Sous forme d ? un modèle complexe e g réseau bayésien a ?n de résumer détecter des régularités comprendre ? CIntelligence Arti ?cielle APPRENTISSAGE - Renforcement Apprentissage par Renforcement Les données d ? apprentissage ?? Une séquence de perceptions d ? actions et de récompenses st at rt t ?? ? Avec un renforcement rt ? rt peut sanctionner des actions très antérieures à t AR Le problème inférer une application situation perçue action a ?n de maximiser un gain sur le long terme Comment sacri ?er petit gain à court terme au pro ?t du meilleur gain à long terme Apprentissage de ré exes - ? apprentissage de plani ?cation CIntelligence Arti ?cielle Apprentissage Apprentissage Supervisé arbres de décision Une