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Conception datawarehouse 3

Conception d'un entrepôt de données Data Warehouse Par Yazid Grim - Fleur-Anne Blain Date de publication mars Nous avons vu dans mes articles précédents ce qu'était le BI ce que comprenait un environnement décisionnel et qu'il avait comme concept central l'entrepôt de données ou le Data Warehouse Intéressons-nous maintenant à comment concevoir un entrepôt de données Quelle structure permet-elle d'avoir les fonctionnalités requises pour un entrepôt de données Quelles sont les techniques utilisées pour bien concevoir Quels sont les indicateurs d'une bonne conception Ce mini cours commencera par introduire ou réintroduire les concepts fondamentaux de l'informatique décisionnelle nécessaires pour la compréhension de cet article continuera par l'explication des méthodes de conception d'entrepôt de données via une étude de cas et terminera par une critique de ces techniques et une conclusion mentionnant les indicateurs d'une bonne conception d'entrepôt ? CConception d'un entrepôt de données Data Warehouse par Yazid Grim - Fleur-Anne Blain I - Introduction II - Concepts fondamentaux II-A - Entrepôt de données Data Warehouse II-B - Data Mart ou magasin de données II-C - Dimension II-D - Fait II-E - ETL ou ETC pour les francophiles II-F - Étoile II-G - Flocon III - Modélisation en étoile un cas III-A - Le cas III-B - L'analyse III-C - La solution IV - Modélisation en ocon un cas V - Conception d'entrepôts de données V-A - Constellation V-B - Construire un entrepôt de données un vrai VI - Critique des méthodes de conception d'entrepôts VII - Conclusion VIII - Remerciements - Ce document est issu de http www developpez com et reste la propriété exclusive de son auteur La copie modi ?cation et ou distribution par quelque moyen que ce soit est soumise à l'obtention préalable de l'autorisation de l'auteur https grim developpez com cours businessintelligence concepts conception-datawarehouse CConception d'un entrepôt de données Data Warehouse par Yazid Grim - Fleur-Anne Blain I - Introduction Nous avons vu dans mes articles précédents ce qu'était le BI ce que comprenait un environnement décisionnel et qu'il avait comme concept central l'entrepôt de données ou le Data Warehouse Intéressons-nous maintenant à comment concevoir un entrepôt de données ? Quelle structure permet-elle d'avoir les fonctionnalités requises pour un entrepôt de données ? Quelles sont les techniques utilisées pour bien concevoir ? Quels sont les indicateurs d'une bonne conception Ce mini cours commencera par introduire ou réintroduire les concepts fondamentaux de l'informatique décisionnelle nécessaires pour la compréhension de cet article continuera par l'explication des méthodes de conception d'entrepôt de données via une étude de cas et terminera par une critique de ces techniques et une conclusion mentionnant les indicateurs d'une bonne conception d'entrepôt II - Concepts fondamentaux II-A - Entrepôt de données Data Warehouse J'estime en avoir assez parlé ici et ici mais un peu de répétition ne fait pas de mal Un entrepôt de données ou data Warehouse est une vision centralisée et universelle de toutes les informations de l'entreprise C'est une structure comme une base de données qui a pour but contrairement aux bases