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Art 01 schmidt laine et pave environnement v2

C Schmidt-Lainé A Pavé Natures Sciences Sociétés Sciences pour l ? ingénierie de l ? environnement ? S Environnement modélisation et modèles pour comprendre agir ou décider dans un contexte interdisciplinaire Claudine Schmidt-Lainé et Alain Pavé Modélisation et analyse mathématique de situations scienti ?ques industrielles ou économiques étapes suivies de la construction d ? algorithmes et du développement de logiciels adaptés aux évolutions technologiques l ? ensemble de cette démarche est devenue classique Même si d ? autres phénomènes échappent encore à cette méthodologie elle est en passe d ? acquérir un caractère universel non seulement pour la compréhension et la conception mais encore pour l ? intervention active sur les systèmes qui évoluent au cours du temps ? J -L Lions Résumé Tous les secteurs scienti ?ques sont maintenant concernés par la modélisation Méthodologie en plein devenir elle est source de progrès mais son emploi n'est pas sans risque Les recherches sur l'environnement et les technologies a ?érentes concernent de nombreuses disciplines chacune d'entre elles a sa propre expérience de la modélisation Outre son intérêt propre le champ de la recherche sur l'environnement constitue donc un bon laboratoire o? s'échangent des savoirs et des savoir-faire et o? une méthodologie commune peut être développée Tout en privilégiant un point de vue sur la modélisation celui s'intéressant à la dynamique des systèmes il s'agit d'en décrire les principes de citer les principaux problèmes environnementaux o? la modélisation intervient de façon déterminante d'en cerner les limites et d'identi ?er les progrès à faire On remarquera qu'en plus de son intérêt propre pour comprendre et résoudre un certain nombre de problèmes la modélisation devient de plus en plus un moyen de dialogue entre les disciplines En ?n l'environnement est un bon exemple de système complexe La modélisation appara? t e ?cace pour l'étude de tels systèmes et les progrès méthodologiques réalisés en matière de recherches sur l'environnement ont sans doute une portée plus générale et peuvent être utiles pour aborder d'autres systèmes eux-aussi quali ?és de complexes Environment modelling and models to understand to manage and to decide in an interdisciplinary context Summary If the physical sciences were the cradle of modelling approaches now almost all disciplines are concerned by this methodology First based on mathematical language the modelling formalisms become more and more diverse Computer sciences contribute widely to the extension of the methodology at two levels the ?rst to make easier the use of mathematical models the second to develop new formalisms such as cellular automata or neural networks The ?elds of basic and applied research on the environment and related technological developments give good examples of applications of this methodology from global modelling at the planet level for example for the study of climate changes to local and specialised models for example in population dynamics or water transfers in soils Models are also developed to reach various goals in basic research to understand how environmental systems work in technological development to design adapted techniques and in decision making process as