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Data warehouse 1 Le Data Warehouse et les Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels Systèmes Multidimensionnels ELABORER PAR Mr ER- RIFAI Youssef Mr YAMANE Achraf Mr EL ASRI Salim ENCADRE PAR Mr Boulfdlour CSommaire INRODUCTION I-Dé ?nition et

Le Data Warehouse et les Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels Systèmes Multidimensionnels ELABORER PAR Mr ER- RIFAI Youssef Mr YAMANE Achraf Mr EL ASRI Salim ENCADRE PAR Mr Boulfdlour CSommaire INRODUCTION I-Dé ?nition et construction II-Objectifs d ? un Datawarehouse III-Principe de fonctionnement IV-Architecture d ? un Data warehouse - Les Bases de Données - Opérations sur les données - Les Data-Marts - Les bases multidimensionnelles et les outils OLAP V- Autour de l'entrepôt de données VI-Comparatif entre les bases de données de l'entreprise VII-Etudes de cas -Cas d ? une compagnie d ? assurance -Cas d ? une banque CINTRODUCTION De nos jours l ? évolution des technologies la mondialisation des marchés et le raccourcissement du cycle de vie des produits rendent la concurrence toujours plus rude Il devient très di ?cile pour une entreprise de conserver sa part de marché en se basant uniquement sur les prix et les produits La communication bidirectionnelle ainsi que la circulation de l ? information sont des données primordiales pour élaborer une stratégie CRM Il est e ?ectivement indispensable pour l ? entreprise de comprendre ce que veut le client ce dernier étant placé au centre des préoccupations Les connaissances que l ? entreprise se doit d ? avoir du marché sur lequel elle se trouvent ainsi que l ? acquisition des informations récoltées sur le client à chaque contact avec celui-ci vont permettre à l ? entreprise pour autant qu ? elles soient utilisées à bon escient d ? optimiser la satisfaction de sa clientèle Comme nous le verrons plus tard dans le travail la technologie revêt un rôle essentiel dans le CRM Elle va permettre d ? extraire des connaissances à partir de données stockées et gérées dans un entrepôt de données puis analysées gr? ce aux outils OLAP et au data mining CI-Dé ?nition et construction data werhouse ou Entrepôt de données est une base de données regroupant une partie ou l'ensemble des données fonctionnelles d'une entreprise Il entre dans le cadre de l'informatique décisionnelle son but est de fournir un ensemble de données servant de référence unique utilisée pour la prise de décisions dans l'entreprise par le biais de statistiques et de rapports réalisés via des outils de reporting D'un point de vue technique il sert surtout à 'délester' les bases de données opérationnelles des requêtes pouvant nuire à leurs performances D'un point de vue architectural il existe deux manières de l'appréhender L'architecture de haut en bas selon Bill Inmon l'entrepôt de données est une base de données au niveau détail consistant en un référentiel global et centralisé de l'entreprise En cela il se distingue du Datamart qui regroupe agrège et cible fonctionnellement les données L'architecture de bas en haut selon Ralph Kimball l'entrepôt de données est constitué peu à peu par les Datamarts de l'entreprise regroupant ainsi di ?érents niveaux d'agrégation et d'historisation de données au sein d'une même base CLa dé ?nition la plus communément admise est un mélange de ces deux points de