Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

M2 data science ds 2021 2022

Master M Data Science DS Année universitaire - Information générale Objectifs Responsable s Mention s incluant ce parcours Lieu d ? enseignement Langues mobilité internationale Stage alternance Poursuite d ? études débouchés Autres renseignements Conditions d'obtention de l'année LE CAPITAINE HOEL master Informatique Polytech Nantes site de la Chantrerie Parcours intégralement enseigné en anglais proposant un enseignement de FLE en complément sur le site de Polytech Nantes L'année est validée si la partie théorique est validée en première ou deuxième session moyenne supérieure ou égale à et si l'UE correspondant au stage est également validée avec une note supérieure ou égale à CProgramme er SEMESTRE Code ECTS CM CI TD Groupe d'UE Semestre de Data Science ECTS Research methodology and case study Data economics law and ethics Data dependencies and data integration Visual analytics Pattern mining and social network analysis Text and sequential pattern mining Cluster analysis and indexing Classi ?cation representation learning and dimensionality reduction Probabilistic Graphical Models and statistical relational learning Semantic knowledge representation Conferences and invited courses DS Groupe d'UE Option pour public non francophone sous conditions ECTS French langage and European culture Total TP Distanciel Total ème SEMESTRE Groupe d'UE Semestre de Data Science ECTS Internship DS Code Total ECTS CM CI TD TP Distanciel Total CModalités d ? évaluation Mention Master ème année Parcours M Data Science DS Année universitaire - Responsable s LE CAPITAINE HOEL REGIME ORDINAIRE CODE UE INTITULE UE non dipl Groupe d'UE Semestre de Data Science Research methodology and case study N Semantic knowledge representation N Probabilistic Graphical Models and statistical relational learning N Classi ?cation representation learning and dimensionality reduction N Cluster analysis and indexing N Text and sequential pattern mining N Pattern mining and social network analysis N Visual analytics N Data dependencies and data integration N Data economics law and ethics N Conferences and invited courses DS N Groupe d'UE Option pour public non francophone sous conditions French langage and European culture N PREMIERE SESSION Contrôle continu Examen DEUXIEME SESSION Contrôle continu Examen écrit prat oral écrit prat oral durée ecrit prat oral écrit prat oral durée TOTAL Coe ? ECTS obligatoire obligatoire obligatoire obligatoire obligatoire obligatoire obligatoire obligatoire obligatoire obligatoire obligatoire optionnelle Groupe d'UE Semestre de Data Science Internship DS N obligatoire TOTAL A la seconde session les notes de contrôle continu correspondent à un report des notes de CC de la première session CDISPENSE D'ASSIDUITE CODE UE INTITULE UE non dipl Groupe d'UE Semestre de Data Science Research methodology and case study N Semantic knowledge representation N Probabilistic Graphical Models and statistical relational learning N Classi ?cation representation learning and dimensionality reduction N Cluster analysis and indexing N Text and sequential pattern mining N Pattern mining and social network analysis N Visual analytics N Data dependencies and data integration N Data economics law and ethics N Conferences and invited courses DS N Groupe d'UE Option pour public non francophone sous conditions French langage and European culture N PREMIERE SESSION Contrôle continu Examen DEUXIEME SESSION Contrôle continu