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Cours datamart Prof CHRAYAH Mohamed CLes entreprises passent à l ? ère de l ? information Dé ? Transformer leur système d ? information qui avait une vocation de production à un SI décisionnel Dont la vocation de pilotage devient majeure CDe ?nition d ? u

Prof CHRAYAH Mohamed CLes entreprises passent à l ? ère de l ? information Dé ? Transformer leur système d ? information qui avait une vocation de production à un SI décisionnel Dont la vocation de pilotage devient majeure CDe ?nition d ? un Data warehouse DW La Data warehouse entrepôt de données est une collection de données orientées sujet intégrées non volatiles et historisées organisées pour le support d ? un processus d ? aide à la décision Inmon CDe ?nition d ? un Data warehouse DW -Données orientées sujet ? Données structurées par thèmes sujets majeurs de l ? entreprise et non suivant les processus fonctionnels ? Le sujet est transversal aux structures fonctionnelles et organisationnelles de l ? entreprise On peut accéder aux données utiles sur un sujet ? L ? intégration des di ?érents sujets se fait dans une structure unique CDe ?nition d ? un Data warehouse DW -Données orientées sujet ? Il n ? y a pas de duplication des informations communes à plusieurs sujets ? La base de données est construite selon les thèmes qui touchent aux métiers de l ? entreprise clients produits risques rentabilité ? ? Les données de base sont toutefois issues des Systèmes d ? Information Opérationnels SIO CDe ?nition d ? un Data warehouse DW Données intégrées ? Les données issues de di ?érentes applications de production peuvent exister sous toutes formes di ?érentes ? Il faut les intégrer a ?n de les homogénéiser et de leur donner un sens unique compréhensible par tous les utilisateurs ? Elle doivent posséder un codage et une description unique CDe ?nition d ? un Data warehouse DW Données non-volatiles ? Une information est considérée volatile quand les données sont régulièrement mises à jour comme dans les Systèmes d ? Information Opérationnels ? Dans un SIO les requêtes portent sur les données actuelles Il est di ?cile de retrouver un ancien résultat ? Dans un DW il est nécessaire de conserver l ? historique de la donnée Ainsi une même requête e ?ectuée à deux mois d ? intervalle en spéci ?ant la date de référence de la donnée donnera le même résultat CDe ?nition d ? un Data warehouse DW Données historisées ? Dans un SIO les transactions se font en temps réel et les données sont mises à jour constamment L ? historique des valeurs de ces données n ? est généralement pas conservé car il est inutile ? Dans un DW la donnée n ? est jamais mise à jour ? Les données du DW s ? ajoutent aux données déjà engrangées ajout de couches de données successives à la manière des strates géologiques CDe ?nition d ? un Data warehouse DW Données historisées ? Le DW stocke donc l ? historique des valeurs que la donnée aura prises au cours du temps ? Un référentiel de temps est alors associé à la donnée a ?n d ? être capable d ? identi ?er une valeur particulière dans le