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Devoir acp Devoir ACP Variable ObsOerbvsa taiovnecs donOnbése samnasndqounannétes manqMuiannitmeusm Module Module Module Module Module Module Module Moyenne semestre Maximum Moyenne Ecart-type En rapportant l ? écart-type à la moyenne on peut conclure que

Devoir ACP Variable ObsOerbvsa taiovnecs donOnbése samnasndqounannétes manqMuiannitmeusm Module Module Module Module Module Module Module Moyenne semestre Maximum Moyenne Ecart-type En rapportant l ? écart-type à la moyenne on peut conclure que les variables ne sont pas très dispersées ce qui indique un comportement homogène des étudiants Module Module Module Module Module Module Module Module Module Module Module - Module Module Module Dans l ? ensemble les variables sont faiblement corrélées entre elles A l ? exception de la corrélation entre modèle et modèle qui est forte Variable Modalités Comptages E ?ectifs Sexe M F La modalité sexe est un peu près égale entre les deux sexe Valeur propre Variabilité cumulé F F F F F F F Les deux premières composantes contribuent à l ? explication de de la variance initiale CSelon le graphique des valeurs propres on peut retenir deux composantes principales Ce qui va permettre une représentation à deux dimensions interprétable Et aussi comme évoqué précédemment les deux premières composantes accaparent de la variabilité F Biplot axes F et F - - - - - - F Variables actives Variables supplémentaires Observations actives Le diagramme des composantes indique les corrélations des variables initiales avec les composantes principales Ainsi la première composante est fortement et négativement corrélée avec NOM NOM et NOM et positivement corrélée avec NOM et NOM La deuxième composante principale mis en opposition aussi deux groupes du module Les modules et avec les modules et C