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Etude comparative entre reseaux bayesien pdf

République Algérienne Démocratique et Populaire Université Abou Bakr Belkaid ?? Tlemcen Faculté des Sciences Département d ? Informatique Mémoire de ?n d ? études pour l ? obtention du diplôme de Masteren Informatique Option Modèle Intelligent et Décision M I D Thème Etude comparative entre réseaux bayésien et autre méthodes de classi ?cation appliqué sur une base cardiologue Réalisé par Embarkimiloud Présenté le Septembre devant le jury composé de MM -M BENAZZOUZM MAA Président M CHIKH M A Professeur Encadreur M BENMOUNA Y MAB Co-Encadreur M HADJILA F MAA Examinateur MATALLAH Hociine MAB Examinateur Année universitaire - CINTRODUCTION GENERALE CIntroduction général Les maladies cardio-vasculaires sont les premières causes de mortalité dans le monde avec un taux de millions chaque année suivant l ? estimation de l ? OMS statistique qui représente de la mortalité mondiale totale d ? après les projections ce taux va augmenter jusqu ? au millions en en Algérie d ? après l ? institut national de santé public INSP sur environ décès enregistrés en ont été causé par les maladies cardiovasculaires La réduction des facteurs de risque cardio-vasculaire reste la meilleure prise en charge thérapeutique pour permettre de diminuer le nombre de décès d'origine cardiaque il s'agit donc plutôt de limiter les risques lorsqu'on est atteint par une maladie qui peuvent provoquer une mort subite Dans le domaine médical les médecins sont régulièrement amenés à prendre plusieurs décisions comme la prévention des pathologies la prescription d ? un examen etc ? La plupart de ces décisions sont prises facilement le plus souvent automatiquement lorsque le diagnostic est facile le traitement choisi e ?cace et les risques nuls alors que dans d'autres cas la bonne décision à prendre n'est pas évidente par exemple lorsque le médecin se trouve dans une situation ou le diagnostic est particulièrement douteux parce que généralement la santé donne une importance considérable au facteur d ? incertitude Cette dernière tient à plusieurs raisons certaines connaissances sont d'ordre statistique et sont associées par nature à un risque d'erreur mais d'autres connaissances sont ? ? ? ? ? incomplètes par défaut d'exploration Plusieurs approches existent dans la littérature pour aider le médecin apprendre des meilleures décisions le choix parmi ces méthodes reste un chalenge Notre travail s ? inscrit dans la comparaison des di ?érentes méthodes de classi ?cation existantes en donnant leurs avantages et leurs inconvénients suivants les besoins du médecin Dans ce travail nous nous intéressons à cette problématique et nous proposons trois méthodes de classi ?cation La première méthode c ? est le réseau de neurone qui est un approximateur universel l ? avantage principal de ce modèle réside dans leurs capacités d ? apprentissage et leurs facilités d ? implémentation La deuxième c ? est la logique oue qui permet d ? interpréter les résultats gr? ce à leur base de connaissances base de règles et ?nalement un modèle probabiliste c ? est un méthode très e ?caces qui permettent de représenter des situations de raisonnement probabiliste à partir de connaissances