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Chapitre 3 le controle statistique

Ch Le Contrôle Statistique PDF Vidéo Calculatrice Introduction Distribution D'échantillonnage Population Echantillon Caractéristiques Des Échantillons Distribution D'échantillonnage Distribution De La Moyenne D'un Échantillon Prélevé Dans Une Population Normale Contrôle Statistique Exercices Chapitre ?? Le Contrôle Statistique Statistiques Ch Le Contrôle Statistique Le Contrôle Statistique Le contrôle de la qualité constitue sans doute le poste le plus important de l'entreprise moderne Les méthodes de fabrication à la cha? ne exigent une parfaite interchangeabilité entre les innombrables pièces fabriquées en série Un tel résultat ne peut être atteint que si les spéci ?cations imposées sont rigoureusement respectées A ce premier objectif de qualité s'en ajoute un second qui semble s'opposer au précédent celui de l'économie La qualité voudrait qu'on se livre à un examen minutieux de la fabrication l'économie exige qu'on réduise au maximum tous les frais en particulier ceux du contrôle qui peuvent constituer une part très importante du prix de revient Cela fait appara? tre la nécessité de substituer à une inspection à des pièces fabriquées un contrôle par échantillonnage ou contrôle statistique qui devient d'ailleurs inévitable lorsqu'on doit procéder à des essais destructifs résistance des matériaux par exemple Il importe dès lors de rechercher des modes de contrôle qui permettent à la fois de prélever un nombre de pièces aussi faible que possible et de déterminer aussi bien que possible la qualité d'un lot - Distribution D'échantillonnage Population En statistique on appelle population un ensemble d'éléments caractérisés par un critère permettant de les identi ?er sans ambigu? té Chacun des éléments est appelé individu Ces appellations sont liées aux origines démographiques de la statistique On parlera par exemple de la population des axes usinés sur telle machine-outil pendant telle période en s'intéressant d'ailleurs non pas aux individus en tant que tels mais à une ou plusieurs de leurs caractéristiques Chacune des caractéristiques sur laquelle on décide de faire porter l'observation est appelée variable ou caractère Il importe de faire ici une distinction entre deux types de variables et par conséquent deux catégories de populations Populations à caractéristiques qualitatives Pour des axes par exemple on distinguera entre pièces satisfaisantes et pièces défectueuses On se trouve dans ce cas chaque fois qu'un contrôle s'e ?ectue par calibre c'est-à-dire que l'on distingue par exemple les axes dont le diamètre appartient ou n'appartient pas à un certain intervalle admissible appelé intervalle de tolérance Populations à caractéristiques quantitatives ou mesurables Dans l'exemple des axes on peut mesurer le diamètre des axes et classer les pièces suivant les valeurs qu'il peut prendre La notion de population n'est pas toujours très facile à dé ?nir avec précision Si on considère par exemple la production journalière d'une machine-outil on peut de prime abord parler de la population des pièces produites mais au cours de la journée la machine a pu se dérégler l'ouvrier qui surveille la fabrication a peut-être procédé à un réglage etc Il n'est donc pas du tout évident que l'ensemble de la production journalière constitue une population unique et bien homogène Un autre type