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RAPPORT Final ADD : CONCEPTION ET ANALYSE DU QUESTIONNAIRE SOUS SPSS : LA CONFI

RAPPORT Final ADD : CONCEPTION ET ANALYSE DU QUESTIONNAIRE SOUS SPSS : LA CONFIANCE DES MAROCAIN EN E- COMMERCE : ENTRE LE E-COMMERCE ET LE COMMERCE TRADITIONNEL Réalisé par: Encadré par :  Nahi Fatima Ezzahra . Dr.Mohammed Oudgou  Tahiri Amine  Mansour Amine Sommaire : I. La présentation de l’enquête : 1. Le contexte de l’étude : 2. Les objectifs de l’étude : 3. La problématique traitée : 4. La méthodologie de l’étude : 5. Le déroulement du terrain : II. La présentation des résultats : 1. Résumé du questionnaire avec interprétation : 2. Présentation de la base de données : 3. Analyse du questionnaire sous SPSS : (i) Analyse des composantes principale : (ii) Analyse typologique : III. Recommandations et conclusion : I. La présentation de l’étude : 1. Le contexte de l’étude : Nous vivons aujourd’hui dans un monde de plus en plus informatisé, ou l’accès à l’information est devenu plus facile. La notion de « cliquer » devenant l’une des pratiques les plus communes, ce développement des technologies de l’information et de la communication a donné lieu à une nouvelle structure de commerce, l’e-commerce. En effet, avec près d’un marocain sur deux connecté à interne actuellement, le Maroc est un marché en développement perpétuel pour les sites de vente en ligne. Selon les statistiques, c’est de 2015 à 2017 que le développement du e-commerce a connu sa plus grande évolution au Maroc. En effet, les sites de vente en ligne à eux seuls ont réalisé 2,5 millions d’opération de paiement en ligne parmi 32, 8 millions d’opérations réalisées par les commerces et les e-commerces confondus. Cependant, le commerce traditionnel se trouve aujourd’hui en position de concurrence face à cette évolution qu’a connu l’e-commerce, ce dernier propose des prix souvent attractifs ,et surtout le grand avantage de pouvoir effectuer ses achats sans se déplacer, chose qui menace le commerce traditionnel, mais cela ne justifie pas qu’il y a une confiance total en e-commerce. 2. Les objectifs de l’étude : Notre étude a pour objectifs de :  Analyser les facteurs clés qui ont déclenché l’économie numérique au Maroc  Mener une étude plus approfondie sur les secteurs concernés par l’évolution de l’e-commerce  Etablir une comparaison entre l’e-commerce et le commerce traditionnel, analyser l’impact de l’un sur l’autre, et recueillir des informations sur le choix du consommateur par rapport à ces deux.  Former une idée globale sur les défis de l’achat en ligne. 3. La problématique traitee : la confiance des marocains en e-commerce et son impact sur le commerce traditionnel. 4. La méthodologie de l’étude : On a mené notre étude sur l’évolution de l’e-Commerce via un questionnaire composé de 20 questions destinés a tous les marocains afin d’étudier leurs comportements vis a vis le commerce électronique et le commerce traditionnel. On a obtenu 97 questions dont 57 réponses effectuent un achat en ligne. 5. Le déroulement du terrain : Le questionnaire sur lequel on s’est base afin de mener notre étude a été lance en ligne dans différentes plateformes, différents réseaux sociaux pour collecter le maximum de réponses et avoir un échantillon représentatif. II. La présentation des résultats : 1. Résumé du questionnaire avec interprétation : Pour se faire, nous nous sommes basés sur une étude quantitative a l’aide d’un questionnaire lancé en ligne, composé de 20 questions destinés a tous les marocains afin d’étudier leurs comportements d’achat. De plus, on s’est basés sur SPSS pour mener une analyse plus approfondie sur les facteurs qui ont déclenché le e-commerce. D’après l’étude et les analyses que nous avons pu tirer du questionnaire, nous avons conclu que la clientèle ciblée par l’achat en ligne opte pour celui-ci pour trois raisons : les prix moins élevés, la qualité présentée et le confort. Nous avons conclu également que les secteurs les plus touchés par l’e-Commerce sont : les vêtements, le paiement des factures et l’achat des tickets. De plus nos individus ont choisi en fin de compte les deux types d’achat a la fois, quant a l’e- commerce il n’est choisi qu’occasionnellement. 2. Présentation de la base de données : On va réaliser une analyse sous SPSS sur la base de données ci-dessous. L’objectif est d’analyser les facteurs clés qui ont déclenché l’achat en ligne au Maroc. Notre base de données se compose de 5 variables qui sont les critères qui incitent un individu à effectuer un achat en ligne plutôt qu’un achat dans un magasin traditionnel. 