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Support de cours réalisé par LAMBOU M MARIUS. Techno pédagogue. Préparation à l

Support de cours réalisé par LAMBOU M MARIUS. Techno pédagogue. Préparation à l’épreuve d’informatique : année académique 2013-2014 : Cours INFOGRAPHIE 1 Définition : On appelle infographie le domaine de l'informatique concernant la création et la manipulation des images numériques. L'infographie regroupe de nombreux savoirs, parmi lesquels la représentation des éléments graphiques (texte, image ou vidéo), ainsi que leurs transformations (rotation, translation, zoom, ...) par l'intermédiaire d'algorithmes. I- Type d’infographie : INFOGRAPHIE 2D Ici les contenus sont créés par traitement d’images planes (situées dans le plan), c’est-à-dire la modification des propriétés de chaque pixel d’une image d’origine (photographique ou dessinée, etc.). Ces modifications peuvent porter sur les dimensions des formes, leur luminance, leur couleur etc. INFOGRAPHIE 3D Ici Les images (objets 3D) sont créées par des techniques d’infographie tridimensionnelle (3D). Les principales étapes de création des images 3D sont :  la modélisation des objets de la scène en trois dimensions,  la position et la trajectoire de la caméra et de la cible,  le positionnement et le réglage des lumières,  la création et l’affectation des textures,  le choix du mode de rendu, Texture : image représentant une surface et permettant de simuler l’apparence de celle-ci lorsqu’on la colle sur un objet tridimensionnel. Rendu : (en anglais : rendering) calcul final de l’image après sa modélisation, la définition des textures, des objets et la définition des effets lumineux. II- Les technologies d'affichage 1- La notion de pixel Une image est constituée d'un ensemble de points appelés pixels (pixel est une abréviation de PICture ELement) Le pixel représente ainsi le plus petit élément constitutif d'une image numérique. L'ensemble de ces pixels est contenu dans un tableau à deux dimensions constituant l'image : Pixel {0,0} Généralités Infographie Support de cours réalisé par LAMBOU M MARIUS. Techno pédagogue. Préparation à l’épreuve d’informatique : année académique 2013-2014 : Cours INFOGRAPHIE 2 2- Définition et résolution On appelle définition le nombre de points (pixel) constituant l'image, c'est-à-dire sa « dimension informatique » (le nombre de colonnes de l'image que multiplie son nombre de lignes). Une image possédant 640 pixels en largeur et 480 en hauteur aura une définition de 640 pixels par 480, notée 640x480. La résolution, terme souvent confondu avec la "définition", détermine par contre le nombre de points par unité de surface, exprimé en points par pouce (PPP, en anglais DPI pour Dots Per Inch); un pouce représentant 2.54 cm. La résolution permet ainsi d'établir le rapport entre le nombre de pixels d'une image et la taille réelle de sa représentation sur un support physique. Une résolution de 300 dpi signifie donc 300 colonnes et 300 rangées de pixels sur un pouce carré ce qui donne donc 90000 pixels sur un pouce carré 3- Le codage de la couleur Une image est donc représentée par un tableau à deux dimensions dont chaque case est un pixel. La valeur stockée dans une case est codée sur un certain nombre de bits déterminant la couleur ou l'intensité du pixel, on l'appelle profondeur de codage (parfois profondeur de couleur). Il existe plusieurs standards de codage de la profondeur :  bitmap noir et blanc: en stockant un bit dans chaque case, il est possible de définir deux couleurs (noir ou blanc).  « Couleurs vraies » (True color) ou « couleurs réelles » : cette représentation permet de représenter une image en définissant chacune des composantes (RGB, pour rouge, vert et bleu). Chaque pixel est représenté par un entier comportant les trois composantes, chacune codée sur un octet, c'est-à-dire au total 24 bits (16 millions de couleurs 4- Poids d'une image Pour connaître le poids (en octets) d'une image, il est nécessaire de compter le nombre de pixels que contient l'image, cela revient à calculer le nombre de cases du tableau, soit la hauteur de celui-ci que multiplie sa largeur. Le poids de l'image est alors égal à son nombre de pixels que multiplie le poids de chacun de ces éléments. Voici le calcul pour une image 640x480 en True color :  Nombre de pixels : 640 x 480 = 307200  Poids de chaque pixel : 24 bits / 8 = 3 octets  Le poids de l'image est ainsi égal à : 307200 x 3 = 921600 octets 921600 / 1024 = 900 Ko Support de cours réalisé par LAMBOU M MARIUS. Techno pédagogue. Préparation à l’épreuve d’informatique : année académique 2013-2014 : Cours INFOGRAPHIE 3 Voici quelques exemples (en considérant que l'image n'est pas compressée) : Définition de l’image Noir blanc (1 bit) 256 couleurs (8bits) 65000 couleurs (16 bits) True color (24 bits) 320x200 7.8 Ko 62.5 Ko 125 Ko 187.5 Ko 1024x728 96 Ko 768 Ko 1.5 Mo 2.3 Mo 5- Images bitmap et images vectorielles On distingue généralement deux grandes catégories d'images :  les images bitmap (appelées aussi images raster) : il s'agit d'images pixellisées, c'est-à-dire un ensemble de points (pixels) contenus dans un tableau ,chacun de ces points possédant une ou plusieurs valeurs décrivant sa couleur.  