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Regression multiple ANALYSE DE DONNEES - Pr BOULAHOUAL Adil CCHAPITRE II LA REGRESSION MULTIPLE Pr BOULAHOUAL Adil CEn analyse explicative simple nous avons essayé de dé ?nir la relation qui existe entre deux variables statistiques Exemples Le nombre d ?

ANALYSE DE DONNEES - Pr BOULAHOUAL Adil CCHAPITRE II LA REGRESSION MULTIPLE Pr BOULAHOUAL Adil CEn analyse explicative simple nous avons essayé de dé ?nir la relation qui existe entre deux variables statistiques Exemples Le nombre d ? années d ? expérience et le nombre d ? erreurs commises Le volume des ventes et les dépenses en publicité Alors qu ? en analyse explicative multiple le types de problème auquel nous nous heurtons et du genre Rappel La tranche d ? ? ge du conducteur sa santé son état d ? ébriété et le nombre d ? accidents d ? auto Pr BOULAHOUAL Adil CÉconomiste Expert du domaine Exprime une théorie sur un phénomène économique Ex La demande dépend du prix ANALYSE DE DONNEES Mathématicien Modélisation Propose une formulation algébrique de la théorie Ex Demande B B prix B type du bien Statisticien Estimation Estime les paramètres du modèle à partir de données Validation statistique Ex B B B Sous le contrôle de l ? Économiste Validation de l ? Expert du domaine ex a est forcément négatif Pr BOULAHOUAL Adil CLA REGRESSION MULTIPLE Exemple introductif Voulons savoir quelles variables in uencent le salaire annuel d ? un employé SALAIRE la théorie nous indique que le nombre d ? années de scolarité a une importante in uence EDUC Nous désirons savoir si le sexe des employés SEXE et le nombre de mois d ? expérience dans l ? entreprise DURÉE exercent également une in uence Nous avons donc choisi un modèle de régression hiérarchique avec la méthode entrée pour la première étape mais la méthode ascendante pour la deuxième dans le but de faciliter l ? explication Pr BOULAHOUAL Adil CPr BOULAHOUAL Adil CL ? encadré Coe ?cients Estimations Valeurs b pour chaque VI et son test de signi ?cation Intervalles de con ?ance Intervalle pour chaque coe ?cient dans la population L ? encadré Résidus Durbin-Watson Evaluation de l ? indépendance des erreurs Diagnostic des observations Indique quelles observations ont un résiduel standardisé de plus de ou é -t Les autres statistiques Qualité de l ? ajustement Fournit le test pour évaluer l ? ensemble du modèle F le R multiple le R correspondant et le R ajusté ANOVA Variation de R-deux Changement du R après l ? ajout d ? un nouveau bloc de VI Caractéristiques Moyenne é -t et N pour toutes les variables du modèle Mesure et corrélations partielles Corrélation entre chaque VI et la VD Pr BOULAHOUAL Adil CINTERPRETETATION DES RESULTATS OBTENU DEPUIS SPSS Statistiques descriptives Examinons d ? abord les statistiques descriptives Nous voyons que l ? étude a été menée auprès de employés qui gagnent en moyenne près de dh Ils travaillent depuis environ sept ans pour leur entreprise mois et ont en moyenne ans de scolarité Bien entendu la moyenne des hommes et des femmes n ? est pas une donnée intéressante Pr BOULAHOUAL Adil CLe deuxième tableau fournit par SPSS concerne les corrélations entre les variables étudiées Nous voyons qu ?