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Accumulation des donnees amp tant menace 1

Comment l'accumulation de données constitue la nouvelle menace pour la vie privée et le changement climatique Big Tech doit améliorer son e ?cacité énergétique Tyler Elliot Bettilyon Alors que l'apprentissage machine et d'autres algorithmes gourmands en données prolifèrent de plus en plus d'organisations accumulent des données dans l'espoir de les transformer en quelque chose de précieux Des agences d'espionnage aux fournisseurs d'infrastructures réseau la collecte de données fait partie intégrante de l'économie numérique Les meilleures données peuvent être combinées avec des algorithmes intelligents pour réaliser des t? ches incroyables - mais la thésaurisation numérique et les charges de travail gourmandes en ressources de calcul comportent également des externalités Les coûts électriques - et donc les impacts environnementaux - du calcul sont à la fois extraordinaires et croissants Les modèles d'apprentissage automatique moderne ML en sont un excellent exemple Ils nécessitent une énorme quantité d ? énergie pour traiter des montagnes de données Les coûts informatiques de la formation des modèles ML ont augmenté de façon exponentielle depuis avec une période de doublement de mois selon OpenAI Au cours des derniers mois des études similaires ont montré que les coûts électriques de la cryptomonnaie et du streaming vidéo étaient également importants et en augmentation La production de cette électricité crée dans la plupart des cas un échappement littéral - il existe très peu de fermes de serveurs fonctionnant à en énergie renouvelable - et face au changement climatique qui menace il est temps de prendre conscience de l ? impact environnemental du calcul Tout comme pour emballer chaque petite chose dans un sac en plastique une partie de notre utilisation du processeur est frivole et inutile Les experts en informatique et en ingénierie se plaignent depuis des années Certains soulignent que nous sommes allés sur la lune avec seulement Ko de RAM D'autres détaillent la lenteur et la lourdeur des logiciels modernes Jonathan Blow est allé jusqu'à mettre en garde contre l'e ?ondrement imminent de toute la discipline du génie logiciel en raison de la perte de connaissances intergénérationnelle La plupart du temps cet argument est positionné en termes d'élitisme d'ingénierie Ses partisans ont évoqué avec nostalgie l'époque o? il était vraiment important d'être un ingénieur en logiciel Ils reprochent aux débutants de ne pas savoir mieux tout en a ?chant leurs beaux cheveux teintés du gris argenté de l'expérience Malgré la condescendance ils ne se trompent pas complètement Comme les ordinateurs devenaient de plus en plus rapides les programmes informatiques devenaient de plus en plus lents Les utilisateurs ?naux ne l ? ont pas remarqué car les programmes les plus lents fonctionnaient toujours rapidement sur les ordinateurs les plus rapides En conséquence de nombreux développeurs doivent rarement se concentrer sur l'utilisation e ?cace des cycles de mémoire ou de processeur Nos processeurs incroyables peuvent exécuter même le code relativement ine ?cace assez rapidement pour la plupart des utilisateurs Les outils et les langages de programmation qui donnent la priorité au temps du développeur par rapport à l ? e ?cacité