4. Analyse du questionnaire sous SPSS : I) Analyse des composantes principale :  Statistiques descriptives : individus Le confort La diversification des choix Prix moins élevés Meilleure qualité Facilités de paiement Etudiants 2,56 4 2 2 2,68 Professeurs 1 2 0,5 0,5 3 Salariés 2,4 1,4 1,6 1 1,6 Retraités 3,5 2,5 2,5 3 2,5 Professions libérales 2,5 4 3,5 2,5 4 Femme au foyer 3 3 3 2,5 2 On remarque bien que la moyenne la plus élevée est celle de la variable « La diversification des choix » soit 2,817. En fait les individus questionnés justifient leurs choix pour l’achat en ligne par la multiplication des choix des produits souhaités. D’autre part, la moyenne la moins élevée est celle de la variable « Meilleure qualité » soit une moyenne de 1,917 ; nos individus n’attribuent pas une grande importance quant à la qualité en effectuant un achat en ligne tant qu’il y a une diversification des choix et un prix moins élevé.  La matrice de corrélation : La matrice de corrélation nous permet de regrouper les variables qui ont des valeurs de corrélation supérieures soit proches de 1 soit proches de -1 .C'est-à-dire les variables qui sont corrélées entre elles. Dans notre cas, les couples : [meilleure qualité ; Prix moins élevé], [confort ; meilleure qualité] et [confort ; prix moins élevé] présentent des variables de forte corrélation et peuvent donc être regroupées en dimensions homogènes. En effet, on peut comprendre a travers ces regroupements que nos individus cherchent le confort et la baisse des prix lors d’un achat en ligne mais aussi une meilleure qualité que celle qui se trouve dans un magasin traditionnel.  Indice KMO et test de Bartlett : L’indice KMO sert à détecter les variables dont la corrélation n’est pas significative et dont il faut se séparer pour faire une analyse en composantes principales. Dans notre cas, l’indice KMO est égal à 0.592 a peu près 0,6 et donc on peut le qualifier de moyen. De plus, la valeur de Khi-deux est moyennement élevé et la signification est proche du 0, soit 0.157, alors les variables sont suffisamment corrélées entre elles.  La variance totale expliquée : Ce tableau nous permet de calculer la variance expliquée par les composantes principales ; c'est-à-dire celles dont le Total dépasse 1. Dans notre analyse, on ne retient que deux principales composantes ; malgré la réduction des variables de 5 a 2 composantes principales, la richesse de ces dernières en termes d’information retenues dépassent les 91,753%.  Qualités de représentation : Ce tableau représente la qualité d’extraction pour chaque variable. Plus l’extraction est proche de 1 plus la qualité de représentation des variables est meilleure. On constate que l’Extraction du variable « confort » et celle de la variable « Meilleure qualité » se rapproche de 1 soit 0,977 pour la première et 0,954 pour la deuxième. Ainsi, 97% de la variance de la variable « confort » est expliquée par les deux composantes extraites.  Le graphique des valeurs propres : Ce graphique ci-dessous vient nous confirmer le nombre de composantes principales à retenir. On ne va retenir que celles dont les valeurs propres sont superieures à 1.  La matrice des composantes : Ce tableau explique chacune des variables en fonction des composantes extraites. Si la somme au carré des coefficients de chaque variable se rapproche de 1 alors la variable est bien représentée graphiquement et donc elle est proche du cercle de corrélation. La variable « confort » est bien représentée (0,976936), de même pour les autres variables.  Le tracé des composantes : Ci-dessous la représentation graphique des variables en fonction des deux composantes principales. On remarque bien que les deux variables « Prix moins élevés » et « Meilleure qualité » sont bien corrélées par rapport à la première composante tandis que « facilité de paiement » et « la diversification des choix » ne le sont pas. Or, les deux premières variables citées ne sont pas corrélées par rapport a la deuxième composante (c’est plus claire dans le tableau ci-dessus). En effet, ce graphe nous montre que nos individus associent le confort dans l’achat en ligne à la qualité du produit mais aussi au prix.  Le diagramme des individus : Le graphe ci-dessous nous permet de repérer les groupes d’individus qui ont un comportement identique. En effet, dans notre cas, les individus qui sont homogènes sont les femmes au foyer et les retraités. Ils ont en fait une qualité de représentation à peu près égale. De plus, le uploads/Finance/ rapport-final-add.pdf