les images vectorielles: les images vectorielles sont des représentations d'entités géométriques telles qu'un cercle, un rectangle ou un segment. Ceux-ci sont représentés par des formules mathématiques (un rectangle est défini par deux points, un cercle par un centre et un rayon, une courbe par plusieurs points et une équation). C'est le processeur qui sera chargé de "traduire" ces formes en informations interprétables par la carte graphique. Etant donné qu'une image vectorielle est constituée uniquement d'entités mathématiques, il est possible de lui appliquer facilement des transformations géométriques (zoom, étirement, ...), tandis qu'une image bitmap, faite de pixels, ne pourra subir de telles transformations qu'au prix d'une perte d'information, appelée distorsion. On nomme ainsi pixellisation (en anglais aliasing) l'apparition de pixels dans une image suite à une transformation géométrique (notamment l'agrandissement). De plus, les images vectorielles (appelées cliparts lorsqu'il s'agit d'un objet vectoriel) permettent de définir une image avec très peu d'information, ce qui rend les fichiers très peu volumineux. Image vectorielle Image bitmap 6- Formats de fichier graphique. Il existe un grand nombre de formats de fichiers. Parmi les formats de fichiers graphiques voici les plus utilisés : Support de cours réalisé par LAMBOU M MARIUS. Techno pédagogue. Préparation à l’épreuve d’informatique : année académique 2013-2014 : Cours INFOGRAPHIE 4  Le format PNG (Portable Network Graphics, ou format Ping) est un format de fichier graphique bitmap (raster). Il a été mis au point en 1995 afin de fournir une alternative libre au format GIF (PNG est également un acronyme récursif pour PNG's Not Gif.) caractéristique : Le format PNG permet de stocker des images en noir et blanc (jusqu'à 16 bits par pixels de profondeur de codage), en couleurs réelles (True color, jusqu'à 48 bits par pixels de profondeur de codage) ainsi que des images indexées, faisant usage d'une palette de 256 couleurs.  Le format GIF (Graphic Interchange Format) est un format de fichier graphique bitmap (raster) par la société Compuserve. La plupart des logiciels de graphisme supportent le format GIF, notamment Photofiltre ou The Gimp parmi les gratuits, ou encore Photoshop parmi les logiciels payants. NB : Sur le web, le format GIF est le seul à permettre d'avoir des images animées, d'où sa popularité. Un GIF animé est tout simplement un fichier GIF contenant une succession d'images, qui composent l'animation.  Le format BMP est un des formats les plus simples développé conjointement par Microsoft et IBM, ce qui explique qu'il soit particulièrement répandu sur les plates formes Windows et OS/2. Un fichier .BMP est un fichier bitmap, c'est-à-dire un fichier d'image graphique stockant les pixels sous forme de tableau de points  Le format TIF ou TIFF (Tagged Image File Format) est un format de fichier graphique bitmap (raster). Le format TIFF est un ancien format graphique, permettant de stocker des images bitmap (raster) de taille importante (plus de 4 Go compressées), sans perdition de qualité et indépendamment des plates formes ou des périphériques utilisés (Device- Independant Bitmap, noté DIB).  JPEG/IFF/TGA/TIFF/TIF 7- Le codage RGB (RVB) Le codage RGB (Red, green, blue, pour Rouge Vert Bleu, en français RVB), mis au point en 1931 par la Commission Internationale de l'Eclairage (CIE) consiste à représenter l'espace des couleurs (la représentation mathématique d'un ensemble de couleurs) à partir de trois rayonnements monochromatiques de couleurs : rouge ; vert ; bleu Ainsi, le modèle RGB propose de coder sur un octet chaque composante de couleur, ce qui correspond à 256 intensités de rouge (28), 256 intensités de vert et 256 intensités de bleu, soient 16777216 possibilités théoriques de couleurs différentes, c'est- à-dire plus que ne peut en discerner l'oeil humain (environ 2 millions). Support de cours réalisé par LAMBOU M MARIUS. Techno pédagogue. Préparation à l’épreuve d’informatique : année académique 2013-2014 : Cours INFOGRAPHIE 5 III- LOGICIELS DE TRAITEMENT D’IMAGE. Les logiciels de base pour pratiquer de l’infographie 2D sont diverses et nombreux. Mais les plus utilisés sont :  Logiciels payants : ADOBE PHOTOSHOP : Logiciel de retouche d’images ADOBE ILLUSTRATOR : Logiciel de uploads/s3/ infographie-amp-multimdia.pdf