Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Face detection by surveillance camera

Face detection by surveillance camera Using Machine Learning Computer Science Department University of batna Mustapha Ben Boula? d By Djouama Ihcene Oulmi Saliha A dissertation submitted to the University of Batna in accordance with the requirements of the degree of Master Arti ?cial Intelligence and Multimedia of Mathematics and Computer Science Faculty Directed by Dr Larbi GUEZOULI September Ci CAbstract Abstract Face detection is the trend ?eld of researches in this last few years and this ups to the need to it in this decade and the most use technology where we can ?nd it in di ?erent applications examples Snapchat Instagram face ?lters in di ?erent area to ensure the security in airports train stations security camera in homes and shops etc and this is what make it important and motivates the researchers to achieve remarkable works with high performances and guarantee real time e ?ciency Which make it interesting subject to do it in our project to detect faces in real time in video So as a ?rst step we select four known methods that achieve state of the art in detecting faces by doing a comparative study between them then we are going to select the best one that respond to all the conditions and the requirements needed to achieve real time at least frame per second and high accuracy with our dataset that we built it for surveillance scenarios Keywords Security camera detecting faces Faceboxes Deep Learning Cnn Real time machine learning ii CAbstract Résumé La détection des visages est le domaine de recherche de tendance de ces dernières années et ceci dépend à des besoins dans cette décennie et la technologie la plus utilisée o? on peut le trouver dans di ?érentes applications exemples ?ltres de visage Instagram Snapchat dans di ?érents domaines pour assurer la sécurité dans les aéroports les gares la caméra de sécurité dans les maisons et les magasins etc et c ? est ce qui le rend important et motive les chercheurs pour réaliser des travaux remarquables avec des performances élevées et garantir une e ?cacité en temps réel dans un video Ce qui rend le sujet intéressant de le faire dans notre projet de détection de visages en temps réel Donc dans un premier temps nous sélectionnons quatre méthodes connues qui atteignent l ? état de l ? art dans la détection des visages en faisant une étude comparative entre ces methods puis nous allons sélectionner la meilleure qui répond à toutes les conditions et les exigences nécessaires pour atteindre le temps réel à au moins images par seconde et une grande précision avec notre base de données que nous l ? avons construit pour les scénarios de surveillance Mots clés Caméra de sécurité détection des visages Faceboxes Apprentissage profond Cnn Temps réel Apprentissage Automatique iii ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?