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Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 1/16 EXERCICES DE R RE

Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 1/16 EXERCICES DE R RE EC CH HE ER RC CH HE E O OP PE ER RA AT TI IO ON NN NE EL LL LE E Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 2/16 EXERCICE 1. Niveau : Gymnase (Lycée) Auteur : Vincent Isoz (isozv@hotmail.com Mots-clés : recherche opérationnelle Enoncé : Supposons qu'une usine fabrique 2 pièces P1 et P2 usinées dans deux ateliers A1 et A2. Les temps d'usinage sont pour P1 de 3 heures dans l'atelier A1 et de 6 heures dans l'atelier A2 et pour P2 de 4 heures dans l'atelier A1 et de 3 heures dans l'atelier A2. Le temps de disponibilité hebdomadaire de l'atelier A1 est de 160 heures et celui de l'atelier A2 de 180 heures. La marge bénéficiaire est de 1'200.- pour une pièce P1 et 1'000.- pour une pièce P2. La question est : Quelle production de chaque type doit-on fabriquer pour maximiser la marge hebdomadaire? A résoudre en utilisant la représentation graphique et MS Excel. Solution : D'abord, il est possible de poser le système d'inéquations : 1: 3 1 4 2 160 2 : 6 1 3 2 180 1, 2 0 A X X A X X X X ⋅ + ⋅ ≤ ⋅ + ⋅ ≤ ≥ Ensuite, la fonction économique : 1200 1 1000 2 Z X X = ⋅ + ⋅ Le tracé des deux droites dans MS Excel, donne le polygone des contraintes (c'est que l'on fait dans les petites classes d'écoles) : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 3/16 où nous voyons de suite ou sont les maximums ainsi que l'optimum. Pour résoudre le problème dans MS Excel (eh oui! MS Project n'est pas fait pour l'optimisation… ce qui est logique!), créez un tableau du type suivant : et ensuite, avec le solveur MS Excel, créez les contraintes adaptées du type (attention les références de cellules ne sont pas données correctement ci-dessous afin de ne pas vous mâcher tout le boulot!) : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 4/16 Les solutions seront après l'exécution du solveur : 1 16 . 2 28 . X pcs X pcs = = Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 5/16 EXERCICE 2. Niveau : Gymnase (Lycée) Auteur : Vincent Isoz (isozv@hotmail.com) Mots-clés : méthode du simplexe Enoncé : Supposons qu'une usine fabrique 2 pièces P1 et P2 usinées dans deux ateliers A1 et A2. Les temps d'usinage sont pour P1 de 3 heures dans l'atelier A1 et de 6 heures dans l'atelier A2 et pour P2 de 4 heures dans l'atelier A1 et de 3 heures dans l'atelier A2. Le temps de disponibilité hebdomadaire de l'atelier A1 est de 160 heures et celui de l'atelier A2 de 180 heures. La marge bénéficiaire est de 1'200.- pour une pièce P1 et 1'000.- pour une pièce P2. La question est : Quelle production de chaque type doit-on fabriquer pour maximiser la marge hebdomadaire? A résoudre en utilisant la méthode du simplexe. Solution : Nous avons donc le "système canonique" : 1 2 1 2 1 2 1: 3 4 160 2 : 6 3 180 , 0 A x x A x x x x + ≤ + ≤ ≥ avec : 1 2 1'200 1'000 Z x x = + Nous introduisons d'abord des "variables d'écart" 3 4 , x x afin de transformer les 2 inégalités par des égalités. Le système d'équations devient alors une "forme standard" : 1 2 3 1 2 3 1 2 3 3 4 160 6 3 180 1'200 1'000 x x ax x x bx x x cx Z + + = + + = + + = Remarque : il y a autant de variables d'écart que d'inéquations ! La situation peut se résumer dans le tableau suivant (nous omettons la représentation des variables d'écart dans le tableau-matrice qui ne servent qu'à égaliser les équations) : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 6/16 Contraintes Total 3 4 160 6 3 180 Fonction économique 1'200 1'000 Nous déterminons maintenant le pivot (voir plus loin la méthode du pivot), pour cela nous choisissons la colonne où le coefficient économique est le plus grand. Ici c'est la colonne 1. Ensuite, nous effectuons les procédures suivantes : 1. Le pivot est remplacé par son inverse 2. On divise les éléments de la ligne du pivot (pivot exclu) par le pivot 3. On divise les éléments de la colonne du pivot (pivot exclu) par le pivot mais on change leur signe ensuite 4. Pour les autres éléments de la première ligne : élément de la ligne 1 diminué de l'élément correspondant sur la ligne de pivot multiplié par 3/6 (rapport des valeurs dans la colonne de pivot) Nous obtenons dès lors : Contraintes Total Fonction économique Ce qui donne : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 7/16 Contraintes Total 0.5 2.5 70 0.166 0.5 30 Fonction économique -200 400 Nous n'atteignons la solution optimale que lorsque tous les éléments de la marge sont négatifs ou nuls. Il faut donc continuer (car il reste 500 dans la colonne 2 x ) ... ici, on atteint déjà l'optimum au troisième tableau, mais ce n'est pas une généralité (le pivot est 2.5 cette fois). On recommence dans les opérations : Contraintes Total Fonction économique Ce qui donne : Contraintes Total -0.2 0.4 28 0.266 -0.2 16 Fonction économique -120 -160 Le processus est terminé car tous les termes de la fonction économique sont négatifs. Le programme optimum est donc de 1 28x et 2 16x pour un résultat de : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 8/16 Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 9/16 EXERCICE 3. Niveau : Gymnase (Lycée) Auteur : Vincent Isoz (isozv@hotmail.com) Mots-clés : Solveur MS Excel Enoncé : Soit le tableau ci-dessous dans MS Excel : Auquel correspondent les formules ci-dessous : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 10/16 Comment répartir équitablement sur les cellules B12 à E12 les 40 000 Francs (valeur à saisir dans les contraintes pour la cellule F12) de budget pour optimiser (maximiser) au mieux les bénéfices (cellule G16) ? Solution : Pour résoudre cet exercice il suffit de lancer le solveur et d'y saisir : Afin d'obtenir le résultat ci-dessous : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 11/16 EXERCICE 4. Niveau : Université (Fac) Auteur : Bertrand Julien Mots-clés : Solveur MS Excel Enoncé : Une entreprise sidérurgique a reçu commande de cinq tonnes d'acier destiné à la fabrication de carrosseries automobiles. Les teneurs de cet acier en différents éléments chimiques doivent se trouver dans les fourchettes suivantes : Element chimique Teneur minimale Teneur maximale Carbone ( C ) 2% 3% Cuivre ( Cu ) 0.40% 0.60% Manganèse ( Mn ) 1.20% 1.65% Pour fabriquer cet acier, l'entreprise dispose de sept matières premières dont les teneurs, les quantités disponibles et les cours d'achat sont donnés dans le tableau suivant : Matière première Teneur en C (%) Teneur en Cu (%) Teneur en Mn (%) Stock disponible (Kg) Coût (.-/Kg) Ferraille 1 2.5 0 1.3 4000 0.2 Ferraille 2 3 0 0.8 3000 0.25 Ferraille 3 0 0.3 0 6000 0.15 Ferraile 4 0 90 0 5000 0.22 Ferraile 5 0 96 4 2000 0.26 Ferraille 6 0 0.4 1.2 3000 0.2 Ferraille 7 0 0.6 0 2500 0.17 Déterminer les quantités de ferrailles à mélanger pour obtenir la commande souhaitée par le client au meilleur coût. Solution : Pour résoudre ce problème le plus simple est de construire dans MS Excel une table du type de la page suivante : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 12/16 Avec les formules suivantes : Dans D12 : =SOMMEPROD($C$3:$C$9;D3:D9)/$D$13 Dans E12 : =SOMMEPROD($C$3:$C$9;E3:E9)/$D$13 Dans F12 : =SOMMEPROD($C$3:$C$9;F3:F9)/$D$13 Dans H12 : =SOMMEPROD($C$3:$C$9;H3:H9) Dans D14 : =SOMME(C3:C9) Ensuite, il faut lancer le solveur avec les paramètres suivants : Pour obtenir les résultats : Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 13/16 Sciences.ch Recherche opérationnelle Serveur d'exercices 14/16 EXERCICE 5. Niveau : Université (Fac) Auteur : Bertrand Julien Mots-clés : Solveur MS Excel Enoncé : Il s'agit de livrer un produit à trois clients européens (Client 1, 2 et 3) d'une entreprise qui dispose de deux usines de fabrication (Usine1 et 2). Le transport est assuré par un système logistique qui utilise un réseau de 5 plates-formes (PF1 à PF5). Les capacités de transport sur chacun des liens du réseau sont limitées aux valeurs données dans le graphe suivant : Les quantités de produit disponibles en stock dans les usines sont respectivement de 35 pour Usine 1 et 25 pour Usine 2. Les demandes des trois clients sont respectivement de 15 pour Client 1 et pour Client 2 et 20 pour Client 3. Trouver un programme de transport qui satisfasse la demande des clients Remarque : Il s’agit alors d’un problème de flot maximal que l’on peut modéliser en indiquant que la quantité de produit qui transite sur chaque arc doit rester inférieure à sa capacité, que les flux sont conservés dans tous les sommets (sauf Source et Puits), et que la somme des flux arrivant au Puits doit être maximale. Sciences.ch Recherche uploads/s3/ recherche-operationnelle.pdf