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Chapitre 2 sad benhamel Chapitre Eléments d ? analyse de la décision Décision dans le risque - Analyse des Décisions - Décisions sous incertitude - Décisions dans le risque - Arbre de décision CAnalyse des décisions Pour quoi l ? analyse des décisions L ?

Chapitre Eléments d ? analyse de la décision Décision dans le risque - Analyse des Décisions - Décisions sous incertitude - Décisions dans le risque - Arbre de décision CAnalyse des décisions Pour quoi l ? analyse des décisions L ? analyse des décisions a pour but de fournir au gestionnaire des modèles l ? aidant à prendre des décisions rationnelles Outre l ? impact de ses choix ce dernier doit en général tenir compte de composantes indépendantes de sa volonté Nous quali ?ons d ? état de la nature les di ?érentes con ?gurations auxquelles il peut être confronté CAnalyse des décisions Il existe trois types de modèles de décision en fonction de l'environnement ? Les modèles de décision dans un contexte déterministe font référence à des décisions prises alors que l'état de la nature est connu avec certitude Un seul scénario est alors envisagé ce type de problèmes ne nous intéressera pas ici ? Les modèles de décision avec risque interviennent lorsque le décideur se voit confronté à plusieurs scénarios possibles mais conna? t la probabilité que chacun des scénarios se réalise ? Les modèles de décision sous incertitude sont utilisés lorsque le décideur se voit confronté à plusieurs scénarios et ne dispose d'aucune information sur les chances qu'un ou l'autre des scénarios se réalise CAnalyse des décisions En fait il y a écoles de pensée ? l ? école bayésienne ? du nom de Bayes fondée par De Finetti et Savage qui soutient que tout décideur rationnel doit se comporter comme si tous les événements avaient des probabilités celles-ci pouvant varier d ? une personne à l ? autre ? d ? o? leur dénomination de ??probabilités subjectives ? ? L ? école non-bayésienne ? plus statistique considère les situations de risque comme un cas particulier des situations d ? incertitude c ? est le comportement du décideur qui permet de reconna? tre s ? il attribue des probabilités aux événements et si oui quelles sont leurs valeurs CDécision sous incertitude CDécision sous incertitude Dé ?nition Les problèmes de décisions statiques se représentent généralement par une table faisant intervenir d'une part les di ?érents états de la nature envisagés et d'autre part les décisions possibles À chaque paire état de la nature décision est associée une valeur représentant l'espérance de gain ou coût associée à cette situation Si les décisions sont représentées sur les lignes et les états de la nature sur les colonnes le décideur choisira la ligne mais non la colonne de sorte qu'il ne peut jamais savoir avec certitude le gain qu'il fera suite à sa décision CDécision sous incertitude Exemple Prenons l'exemple de Farid un jeune entrepreneur qui décide de vendre des brioches sur son lieu de travail Il a la possibilité de les acheter Dr pièce pour les revendre Dr Il envisage en acheter ou S'il en achète en trop il perd Dr par brioche Par contre s'il n'en a pas assez ses clients potentiels vont perdre con ?ance en lui et